对于5G NR，256QAM是为了提高系统容量，π/2-BPSK是为了提高小区边缘的覆盖，仅在transforming precoding 启用时采用。
π/2-BPSK
BPSK
QPSK
16QAM
64QAM
256QAM
Matlab代码
clear
clc
%pi/2 BPSK
index = [1:100];
b = randi([0,1],[1,100]);
% d(1) = (exp(j*(pi/2)*mod(1,2))/sqrt(2))*((1-2*b(1)) + j*(1-2*b(1)));
% d(2) = (exp(j*(pi/2)*mod(2,2))/sqrt(2))*((1-2*b(2)) + j*(1-2*b(2)));
d = (exp(j*(pi/2)*mod(index,2)))/sqrt(2).*((1-2*b) + j*(1-2*b));
scatterplot(d)
grid on
%BPSK
b = randi([0,1],[1,100]);
d = (1/sqrt(2))*((1-2*b) + j*(1-2*b));
scatterplot(d)
grid on
%QPSK
b1 = randi([0,1],[1,100]);
b2 = randi([0,1],[1,100]);
d = (1/sqrt(2))*((1-2*b1) + j*(1-2*b2));
scatterplot(d)
grid on
%16QAM
b1 = randi([0,1],[1,100]);
b2 = randi([0,1],[1,100]);
b3 = randi([0,1],[1,100]);
b4 = randi([0,1],[1,100]);
d = (1/sqrt(10))*((1-2*b1).*(2-(1-2*b3)) + j*((1-2*b2).*(2-(1-2*b4))));
scatterplot(d)
grid on
%64QAM
b1 = randi([0,1],[1,1000]);
b2 = randi([0,1],[1,1000]);
b3 = randi([0,1],[1,1000]);
b4 = randi([0,1],[1,1000]);
b5 = randi([0,1],[1,1000]);
b6 = randi([0,1],[1,1000]);
d = (1/sqrt(42))*((1-2*b1).*(4-(1-2*b3).*(2-(1-2*b5))) + j*((1-2*b2).*(4-(1-2*b4).*(2-(1-2*b6)))));
scatterplot(d)
grid on
%256QAM
b1 = randi([0,1],[1,1000]);
b2 = randi([0,1],[1,1000]);
b3 = randi([0,1],[1,1000]);
b4 = randi([0,1],[1,1000]);
b5 = randi([0,1],[1,1000]);
b6 = randi([0,1],[1,1000]);
b7 = randi([0,1],[1,1000]);
b8 = randi([0,1],[1,1000]);
d = (1/sqrt(170))*((1-2*b1).*(8-(1-2*b3).*(4-(1-2*b5).*(2-(1-2*b7)))) + j*((1-2*b2).*(8-(1-2*b4).*(4-(1-2*b6).*(2-(1-2*b8))))));
scatterplot(d)
grid on
解星座映射
将符号根据星座图映射规则转换成比特信息LLR。
本模块是以子载波为单位进行的，每个子载波上的符号处理都相同，所以本节后续的描述会略去UE，符号，子载波索引，简化为估计得到的符号为r，相对应发送信号x的幅值增益因子为beta，求解当前符号对应的LLR。
为了方便后续说明，令
π/2-BPSK
单个π/2-BPSK符号对应1个LLR。
当比特索引是偶数时，
当比特索引是奇数时，
QPSK
单个QPSK符号对应2个LLR，依次为LLR1，LLR2。
16QAM
单个16QAM符号对应4个LLR，依次为LLR1，LLR2，LLR3，LLR4。
则16QAM的LLR计算公式如下：
64QAM
单个64QAM符号对应6个LLR，依次为LLR1，LLR2，...，LLR5，LLR6。
则64QAM的LLR计算公式如下：
LLR2，LLR4，LLR6的计算公式分别与LLR1，LLR3，LLR5类似，只需要将公式中的real(r)替换成imag(r)即可。
256QAM
单个64QAM符号对应8个LLR，依次为LLR1，LLR2，...，LLR7，LLR8。
LLR2，LLR4，LLR6，LLR8的计算公式分别与LLR1，LLR3，LLR5，LLR7类似，只需要将公式中的real(r)替换成imag(r)即可。