这是一名南京985AI硕士,CSDN博客专家

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微信公众号《AI蜗牛车》,公众号致力于技术项目化,具体化,思考化,会写系列的项目工程文章,细致到位,也会写一个读物的读书笔记,或者一个语言/框架的学习笔记,也会写一些个人思考,个人反思,个人故事,所见所闻,在这里你可能会遇见你所遇到过的,但也一定会遇到新的东西,这样才有意思。

AI蜗牛车个人介绍

笔名:AI蜗牛车

Github/公号博主id为Che_Hongshu

黑龙江哈尔滨人,纯正东北爷们

东南大学硕士、CSDN博客专家

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本科一年级自学各种技术至今,自认为没有一门精通的技术

本科绩点专业第一、学院唯一保送生

zju和seu之间选择了seu

国家奖学金、校十佳大学生

省优秀毕业生、本科做过十余项项目

专利、项目、省级以上奖项数十项

主要研究方向:时空序列预测、时间序列数据挖掘

阿里天池时空序列预测比赛初赛top2、复赛top3

CCF-BDCI 时间序列预测赛道前0.5%

喜欢篮球,打过半职业饮水机位置

喜欢livehouse,近距离的真质感

喜欢绿凯,忠实凯蜜

强烈推荐看下以下这篇文章

2019年的个人总结和2020年的一些展望

个人微信:加时请注明(昵称+公司/学校+方向)不给予信息不拉群

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系统化手把手AI项目

【手把手AI项目】一、安装win10+linux-Ubuntu16.04的双系统(全网最详细)

【手把手AI项目】二、ubuntu16.04+caffe+CUDA10.0+cudnn7.4+python2.7

【手把手AI项目】三、利用Anaconda配置tensorflow-gpu环境(linux+windows)

【手把手AI项目】四、Caffe_ssd安装以及利用VOC2012,VOC2007数据集测试VGG_SSD网络

【手把手AI项目】五、自己制作图像VOC数据集--用于Objection Detection(目标检测)

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【手把手AI项目】十、利用量化工具caffe-int8-convert-tools实现caffemodel量化

【手把手AI项目】十一、深度学习中模型model的剪枝笔记

python三大库的总结

【Data Mining】机器学习三剑客之Numpy常用用法总结

【Data Mining】机器学习三剑客之Pandas常用用法总结上

【Data Mining】机器学习三剑客之Pandas常用用法总结下

【Data Mining】机器学习三剑客之Matplotlib常用用法总结上

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【TOOLS】在云服务器上托管执行自己的python3工程程序

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【TensorFlow实战笔记】卷积神经网络CNN入门实战-cifar10数据集(tensorboard可视化)

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【PyTorch学习笔记】一、安装GPU版本pytorch详细教程(避坑)

【Deep Learning】通俗大白话详述RNN理论和LSTM理论

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【openpyxl】python中对Excel进行写入操作,写入一列或者一行

【opencv】Linux下安装opencv3.4.3

【Basic algorithm学习笔记】 排序

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【剑指Offer】复杂链表的复制 -python

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资源分享和总结

【资源分享】对于时间序列,你所能做的一切.

【经验分享】鹅厂机器学习岗暑期实习面经总结

AI竞赛

Predict Future Sales(时间序列)——Kaggle银牌(TOP 4%)基础方案(一):赛题背景和数据字段分析

Predict Future Sales(时间序列)——Kaggle银牌(TOP 4%)基础方案(二):EDA和数据预处理

Predict Future Sales(时间序列)——Kaggle银牌(TOP 4%)基础方案(三):特征工程及线下验证划分

Predict Future Sales(时间序列)——Kaggle银牌(TOP 4%)基础方案(四):单模预测及模型融合

paper reading

【KDD19】A Machine Learning Approach for Weather Forecasting

【IEEE】A Generative Adversarial Gated Recurrent Unit Model for PN

时空序列预测系列文章

【时空序列预测第一篇】什么是时空序列问题?这类问题主要应用了哪些模型?主要应用在哪些领域?

【时空序列预测第二篇】Convolutional LSTM Network-paper reading

【时空序列预测第三篇】时空序列预测模型之PredRNN(用ST-LSTM的预测学习循环神经网络)

【时空序列预测第四篇】时空序列预测模型之PredRNN++(旨在解决时空预测的深层次时间困境)

【时空序列预测第五篇】时空序列预测模型之Memory In Memory(学习高阶非平稳特征信息)

【时空序列预测第六篇】时空序列预测模型之EIDETIC 3D LSTM(结合3DConv与RNN)

【时空序列预测第七篇】时空序列预测模型之GAN+LSTM

本专栏关注时空序列预测方向,持续更新,尽请期待~~~

白话机器学习系列文章

【白话机器学习】算法理论+实战之K近邻算法

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本专栏关注用幽默的方式讲机器学习算法,持续更新,尽请期待~~~

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本专栏关注用AI的方法解决时间序列预测问题,持续更新,尽请期待~~~

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后会有期可能再也不见,朋友。

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