持续输出面试题之RocketMQ篇

开篇介绍

大家好，我是Java最全面试题库的提裤姐，今天这篇是中间件面试题系列的第二篇，主要总结了RocketMQ相关的面试题；在后续，会沿着第一篇开篇的知识线路一直总结下去，做到日更！如果我能做到百日百更，希望你也可以跟着百日百刷，一百天养成一个好习惯。

多个MQ如何选型？

RabbitMQ
erlang开发，对消息堆积的支持并不好，当大量消息积压的时候，会导致 RabbitMQ 的性能急剧下降。每秒钟可以处理几万到十几万条消息。

RocketMQ
java开发，面向互联网集群化，功能丰富，对在线业务的响应时延做了很多的优化，大多数情况下可以做到毫秒级的响应，每秒钟大概能处理几十万条消息。

Kafka
Scala开发，面向日志，功能丰富，性能最高。当你的业务场景中，每秒钟消息数量没有那么多的时候，Kafka 的时延反而会比较高。所以，Kafka 不太适合在线业务场景。

ActiveMQ
java开发，简单，稳定，性能不如前面三个。不推荐。

RocketMQ组成部分有哪些？

Nameserver
无状态，动态列表；这也是和zookeeper的重要区别之一。zookeeper是有状态的。

Producer
消息生产者，负责发消息到Broker。

Broker
就是MQ本身，负责收发消息、持久化消息等。

Consumer
消息消费者，负责从Broker上拉取消息进行消费，消费完进行ack。

RocketMQ消费模式有几种?

集群消费

一条消息只会被同Group中的一个Consumer消费
多个Group同时消费一个Topic时，每个Group都会有一个Consumer消费到数据

广播消费

消息将对一个Consumer Group 下的各个 Consumer 实例都消费一遍。即即使这些 Consumer 属于同一个Consumer Group ，消息也会被 Consumer Group 中的每个 Consumer 都消费一次。

消息重复消费如何解决？

出现原因
正常情况下在consumer真正消费完消息后应该发送ack，通知broker该消息已正常消费，从queue中剔除
当ack因为网络原因无法发送到broker，broker会认为词条消息没有被消费，此后会开启消息重投机制把消息再次投递到consumer。

消费模式：在CLUSTERING模式下，消息在broker中会保证相同group的consumer消费一次，但是针对不同group的consumer会推送多次

解决方案

数据库表：处理消息前，使用消息主键在表中带有约束的字段中insert
Map：单机时可以使用map做限制，消费时查询当前消息id是不是已经存在
Redis：使用分布式锁。

RocketMQ如何保证消息的顺序消费？

首先多个queue只能保证单个queue里的顺序，queue是典型的FIFO，天然顺序。多个queue同时消费是无法绝对保证消息的有序性的。
可以使用同一topic，同一个QUEUE，发消息的时候一个线程去发送消息，消费的时候一个线程去消费一个queue里的消息。

RocketMQ如何保证消息不丢失？

Producer端
采取send()同步发消息，发送结果是同步感知的。
发送失败后可以重试，设置重试次数。默认3次。

Broker端
修改刷盘策略为同步刷盘。默认情况下是异步刷盘的。
集群部署

Consumer端
完全消费正常后在进行手动ack确认

RocketMQ如何实现分布式事务？

1、生产者向MQ服务器发送half消息。
2、half消息发送成功后，MQ服务器返回确认消息给生产者。
3、生产者开始执行本地事务。
4、根据本地事务执行的结果（UNKNOW、commit、rollback）向MQ Server发送提交或回滚消息。
5、如果错过了（可能因为网络异常、生产者突然宕机等导致的异常情况）提交/回滚消息，则MQ服务器将向同一组中的每个生产者发送回查消息以获取事务状态。
6、回查生产者本地事物状态。
7、生产者根据本地事务状态发送提交/回滚消息。
8、MQ服务器将丢弃回滚的消息，但已提交（进行过二次确认的half消息）的消息将投递给消费者进行消费。

Half Message：预处理消息，当broker收到此类消息后，会存储到RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC的消息消费队列中

检查事务状态：Broker会开启一个定时任务，消费RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC队列中的消息，每次执行任务会向消息发送者确认事务执行状态（提交、回滚、未知），如果是未知，Broker会定时去回调在重新检查。

超时：如果超过回查次数，默认回滚消息。
也就是他并未真正进入Topic的queue，而是用了临时queue来放所谓的half message，等提交事务后才会真正的将half message转移到topic下的queue。

RocketMQ的消息堆积如何处理？

1、如果可以添加消费者解决，就添加消费者的数据量
2、如果出现了queue，但是消费者多的情况。可以使用准备一个临时的topic，同时创建一些queue，在临时创建一个消费者来把这些消息转移到topic中，让消费者消费。