- C# 提升性能效率
东城十三
C#c#开发语言
以下是一些提升C#程序运行效率的完整解决方法,包括代码优化、内存管理、并行和异步处理、编译和运行时优化、以及性能分析和监控。1.优化代码逻辑避免不必要的计算和方法调用//避免重复计算doubleresult=Math.Sqrt(2);//计算一次for(inti=0;i();dictionary[1]="one";dictionary[2]="two";//查找比在列表中更快if(dictiona
- QML学习 —— 34、视频媒体播放器(附源码)
[無限進步]
QMLqml音视频媒体播放器
效果 说明 您可以单独使用MediaPlayer播放音频内容(如音频),也可以将其与VideoOutput结合使用以渲染视频。VideoOutput项支持未转换、拉伸和均匀缩放的视频演示。有关拉伸均匀缩放演示文稿的描述,请参见fillMode属性描述。 播放可能出错问题出现的问题: DirectShowPlayerService::doRender:Unresolvederrorc
- 学生管理系统C++版(简单版)
c++初学者ABC
C++c++程序
有错请指出头文件:#include#include#include类型:structStudent{ charname[100];//名字 intage;//年龄 charsex;//性别 intMaths;//数学成绩 intChinese;//语文成绩 intEnglish;//英语成绩}xm[10000]; 函数:voidadd_student()//添加学生{cout>xm[y
- C#性能优化集锦
枫0子K
C#WinForm编程C#性能性能优化
做C#开发总会遇到那么些令人头疼的问题,而相对于C/C++来说可能最头疼的就是性能问题。或许不能流畅到像C/C++的程序那样,但是多多注意性能问题,结合C#本身自有的优势,也是毫不逊色于其他开发语言的。本文只列举针对C#的性能优化手段,其他的优化手段再看心情吧。privatevoidbutton2_Click(objectsender,EventArgse){Stopwatchsw=newStop
- Spark 源码分析(一) SparkRpc中序列化与反序列化Serializer的抽象类解读 (正在更新中~)别人能写出来的,你也能行!多学习别人的思路,形成自己的思路,高薪工作奔你而来!
小白的大数据历程
Spark源码解析开发语言spark大数据分布式scala
后一篇链接在这接上一章请先看解读序列化抽象类第一部分(这是一个链接)目录接上一章请先看解读序列化抽象类第一部分2.Java序列化实现类JavaSerializer(1)JavaSerializationStream类代码实际例子1:序列化(2)JavaDeserializationStream代码实际例子2:反序列化Spark源码下类图在学习过程中,抓住主要问题,请思考问题为什么Kryo序列化更加
- Go语言的学习路线
技术的探险家
包罗万象golang开发语言后端
Go语言的学习路线随着科技的迅速发展,编程语言也在不断进化,Go(又称Golang)作为一种现代化的编程语言,其简单性、高效性和强大的并发支持吸引了越来越多的开发者。本文将为您提供一条系统的Go语言学习路线,帮助您从零基础逐步掌握这门语言。一、Go语言简介Go语言是Google于2007年开发的一种开源编程语言,旨在提高编程的效率,与传统的编程语言相比,Go具有以下几个显著的优点:简洁性:Go设计
- 洞察事件驱动架构的灵魂——Java中实现高度可观察性的艺术
墨夶
Java学习资料1架构java开发语言
在当今的软件开发领域,构建一个既能够高效响应变化又具备强大监控能力的应用系统已成为开发者们追求的目标。事件驱动架构(EDA)因其天然的支持异步处理、松耦合特性而备受青睐。然而,如何确保这样一个复杂且动态变化的系统具有良好的可见性和可控性?这就需要我们深入探讨“可观察性”这一概念,并学习如何通过精心设计让Java应用程序中的每一个事件都能被清晰地追踪和理解。本文将带您走进事件驱动架构的核心,揭示增强
- Next.js服务器操作:优势、局限与审慎应用
exploration-earth
javascript服务器开发语言
类似于任何技术,它们亦非尽善尽美,故而保持警觉至关重要。通过亲身经历中的挫折汲取了教训,现将之与诸位共勉。一大诟病在于潜在的紧密绑定问题。若服务器端代码嵌入组件之中,则可能导致代码库模块化程度削弱,维护成本攀升。后端逻辑的任何变动或许都将迫使前端相应更新,反之亦然。对于追求关注点严格分离的大型项目或团队而言,这无疑构成了严峻挑战。唯有秉持严谨的纪律与条理,方能避免代码库陷入混乱。再者,便是学习曲线
- 机器学习02-发展历史补充
坐吃山猪
机器学习机器学习人工智能
机器学习02-发展历史补充文章目录机器学习02-发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段:统计学习和模式识别(20世纪50年代至80年代)2-第二阶段【集成时代】+【核方法】(20世纪90年代至2000年代初期)3-第三阶段【特征工程】+【模型优化】(2000年代中期至2010年代初期)4-大规模数据和分布式计算(2010年代中后期)5-自动化机器学习和特征选择(2010年代末至今)2-神经网
- 2024-12-01百度TTS语音
坐吃山猪
AI训练AI编程
百度TTS语音个人尝试代码仓库:https://gitee.com/enzoism/chrome_tampermonkey鸣谢:感谢每一位无私奉献的传道者,在此不一一具名!1-学习目标1)了解百度TTS语音2)使用百度TTS语音2-参考网址个人尝试代码仓库:https://gitee.com/enzoism/chrome_tampermonkey1-应用列表查看地址:https://console
- 用C++实现一个基于模板的观察者设计模式
CoderIsArt
UML设计模式C++11设计模式
观察者模式定义观察者模式(ObserverPattern)是一种行为型设计模式,用于定义对象间的一对多依赖关系,使得当一个对象状态发生变化时,其所有依赖它的对象都会收到通知并自动更新。核心概念角色定义Subject(被观察者):持有观察者列表,维护观察者的注册和移除。状态改变时通知所有观察者。Observer(观察者):定义接收通知的接口。注册到被观察者中,等待状态变化通知。适用场景一个对象状态改
- OpenSPG docker 安装教程
@comefly
NLPdockeropenspg知识图谱llm
文章目录前言自述一、OpenSPG1.介绍二、安装步骤1.安装服务端2.客户端部署前言自述我最近是想结合chatglm3-6b和知识图谱做一个垂直领域的技术规范的问答系统,过程中也遇到了很多困难,在模型微调上,在数据集收集整理上,在知识图谱的信息抽取上等等,咬咬牙,多学习就可以解决,本文主要写一下利用openspg做技术规范的信息抽取的部署安装过程。一、OpenSPG1.介绍OpenSPG是蚂蚁集
- 麒麟操作系统基础知识保姆级教程(十五)权限管理
小屁不止是运维
基础知识linux服务器网络运维学习bash
如果你想拥有你从未拥有过的东西,那么你必须去做你从未做过的事情之前咱们了解过了麒麟操作系统的sudo提权,那么都有哪些关于咱们权限有哪些相关的知识呢?欢迎交流:在学习过程中如果你有任何疑问或想法,欢迎在评论区留言,我们可以共同探讨学习的内容。你的支持是我持续创作的动力!点赞、收藏与推荐:如果你觉得这篇文章对你有所帮助,请不要忘记点赞、收藏,并分享给更多的小伙伴!你们的鼓励是我不断进步的源泉!推广给
- docker的staut一直是exit1_Docker随笔记—docker run执行后,容器的状态是Exited的一些困惑...
长颈鹿很忙
问题:运行dockerrun-itd-p5000:5000localregistryregistry:2.5/bin/bash命令后,发现容器并没有跑起来,而是变成了Exit状态。如果将末尾的/bin/bash去掉,容器就能正常的start了解决:翻看不少docker资料,到目前位置,对导致此问题的出现算是有了一个比较清晰的认识。1.容器的生命周期。要把docer容器看做是一个单独的进程。它不是一
- ChatGPT大模型极简应用开发-目录
uncle_ll
#GPTchatgpt人工智能LLM大模型GPT
引言要理解ChatGPT,了解其背后的Transformer架构和GPT技术一路的演进则变得非常必要。ChatGPT背后的LLM技术使普通人能够通过自然语言完成过去只能由程序员通过编程语言实现的任务,这是一场巨大的变革。然而,人类通常容易高估技术的短期影响而低估长期影响。进一步学习关于LLM技术原理的论文、视频、图书等。在阅读这本书或者后续学习过程中,你有任何疑问都可以随时请教ChatGPT等工具
- Python数据分析高频面试题及答案
闲人编程
程序员面试python数据分析面试题核心
目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换13.数据筛选与分析14.数据可视化与报告15.数据统计与分析16.高级数据处理以下是一些Python数据分析的高频核心面试题及其答案,涵盖了基础知识、数据1.基础知识问1:Python中列表
- C++设计模式---迭代器模式
xinruoqianqiu
设计模式设计模式迭代器模式
1、介绍迭代器模式是⼀种行为型设计模式,是⼀种使⽤频率⾮常⾼的设计模式,在各个语⾔中都有应用,其主要⽬的是提供⼀种统⼀的⽅式来访问⼀个聚合对象中的各个元素,而不需要暴露该对象的内部表示。通过迭代器,客户端可以顺序访问聚合对象的元素,而无需了解底层数据结构。迭代器模式应⽤⼴泛,但是⼤多数语⾔都已经内置了迭代器接⼝,不需要⾃⼰实现。包含一下几个部分:(1)迭代器接口Iterator:定义访问和遍历元素
- 数据结构---C++版
海狸_hlz
数据结构数据结构
第1章数据结构的基本概念1.1数据结构在程序设计中的作用1)程序设计的实质是什么?数据表示:将数据存储在计算机(内存)中数据处理:处理数据,设计方案(算法)1.2计算机求解问题:1)问题→抽象出问题的模型→求模型的解问题——数值问题、非数值问题2)数值问题→数学方程非数值问题→数据结构3)本书讨论非数值问题的数据组织和处理,主要内容如下:(1)数据的逻辑结构:线性表、树、图等数据结构,其核心是如何
- 数电票介绍及如何由数电票生成OFD文件
源之缘-OFD解决方案之道
ofd数电票
本人用c#、c++、typescript分别开发了数电票生成系统,可以生成ofd、pdf、图格式的数电票。采用微服务部署,方便调用!本文主要介绍一下数电票概念及生成过程。1.数电票的概念与特点数电票,即数字电子发票,是指以电子形式生成、传输和存储的发票。它完全取代了传统的纸质发票,具有与纸质发票同等的法律效力。数电票的推广和应用是税务数字化的重要一步,旨在提高开票效率、降低企业成本、减少资源浪费,
- Thanos架构学习
qq_道可道
监控K8S与容器架构
Thanos架构学习简介Thanos有两种架构模式sidecar部署receiver部署组件概念及说明简介官网参考Thanos基于prometheus,在此基础上提供了全局指标查询,可将多个云/region的prometheus数据集中管理,并且将数据直接存储到廉价的对象存储,可以存放更久的数据(并对历史数据进行压缩与降采样),降低本地prometheus存储费用,同时可与现有的prometheu
- PCL点云处理算法汇总(C++长期更新低价精品版)
点云侠'
点云学习算法c++开发语言计算机视觉
可笑,我当然知道是抄袭的啊,还用你提醒?要不是你们审核不作为,我能抄这么明目张胆???目录一、点云滤波1、常用滤波器2、采样滤波3、裁剪滤波二、KD树与八叉树1、KD树2、八叉树三、点云配准粗配准精配准对应关系配准精度坐标转换刚体运动变换四、点云拟合分割1、RANSAC2、其他几何分割五、三维重建六、特征点与特征描述1、点云的属性2、关键点提取3、特征描述子七、基础函数1、common模块2、其他
- Qt C++设计模式->中介者模式
多喝热水-多读书
c++设计模式中介者模式qt
中介者模式(MediatorPattern)是一种行为型设计模式,定义了一个对象用于封装一系列对象之间的交互。中介者使得对象之间不再需要显式地相互引用,减少了对象之间的依赖关系,从而使系统更加松散耦合,并且可以独立地改变对象之间的交互。中介者模式的应用场景中介者模式适用于当多个对象之间存在复杂的通信关系时,通过引入一个中介者对象来管理这些对象之间的交互,避免了对象之间直接相互依赖,降低系统的复杂性
- C++设计模式--中介者模式
爱学习的蓝调
C++设计模式设计模式中介者模式C++
中介者模式(MediatorPattern)定义用一个中介对象来封装一系列的对象交互。中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。Mediator:中介者,它定义了一个接口用于与各个Colleague对象通信;ConcreteMediator:具体的中介者,它通过协调各Colleague对象实现协作行为;并了解和维护它的各个Colleague;Colle
- 深入理解观察者模式 —— Qt信号槽机制的实现
拾工
软件设计观察者模式qt开发语言
观察者模式是一种行为型设计模式,允许一个对象(被观察者)状态发生变化时通知一组依赖它的对象(观察者),从而实现对象之间的解耦。在这篇文章中,我们将探讨如何用C++和Python实现观察者模式,并在代码中清晰地体现这一设计模式的核心思想。其实Qt的信号槽机制,就是借住了这一设计模式,并对其进行了一些扩展。由于Qt广泛的被C++和Python用户使用,所以这里给出Python和C++两个版本的简单实现
- Pytorch 三小时极限入门教程
power-辰南
人工智能深度学习pytorch人工智能
一、引言在当今的人工智能领域,深度学习占据了举足轻重的地位。而Pytorch作为一款广受欢迎的深度学习框架,以其简洁、灵活的特性,吸引了大量开发者投身其中。无论是科研人员探索前沿的神经网络架构,还是工程师将深度学习技术落地到实际项目,Pytorch都提供了强大的支持。本教程将带你从零基础开始,一步步深入了解Pytorch的核心知识,助你顺利踏上深度学习的征程。二、Pytorch基础环境搭建安装An
- C++ 中的异常处理机制是怎样的?什么情况下应该使用异常处理?异常处理的优缺点是什么?
SUN_Gyq
javac++jvm
1)C++中的异常处理机制是怎样的?异常是一种处理错误的方式,当一个函数发现自己无法处理的错误时就可以抛出异常,让函数的直接或间接的调用者处理这个错误throw:当问题出现时,程序会抛出一个异常。这是通过使用throw关键字来完成的。catch:在您想要处理问题的地方,通过异常处理程序捕获异常,catch关键字用于捕获异常,可以有多个catch进行捕获。try:try块中的代码标识将被激活的特定异
- C/C++ 中有哪些类型转换方式? 分别有什么区别?类型转换可能会带来哪些问题?
SUN_Gyq
javajvm开发语言c++
1)C/C++中有哪些类型转换方式?分别有什么区别?在C/C++中,常见的类型转换方式有以下几种:隐式类型转换定义:也称为自动类型转换,是由编译器自动完成的类型转换,不需要程序员显式地进行操作。这种转换通常发生在不同数据类型的操作数进行混合运算时,编译器会自动将操作数转换为一种公共类型,然后再进行运算。inta=5;doubleb=3.14;doubleresult=a+b;//在这里,整数a会被
- 什么是结构体?什么是联合体?结构体和联合体有什么区别?能否在声明过程当中缺省名字?结构体可以包含函数吗?在 C 和 C++ 中有何不同?
SUN_Gyq
c语言c++开发语言
1)结构体结构体(structure)是一种由不同数据类型的成员组成的数据集合类型,它允许将多个相关的变量组合在一起,形成一个更复杂的数据类型。1.找成员当中最大的类型作为对齐2.按照定义的顺序实现空间分配3.实现地址分配要整数倍对齐4.当结构体当中成员为数组时需要将数组拆分成多个该类型的变量5.当结构体当中包含其他结构体类型的结构时先找到它的对齐数从而确定结构体的对齐数再进行分配位域(不存在地址
- Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)
雪域枫蓝
PythonAtificialIntelligence机器学习python分布式
Xgboost从基础到实战XGBoost:eXtremeGradientBoosting*应用机器学习领域的一个强有力的工具*GradientBootingMachines(GBM)的优化表现,快速有效—深盟分布式机器学习开源平台(DistributedmachinelearningCommunity,DMLC)的分支—DMLC也开源流行的深度学习库mxnet*GBM:Machine:机器学习模型
- C++设计模式——Iterator迭代器模式
程序员与背包客_CoderZ
C/C++设计模式c++设计模式迭代器模式开发语言c语言linux
一,迭代器模式的定义迭代器模式是一种行为型设计模式,它使得遍历一个容器对象中的元素变得更加简单。迭代器模式将遍历操作从容器对象(如集合、列表)中分离出来,它通过迭代器对象来遍历容器对象中的元素,使得遍历操作与容器对象解耦。迭代器模式可以解决的需求场景是当容器对象内部的结构经常被改变时,需要对外部屏蔽其变化过程。迭代器模式对外提供了一个统一的遍历接口,这个接口可以顺序访问容器对象中的每个元素。迭代器
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文