【Python数据分析与应用】学习记录4：Matplotlib数据可视化基础（绘制散点图、折线图、直方图、饼状图、箱线图）

第一部分：绘图基础语法与常用参数

import matplotlib.pyplot as plt

添加图例放最后。

一般先保存再show出来

第二部分：分析特征间关系

使用索引取出数据的时候记得Python“前闭后开”的特性，如[3:5]，只取3和4，5是不会取到的

后面接上plt.show()

设置α值可以改变透明度。

第三部分：分析特征内部数据分布与分散情况

（1）绘制直方图

left表示x轴数据的个数，height表示对应某个x轴数据的数量

改变x轴坐标显示情况

（2）绘制饼图

注意：

显示饼图的话最开始需要制定画布为正方形，即下图中的plt.figure(figsize=(4,4))，否则显示出来的饼图就不是圆的。

保留小数点后两位小数显示数值（autopct项）

后面加上两个百分号即可在饼图中显示出百分号（字符转义，所以需要多加一个百分号）

explode的突出显示功能

该图中蓝色部分的尖端距离圆心为0.1（原来距离为0），有突出显示的效果

如下图，所有部分都往外偏移0.1（尖端距离圆心）

显示每部分的标签

改变标签到圆心的距离（默认距离为1.1）

（3）绘制箱线图

第一产业出现了离群点的情况，可能需要另外分析。

小结：