数据存储——（探究内存里的秘密）

内存中的数据是代码的基因，相当于人体中的DNA。
你看代码就是看内存，因此了解内存中的数据存储十分有必要。
内容较多，制作不易，多多点赞支持一下，我自己会总结科班和it培训班的精华共享。

下面的图片有代码和解释

内容大致分为int 型存储规则; 浮点型存储的规则及取数据的规则。最后拓展了浮点型单精度双精度的区别，小数转换二进制的方法。

图片可以复制下来，我已经空了很多空白地方，方便大家做自己的注释和总结！！！

这是我的笔记链接（已经开源），大家可以斧正
https://ebgx2518-my.sharepoint.com/personal/a4321_office36-5_nl/_layouts/15/Doc.aspx?sourcedoc={f29af28d-33a1-4667-900c-4f4c408abc0a}&action=edit&wd=target%28%E5%85%B3%E9%94%AE%E5%AD%97.one%7Cee32ba2c-c16a-48b9-8133-a5179e25cab4%2Fconst%7C61e3a7e2-5096-420b-9128-627e2369f8c3%2F%29&wdorigin=NavigationUrl

总结：int 型 4字节——32比特位（1个字节8个比特位），内存又分大小端存储，看电脑的怎么运行。显示为16进制，内存实际上是二进制。16进制是为了简洁观看。比如int a=10;——0000，0000，0000，0000，0000，0000，0000，1010

float 型 4字节——32比特位（1位存正负，8位存指数，23位）,存数据的时候，先把小数化为二进制，二进制写出科学计数法，三大因子——（S,E,M）(正负，指数，有效数字)——正为0，负为1，写第一位，有效数字写最后，后面补0，最后写中间指数+127得到的8位二进制放在中间。

double 型 8字节——64比特（1位存正负，11位存指数，52位）其他和float单精度一样，就最后指数E+1023变成11位二进制有区别

下面拓展单精度双精度区别

1.精度：单精度使用32位（4字节）来存储浮点数，而双精度使用64位（8字节）。因此，双精度具有更高的精度，可以表示更大范围和更精确的数值。单精度通常提供7位有效数字，而双精度提供15-16位有效数字。

2.范围：单精度可以表示的范围约为±3.4 x 10^38，而双精度的范围约为±1.7 x 10^308。因此，双精度可以表示比单精度更大或更小的数值。

3.内存占用：由于双精度存储更多的位数，所以它占用的内存空间也更大。这意味着使用双精度数据类型时，需要更多的存储空间来存储相同数量的数据。

4.运算速度：单精度的运算速度通常会比双精度更快，因为它需要处理的位数较少。对于一些对精度要求不高的应用程序来说，单精度可以提供更高的计算效率。

怕初学者看不懂二进制转化细节
下面拓展小数转化二进制的基础知识？
将浮点数转换为二进制的过程通常涉及到两个主要步骤：将整数部分和小数部分分别转换为二进制，并应用浮点数的规范化表示。

下面是一个简单的示例，将浮点数13.625转换为二进制：

1. 整数部分转换为二进制：将整数部分13除以2，并记录余数和商。重复这个步骤，直到商为0为止。将所得的余数从底部向上排列，即为整数部分的二进制表示。在这个示例中，13的二进制表示为1101。

2. 小数部分转换为二进制：将小数部分0.625乘以2，并记录整数部分和小数部分。继续将小数部分乘以2，并重复这个过程，直到小数部分为0或达到所需的精度。将所得的整数部分从左到右排列，即为小数部分的二进制表示。在这个示例中，0.625的二进制表示为0.101。什么意思？0.625x2=1.25. 1.25x2=2.5
   2.5x2=5.0—— 5的二进制101就是你的小数部分的二进制

3. 结合整数部分和小数部分：将整数部分的二进制和小数部分的二进制组合在一起。在这个示例中，13.625的二进制表示为1101.101。

4. 规范化表示：将二进制表示规范化，使得只有一个数字位数为1，即小数点的位置。通过将小数点向左或向右移动，调整整数部分和小数部分的位置。在这个示例中，可以将小数点向左移动3位，得到规范化的二进制表示为1.101101 × 2^3。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的浮点数转换可能会更复杂，并涉及到更多的规则和约定。具体的浮点数表示也取决于所使用的编程语言和硬件平台。

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