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无心水
速通RAG实战!解锁AI2.0高薪密码速通RAG实战RAG快速开发实战RAGRAG向量数据库相似度FAISSChroma
在RAG(检索增强生成)系统中,向量数据库扮演着至关重要的角色,它负责存储文本经过Embedding处理后的向量表示,并能高效地进行向量检索,以找出与查询向量最相似的文档。1.向量数据库原理1.向量表示在RAG系统里,文本首先会通过Embedding模型(如OpenAIEmbeddings、SentenceTransformers等)转化为固定维度的向量。这些向量能够捕捉文本的语义信息,使得语义相
- 集群技术笔记-HAProxy 与 Keepalived 高可用负载均衡实战
目录前言HAProxy一、HAProxy介绍(一)定义(二)核心优势(三)调度算法速查表(四)工作模式(五)配置文件结构(六)健康检查字段二、搭建负载均衡集群(一)准备基本环境(二)配置流程配置真实服务器配置代理服务器(三)客户端验证三、配置健康检查页面(一)修改配置文件追加配置内容(二)重启服务(三)浏览器访问验证Keepalived一、Keepalived介绍(一)定义(二)功能(三)工作原理
- LVS调度算法
等风来也chen
随笔lvslvs调度算法
LVS的十种调度算法一)静态调度:①RR(RoundRobin):轮询调度轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器,从1开始,直到N(内部服务器个数),然后重新开始循环。算法的优点是其简洁性,它无需记录当前所有连接的状态,所以它是一种无状态调度。【提示:这里是不考虑每台服务器的处理能力】②WRR:weight,加权轮询(以权重之间的比例实现在各主机之间进行调度)由于每台服
- LVS的10种调度算法
蜡笔晓心
其他
1.1静态算法:1.1.1rr(roundrobin):轮询调度算法:轮询调度算法的原理就是依次将用户的访问请求,平均的分配到每一台web服务节点上,从1开始,到最后一台服务器节点结束,然后在开始新一轮的循环,这种算法简单,但是没有考虑到每台节点服务器的具体性能1.1.2wrr(weight):权重调度算法由于每台服务器的性能会高低不同,wrr将会根据管理员设定的权重值来分配访问请求,权重值越大的
- 算法工程师必备:数据结构10大经典算法详解
数据结构与算法学习
数据结构与算法宝典算法数据结构ai
算法工程师必备:数据结构10大经典算法详解关键词:数据结构、经典算法、时间复杂度、应用场景、代码实现摘要:本文是算法工程师的“算法工具箱”指南,系统讲解数据结构领域最核心的10大经典算法(快速排序、归并排序、二分查找、深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS、动态规划、贪心算法、KMP字符串匹配、哈希算法、并查集)。通过生活案例、代码示例、复杂度分析和实战场景,帮你彻底掌握这些算法的原理与应用,真正
- lvs调度算法(10种)
beyoundout
lvs算法
一、静态算法(不考虑后端真实服务器的负载情况,按算法该谁就分配给谁)1.rr(RoundRobin)轮询算法算法原理:将外部请求按顺序轮流分配到集群中的真实服务器上,它均等地对待每一台服务器,而不管服务器上实际的连接数和系统负载举例:就像在食堂打饭,有三个打饭窗口。学生们排成一队从餐厅门口进入食堂,依次到第一个窗口、第二个窗口、第三个窗口打饭,后面的学生再从第一个窗口循环,每个窗口平等地接待学生,
- Spring Boot+Redis+Caffeine 二级缓存架构的终极实现方案、包含万级QPS下的黄金配置参数、全文超过2500字(博君一赞)
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javaspringbootredis架构后端javaspringcloudspring
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- 非对称加密算法(RSA、ECC、SM2)——密码学基础
对称加密算法(AES、ChaCha20和SM4)Python实现——密码学基础(Python出现Nomodulenamed“Crypto”解决方案)这篇的续篇,因此实践部分少些;文章目录一、非对称加密算法基础二、RSA算法2.1RSA原理与数学基础2.2RSA密钥长度与安全性2.3RSA实现工具与库2.4RSA的局限性三、椭圆曲线密码学(ECC)3.1ECC原理与数学基础3.2常用椭圆曲线标准3.
- 大数据领域 Kafka 入门指南:从安装到基础使用
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据kafkalinqai
大数据领域Kafka入门指南:从安装到基础使用关键词:Kafka、消息队列、分布式系统、大数据处理、实时数据流、生产者消费者模型、ZooKeeper摘要:本文是一篇全面介绍ApacheKafka的入门指南,从基本概念到实际应用。我们将详细讲解Kafka的核心架构、工作原理,并提供从安装配置到基础使用的完整实践指导。文章包含Kafka的生产者-消费者模型实现、集群部署策略、性能优化技巧,以及在大数据
- 微服务链路雪崩防护深度解析:Hystrix与Sentinel熔断降级策略对比
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一、微服务雪崩效应与熔断机制核心原理1.1雪崩效应形成机制微服务架构中的雪崩效应本质上是服务调用链路的级联故障扩散过程,其形成机制可分为以下阶段:异常传播阶段:当某个下游服务节点因高负载、网络波动或代码缺陷出现响应延迟或异常时,调用方服务会持续积累待处理请求资源耗尽阶段:调用方线程池被持续占满,数据库连接池耗尽,TCP连接数达到上限,导致正常业务请求无法获取计算资源服务瘫痪阶段:故障通过服务依赖关
- 创建型模式
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java面试分布式设计模式
创建型模式是设计模式的核心分支,专注于对象创建机制的优化,通过封装对象实例化过程,提升系统的灵活性与可扩展性。在分布式系统中,由于多节点协作、网络通信延迟、状态一致性等特性,传统单体环境下的创建型模式需进行适应性演化。本文从分布式场景出发,系统解析单例、工厂方法、抽象工厂、建造者、原型五大创建型模式的核心原理、分布式变种及实战应用。一、单例模式:分布式环境下的唯一性保障1.1单体与分布式单例的本质
- *SFT深度实践指南:从数据构建到模型部署的全流程解析
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人工智能Python#OTHER人工智能深度学习算法大模型SFT微调Lora
一、SFT技术原理与定位核心定义SFT是在预训练语言模型(如LLaMA、GPT)基础上,利用标注数据优化模型以适应特定任务的技术。其本质是通过调整模型参数,将通用语言能力迁移至专业领域(如法律、医疗)或任务(如对话生成、代码补全)。与预训练的区别预训练:使用无标注数据(如维基百科)学习通用表征,消耗千亿级token算力。SFT:使用标注数据(如指令-答案对)进行任务适配,成本仅为预训练的1/100
- 数字图像处理与Python语言实现-Box模糊CUDA实现
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数字图像处理与Python实现python深度学习计算机视觉图像处理CUDA
Box模糊CUDA实现文章目录Box模糊CUDA实现1、Box模糊的基本原理2、算法优化:滑动窗口技术3、参数对模糊效果的影响4、Box模糊的优缺点5、与高斯模糊的对比6、实际应用场景7、算法实现7.1PyCUDA实现7.2CuPy实现7.3C++与CUDA实现8、总结在图像处理领域,**Box模糊(方框模糊或均值模糊)**是一种基础且高效的模糊算法,其核心思想是通过对像素邻域内的颜色值取平均值来
- 雪韵纯情,绕指千念
羽彤于飞现代诗创作乐园
文/羽彤1(耶殊陀尼看图文作诗)许一场雪乡梦妍染几分香息,几分柔软以素心供养的纯洁写一纸不被世俗沾染的情书雪为平仄,绕指千念想你,轻轻地来在我的一厢雪韵诗意里深情幽居。落款是我的陪伴,我的暖…………剪一眸雪日画面以轻盈细碎,和煦明艳模仿白雪公主般的女孩在漫天冰菱中炫舞蹁跹晶莹剔透,乖巧灵动深信,心中的人儿如若落入这美妙的画卷驻足凝眸间,定是无尽的欣然,无尽的恋…………还原一次纯情的爱恋问心听雪,含
- Oracle Restore Points
彦祖的小号
Oracleoracle
(一)NormalRestorePoints一般还原点只是给恢复SCN起个别名方便使用,并不会生成类似flashbacklog,存储空间基本为0,并不保证一定能把数据库恢复到此还原点,你可以在RECOVERDATABASE、FLASHBACKDATABASE以及FLASHTALBE中使用CreatinganormalrestorepointassignsarestorepointnametoanS
- Floyd最短路算法
自由的dream
算法详解算法
Floyd算法是什么?Floyd算法(弗洛伊德算法)是一种求最短路的方法,别急着叫难,实际上这一个算法非常简单,虽然它用的是DP思想。好了,现在开始介绍它的原理。Floyd的原理啊说到Floyd算法,那么得讲讲最短路,最短路,是指从一个图中一个点到别的点的最短路径,有人就会问:“哎,这个图有距离吗?”问这种问题的人就是不懂图的人,一条边的权值,就是这一条边的长度,根据出发点划分,最短路可以分成单源
- 从零入门 HTML 开发:构建网页世界的基石指南
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从零入门HTML开发:构建网页世界的基石指南在互联网蓬勃发展的今天,我们每天浏览的网页、使用的App界面,背后都离不开HTML这一基础技术的支撑。作为前端开发的入门语言,HTML(超文本标记语言)就像建筑中的砖石,是构建网页骨架的核心。无论你是想成为专业的前端工程师,还是单纯想了解网页背后的运作原理,掌握HTML基础都是迈出的第一步。认识HTML:网页的“骨架”语言HTML的全称为HyperTex
- 使用闪回数据库(FLASHBACK DATABASE)和还原点(RESTORE POINT)
数语数行
Oracle备份与恢复Oracle数据库databaseflashback闪回数据库restorepoint
这个章节讲述闪回数据库和还原点。作为数据保护策略整体的一部分,讨论配置,监控和维护这些特性。1.闪回数据库,还原点和保证还原点概述Oracle闪回数据库和还原点是相关的数据保护特性,让你可以按时间倒回数据,纠正在指定的时间窗口内任何逻辑数据损坏或用户错误导致的问题。这些特性相对于时间点恢复提供了一个更有效的替代方案,它不需要先还原数据库的备份,效果与数据库时间点恢复(DBPITR)类似。闪回数据库
- 爬虫技术Requests实现模拟登录
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一、模拟登录的目的访问受限内容:获取需要登录才能查看的页面数据个性化数据采集:获取用户账户相关的定制化信息自动化操作:实现自动签到、自动任务等流程数据完整性:采集完整的用户视角数据(如社交网络信息)状态保持:维持会话状态以进行连续操作测试验证:用于网站功能测试和验证二、对Requests模拟登录的认识技术本质:通过PythonRequests库模拟浏览器登录行为实现原理:处理登录表单提交维护会话c
- 深入理解 synchronized 锁
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文章目录一、实现原理对象头Monitor二、synchronized优化1.锁的状态2.锁的升级一、实现原理Java中的每一个对象都可以作为锁。具体表现为以下3种形式。对于普通同步方法,锁是当前实例对象。对于静态同步方法,锁是当前类的Class对象。对于同步方法块,锁是Synchonized括号里配置的对象。代码块同步:使用monitorenter和monitorexit指令实现。方法同步:使用另
- 防护ddos无从下手?了解ddos原理轻松应对危机
Hik__c484
近几年,大规模的DDoS攻击事件在全球范围内发生了很多次,再次造成了轰动,如何防护DDoS由此也引起了大众的重点关注。虽然很多互联网企业都建立了一定的本地DDoS防御措施及运营商级的DDoS监测清洗服务,但是物联网飞速发展,而且进行攻击的成本越来越低,衍生的新型攻击手段层出不穷,DDoS攻击逐渐形成了产业链,许多互联网企业都为此头痛不已。防护ddos无从下手?了解ddos原理轻松应对危机那么想要采
- 深入理解synchronized背后的原理
陈亦康
多线程面试总结javajvmsynchronized
目录一、对synchronized的基本了解二、深入了解synchronized背后原理2.1锁升级/锁碰撞2.2锁消除2.3锁粗化一、对synchronized的基本了解synchronized产生的效果实际上就是加锁,并且当两个线程对相同对象加锁的时候,就会出现锁竞争,拿到锁的线程就会对其进行加锁,没拿到锁的对象就会进行阻塞等待,直到拿到锁的线程释放锁;二、深入了解synchronized背后
- 飞思卡尔陀螺仪全面应用资料包
坚持坚持那些年
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:飞思卡尔陀螺仪基于MEMS技术,适用于角度和角速度测量,广泛应用于航姿参考系统、无人机、虚拟现实、智能手机等。该资料包汇集了中英文资料,涵盖飞思卡尔陀螺仪的工作原理、性能参数、接口通信协议和应用示例,旨在为用户提供一站式学习资源。本资料还介绍了ENC-03型号陀螺仪的特点,包括高精度测量、宽温度范围适用性、低功耗设计、快速响应能力和内置自检功能。通过学习这些资
- Java DelayQueue延迟队列的使用和源码分析
°Fuhb
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文章目录概述示例原理分析概述DelayQueue是JAVA提供的延时队列,队列内部的对象必须实现Delayed接口,该接口只有一个getDelay方法,返回延迟执行的时长。publicinterfaceDelayedextendsComparable{longgetDelay(TimeUnitunit
- C语言中的结构体大小计算与字节对齐
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C语言系列课程c语言javalinux开发语言后端软件工程软件构建
文章目录C语言中的结构体大小计算与字节对齐1.结构体字节对齐的原理1.1什么是字节对齐?1.2字节对齐的影响1.3对齐方式2.结构体大小的计算2.1默认字节对齐规则解释:可能的内存布局:2.2结构体的对齐与大小3.控制字节对齐:`#pragmapack`3.1使用`#pragmapack`设置字节对齐3.2示例:使用`#pragmapack`来控制对齐注意:3.3恢复默认对齐4.总结C语言中的结构
- Vite:下一代前端构建工具的革命
布兰妮甜
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Hi,我是布兰妮甜!在现代前端开发领域,构建工具的选择对开发体验和项目效率有着决定性影响。从早期的Grunt、Gulp到Webpack、Rollup,前端构建工具不断演进。而Vite的出现,则彻底改变了传统构建工具的工作模式,为开发者带来了前所未有的开发体验。本文将深入探讨Vite的设计哲学、核心特性、工作原理以及实际应用场景。文章目录一、什么是Vite?二、Vite的核心设计理念2.1利用浏览器
- MEMS定向短节的特点是什么? ——以ER-Gyro-15为例
在石油钻探、地质勘探和定向钻进等复杂作业中,精确掌握井眼轨迹(方位角、井斜角、工具面角)是成功导向钻头、命中目标的关键。传统磁性测量工具进行方位测量时在套管井、油管井、钻杆附近或含铁地层等存在强磁干扰的环境下,方位测量数据往往会失效。为解决这一行业痛点,基于地球自转陀螺定向原理和先进微机电系统(MEMS)惯性传感器技术的MEMS定向短节应运而生,为复杂环境下的精确测量提供了可靠的技术方案。MEMS
- echarts 随窗口的移动,改变图表size
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错误写法://错误原因:依赖项数组的用法不符合React响应式原理useEffect(()=>{//...},[PieRef,PieRef.current?.clientHeight,PieRef.current?.clientHeight]);关键问题:以上三点得出:这个pieref这样子盯着变动是无效的。正确的写法是,关键点在resizeObserver这里,类似intercetionobse
- MEMS陀螺工具的技术突破体现在哪些方面?
ericco123
科技制造MEMS陀螺仪惯性技术
在石油天然气勘探、矿山钻探及管道检测等复杂工程领域,精确的方位测量是确保作业安全与效率的核心。传统磁定向工具易受套管、钻杆等铁磁性物质或外部磁场干扰,导致在关键井段或受限空间内方位数据失效。作为高精度、小型化、全固态的MEMS陀螺定向短节代表,ER-Gyro-15基于MEMS陀螺技术,通过感知地球自转角速度实现无磁寻北。凭借其独特的技术优势,成为复杂工况下的革新性解决方案。核心原理:ER-Gyro
- 前端基础知识Vue系列 - 17(vue中key的原理)
一、Key是什么开始之前,我们先还原两个实际工作场景当我们在使用v-for时,需要给单元加上key...用+newDate()生成的时间戳作为key,手动强制触发重新渲染那么这背后的逻辑是什么,key的作用又是什么?一句话来讲key是给每一个vnode的唯一id,也是diff的一种优化策略,可以根据key,更准确,更快的找到对应的vnode节点场景背后的逻辑当我们在使用v-for时,需要给单元加上
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
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这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
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Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。