python3 类型标注_详解python3类型注释annotations实用案例
1、类型注解简介
Python是一种动态类型化的语言，不会强制使用类型提示，但为了更明确形参类型，自python3.5开始，PEP484为python引入了类型注解(type hints)
示例如下：
2、常见的数据类型
int,long,float: 整型,长整形,浮点型
bool,str: 布尔型，字符串类型
List, Tuple, Dict, Set: 列表，元组，字典, 集合
Iterable,Iterator: 可迭代类型，迭代器类型
Generator：生成器类型
Sequence: 序列
3、基本的类型指定
def test(a: int, b: str) -> str:
print(a, b)
return 200
if __name__ == '__main__':
test('test', 'abc')
函数test，a:int 指定了输入参数a为int类型，b:str b为str类型，-> str 返回值为srt类型。可以看到，在方法中，我们最终返回了一个int，此时pycharm就会有警告；
当调用这个方法时，参数a 输入的是字符串，此时也会有警告；
but…，pycharm这玩意儿 只是提出了警告，但实际上运行是不会报错，毕竟python的本质还是动态语言。
4、复杂的类型指定
指定列表
from typing import List
Vector = List[float]
def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
return [scalar * num for num in vector]
# type checks; a list of floats qualifies as a Vector.
new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])
print(new_vector)
指定 字典、元组 类型
from typing import Dict, Tuple, Sequence
ConnectionOptions = Dict[str, str]
Address = Tuple[str, int]
Server = Tuple[Address, ConnectionOptions]
def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None:
print(message)
print(servers)
# The static type checker will treat the previous type signature as
# being exactly equivalent to this one.
if __name__ == '__main__':
broadcast_message('OK', [(('127.0.0.1', 8080), {"method": "GET"})])
这里需要注意，元组这个类型是比较特殊的，因为它是不可变的。
所以，当我们指定Tuple[str, str]时，就只能传入长度为2，并且元组中的所有元素都是str类型
5、创建变量时的类型指定
对于常量或者变量添加注释
from typing import NamedTuple
class Employee(NamedTuple):
name: str
id: int = 3
employee = Employee('Guido')
# assert employee.id == 3 # 当类型一致时，不会输出内容，反之报错
assert employee.id == '3' # 当类型一致时，不会输出内容，反之报错
# AssertionError
指定一个变量odd，显式的声明了它应该是整数列表。如果使用mypy来执行这个脚本，将不会收到任何提示输出，因为已经正确地传递了期望的参数去执行所有操作。
from typing import List
def odd_numbers(numbers: List) -> List:
odd: List[int] = []
for number in numbers:
if number % 2:
odd.append(number)
return odd
if __name__ == '__main__':
numbers = list(range(10))
print(odd_numbers(numbers))
mypy 安装
pip install mypy
执行 mypy file，正常情况下不会报错
C:\Users\Sunny_Future\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts\mypy.exe tests.py
# 指定 环境变量或者 linux 下可以直接执行 mypy
# mypy tests.pySuccess: no issues found in 1 source file
接下来，尝试更改一下代码，试图去添加整形之外的其他类型内容！那么执行则会检查报错
from typing import List
def odd_numbers(numbers: List) -> List:
odd: List[int] = []
for number in numbers:
if number % 2:
odd.append(number)
odd.append('foo')
return odd
if __name__ == '__main__':
numbers = list(range(10))
print(odd_numbers(numbers))
代码中添加一个行新代码，将一个字符串foo附加到整数列表中。现在，如果我们针对这个版本的代码来运行mypy
C:\Users\Sunny_Future\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts\mypy.exe tests.py
tests.py:114: error: Argument 1 to “append” of “list” has incompatible type “str”; expected “int”
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)
6、 泛型指定
from typing import Sequence, TypeVar, Union
T = TypeVar('T') # Declare type variable
def first(l: Sequence[T]) -> T: # Generic function
return l[0]
T = TypeVar('T') # Can be anything
A = TypeVar('A', str, bytes) # Must be str or bytes
A = Union[str, None] # Must be str or None
7、再次重申
在Python 3.5中，你需要做变量声明，但是必须将声明放在注释中：
# Python 3.6
odd: List[int] = []
# Python 3.5
odd = [] # type: List[int]
如果使用Python 3.5的变量注释语法，mypy仍将正确标记该错误。你必须在 #井号之后指定type：。如果你删除它，那么它就不再是变量注释了。基本上PEP 526增加的所有内容都为了使语言更加统一。
8、不足之处
虽然指定了 List[int] 即由 int 组成的列表，但是，实际中，只要这个列表中存在 int(其他的可以为任何类型)，pycharm就不会出现警告，使用 mypy 才能检测出警告！
from typing import List
def test(b: List[int]) -> str:
print(b)
return 'test'
if __name__ == '__main__':
test([1, 'a'])
pycharm 并没有检测出类型错误，没有告警
mypy
工具 检测到 类型异常，并进行了报错
9、demo
# py2 引用
from__future__import annotations
class Starship:
captain: str = 'Picard'
damage: int
stats: ClassVar[Dict[str, int]] = {}
def __init__(self, damage: int, captain: str = None):
self.damage = damage
if captain:
self.captain = captain # Else keep the default
def hit(self):
Starship.stats['hits'] = Starship.stats.get('hits', 0) + 1
enterprise_d = Starship(3000)
enterprise_d.stats = {} # Flagged as error by a type checker
Starship.stats = {} # This is OK
from typing import Dict
class Player:
...
players: Dict[str, Player]
__points: int
print(__annotations__)
# prints: {'players': typing.Dict[str, __main__.Player],
# '_Player__points': }
class C:
__annotations__ = 42
x: int = 5 # raises TypeError
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