企业画像：行业信息精准服务

近年来，行业信息服务发展较快，公益性和商业化行业信息服务系统的数量快速增加，大数据、云计算、移动互联网、人工智能等新技术在行业信息服务开展中得到广泛应用，行业信息服务范围逐渐扩大、模式日益丰富、体验提升显著。然而，行业信息服务实践中以粗放的通用信息服务为主，精准化水平不高问题，这与行业内部各企业间信息需求迥异的现实情况不太符合，成为制约行业信息服务深化的重要因素。

相关研究

用户画像

用户画像的研究主要集中于用户画像要素体系构建、关键技术与实践应用方面。用户画像要素体系构建方面，专家任务认为应从用户的专业背景、知识获取习惯、兴趣偏好、特长任务等方面构制用户画像；将用户画像中的要素体系归纳为自然属性、社交属性、兴趣属性和能力属性。用户特征提取是研究的重点，国内外学者也提出了多种实现方法，较有代表性的包括基于规则的提取方法、基于贝叶斯网络的方法、基于主题模型的方法、基于统计分析的提取方法等。应用方面，电子商务、图书馆、健康医疗、旅游业等多个行业领域都已经开始了用户画像应用研究或实践探索，应用方式主要包括信息推荐、精准营销、广告投放、系统功能优化、决策支持等。

企业画像

近年来，画像的刻画对象从自然人逐渐过渡到各类实体，在此过程中，企业画像也逐渐得到各界的关注，并围绕这一主题进行了一系列研究与实践。研究方面，学者将企业画像的标签体系分为基本属性、信用属性、企业交易特征、企业内外关联特征、评价信息5个方面，并构建了基于大数据的企业画像实现框架；从画像指标体系、数据采集、数据融合、数据分析、画像构建和画像应用等环节出发，提出了一套融合多源数据的企业竞争对手画像构建模式，并通过实例证实了模型的有效性；并有人提出了基于知识图谱的企业画像方法，该方法能够推理出隐藏在表层信息之下的知识，从而使得所构建的企业画像更全面、准确；专家利用企业画像概念设计并实现了企业公示数据查询系统，实现了海量企业数据的多维度查询。实践探索方面，早在2016年，大连国税就利用大数据构建了出口企业画像，涵盖的要素包括企业经营、诚信、风险和贡献信息等；当前，已有较多的大数据企业面向社会提供企业画像服务。

精准信息

精准信息服务领域的研究多以图书馆为主要对象，研究内容涉及平台构建、实践探索、推进策略。从数据驱动视角出发，构建了兼具数据采集、需求分析、智能标签、行为预测、服务应用、数据交换等系统的高校图书馆学科精准服务平台模型；有人提出了面向精准服务的图书馆大数据系统构建设想，系统结构包括多来源的数据采集层、数据预处理与存储层、精准化的数据分析建模层和支持精准化的管理与服务的应用层；除此之外，还有学者围绕网络健康信息精准服务、面向科技型中小企业的精准信息服务、个性化学习精准服务、面向创客的精准信息服务等方面进行了研究。

行业信息精准服务与企业画像

信息精准服务是指在普适信息服务基础上，面向用户个性化信息需求，建立以用户解决问题为导向的信息服务模式，其服务对象既可以是团体用户也可以是个体用户。行业信息精准服务则是以精准信息服务的理念开展行业信息服务。与普适服务模式相比，精准的内涵一是要精准把握用户需求，提升服务所提供信息资源与用户需求的相关度；二是信息资源精准配置，提升服务所提供信息资源对用户的满足度。

画像技术早期应用于公安情报，通过现场勘察、相关路人或证人询问等获取犯罪嫌疑人的身高、着装、脸型、发型、步态等数据信息特征，并依据这些特征刻画其生理肖像、外貌特征、物理行动、行为动机等，从而还原、逼近嫌犯的真实面目，以此为关键线索从而追查其行踪。此后画像技术的应用范围不断拓展，并衍生出用户画像、城市画像、馆员画像、学者画像、社区画像、企业画像等下位概念，用以对不同类型对象进行特征刻画，或者对同一对象从不同视角进行刻画。在信息服务领域，受关注较多的是用户画像，其是从分析用户需求、偏好角度出发对群体或个体用户的特征进行刻画，并被视为开展精准信息服务的基础。

行业信息服务中，业界用户获取信息资源的目的常常是解决工作中遇到的各项问题，因此其信息需求与工作内容息息相关，进而与用户所处企业密切相关。基于此，从信息需求分析视角对企业进行画像，全面刻画其影响需求的各项特征，有助于精准分析就职于该企业的行业信息服务用户的需求，进而能够为面向团体用户的行业信息精准服务开展提供支持。