290. 单词规律 与 205. 同构字符串

  1. 单词规律

给定一种规律 pattern 和一个字符串 str ,判断 str 是否遵循相同的规律。

这里的 遵循 指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 str 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。

示例1:

输入: pattern = "abba", str = "dog cat cat dog"
输出: true
示例 2:

输入:pattern = "abba", str = "dog cat cat fish"
输出: false
示例 3:

输入: pattern = "aaaa", str = "dog cat cat dog"
输出: false
示例 4:

输入: pattern = "abba", str = "dog dog dog dog"
输出: false
说明:
你可以假设 pattern 只包含小写字母, str 包含了由单个空格分隔的小写字母。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-pattern
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

参考:
https://leetcode.wang/leetcode-290-Word-Pattern.html

    public boolean wordPattern(String pattern, String s) {
        char[] charArr = pattern.toCharArray();
        String[] splitArray = s.split(" ");

        if (charArr.length != splitArray.length) {
            return false;
        }

        Map characterStringMap = new HashMap<>();

        Set hashSet = new HashSet<>();

        for (int i = 0; i < charArr.length; i++) {
            char key = charArr[i];

            //如果包含则 需要判断 值是不是与原来值相等
            if (characterStringMap.containsKey(key)) {
                String val = characterStringMap.get(key);
                if (!val.equals(splitArray[i])) {
                    return false;
                }
            } else {
                /**
                 *         解决如下bug  需要判断 value 是否已经存在
                 *         String pattern = "abba";
                 *         String str = "dog dog dog dog";
                 */
                if (hashSet.contains(splitArray[i])) {
                    return false;
                }
                characterStringMap.put(key, splitArray[i]);
                hashSet.add(splitArray[i]);
            }
        }
        return true;
    }

看一下 StefanPochmann 大神的 代码。

public boolean wordPattern(String pattern, String str) {
    String[] words = str.split(" ");
    if (words.length != pattern.length())
        return false;
    Map index = new HashMap();
    for (Integer i = 0; i < words.length; ++i)
        if (index.put(pattern.charAt(i), i) != index.put(words[i], i))
            return false;
    return true;
}

他利用了 put 的返回值,如果 put 的 key 不存在,那么就插入成功,返回 null。

如果 put 的 key 已经存在了,返回 key 是之前对应的 value。

所以第一次遇到的单词(字母)两者都会返回 null,不会进入 return false。

第二次遇到的单词(字母)就判断之前插入的 value 是否相等。也有可能其中一个之前还没插入值,那就是 null ,另一个之前已经插入了,会得到一个 value,两者一定不相等,就会返回 false。

还有一点需要注意,for 循环中我们使用的是 Integer i,而不是 int i。是因为 map 中的 value 只能是 Integer 。

当然也可以用 Objects.equals 来实现

    public boolean wordPattern(String pattern, String str) {
        String[] words = str.split(" ");
        if (words.length != pattern.length())
            return false;
        Map index = new HashMap();
        for (int i=0; i

####### 205. 同构字符串

给定两个字符串 s 和 t,判断它们是否是同构的。

如果 s 中的字符可以被替换得到 t ,那么这两个字符串是同构的。

所有出现的字符都必须用另一个字符替换,同时保留字符的顺序。两个字符不能映射到同一个字符上,但字符可以映射自己本身。

示例 1:

输入: s = "egg", t = "add"
输出: true
示例 2:

输入: s = "foo", t = "bar"
输出: false
示例 3:

输入: s = "paper", t = "title"
输出: true

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/isomorphic-strings
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

思路与 290 类似

public boolean isIsomorphic(String s, String t) {

        if (s == null || t == null) {
            return false;
        }

        if (s.length() != t.length()) {
            return false;
        }

        Map map = new HashMap<>();
        Set set = new HashSet<>();

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {

            if (map.containsKey(s.charAt(i))) {
                if (!map.get(s.charAt(i)).equals(t.charAt(i))) {
                    return false;
                }
            } else {
                if (set.contains(t.charAt(i))) {
                    return false;
                }
                map.put(s.charAt(i), t.charAt(i));
                set.add(t.charAt(i));
            }
        }
        return true;
    }
 
 

用数组替换 map

    public boolean isIsomorphic(String s, String t) {

        if (s == null || t == null) {
            return false;
        }

        if (s.length() != t.length()) {
            return false;
        }

        int[] keyCountMap = new int[256];
        int[] valCountMap = new int[256];

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if (keyCountMap[s.charAt(i)] == 0) {
                if (valCountMap[t.charAt(i)] > 0) {
                    return false;
                }
                keyCountMap[s.charAt(i)] = t.charAt(i);
                valCountMap[t.charAt(i)]++;
            } else {
                if (keyCountMap[s.charAt(i)] != t.charAt(i)) {
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;

    }

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