在Centos7.x上通过Docker快速部署Nano节点

最近有需求部署一个 Nano 的节点，支持类似交易所的充值和提现。查看了官方文档的部署方式，总结起来就是自己编译部署、下载官方提供的 release 包部署、官方推荐通过 Docker 部署。三种都有尝试，最后选择了 Docker 部署。

1. 安装 Docker-CE
2. 拉取 Nano 的 Docker 镜像

[root@nano ~]# docker pull nanocurrency/nano
Using default tag: latest
latest: Pulling from nanocurrency/nano
b849b56b69e7: Pull complete 
42986ef25bcd: Pull complete 
d927c1b717ec: Pull complete 
15b86ea20233: Pull complete 
cc1cb3477815: Pull complete 
ccc9d685575e: Pull complete 
ddf6af5cd6fd: Pull complete 
3c20da7fda96: Pull complete 
6d012d7240dd: Pull complete 
Digest: sha256:d2b695b685e8111ef5d1ad51acdfed63844c26c4fe925d4bb864a0efc39d8a8f
Status: Downloaded newer image for nanocurrency/nano:latest

3. 查看镜像是否拉取成功

[root@nano ~]# docker images
 REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
 nanocurrency/nano   latest              1ab6ed7ef0ab        17 hours ago        124MB

4. 运行

sudo docker run -d -p 7076:7076 -v /work/nano:/root --restart=unless-stopped nanocurrency/nano

各个参数：

• -d 开启 Daemon 模式
• -p 指定 rpc 访问端口
• -v /work/nano:/root 挂载目录 让主机 /work/nano 与 容器 /root做映射 这里将 Nano 的文件目录指定到主机的 /work/nano 下

5. 查看节点是否正在运行

  [root@nano ~]# docker ps
  CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                 CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
  b969b1cd6573        nanocurrency/nano   "/bin/bash /entry.sh"   8 minutes ago       Up 8 minutes        0.0.0.0:7076->7076/tcp   awesome_franklin

6. 使用 Nano 命令行接口

[root@nano ~]# docker exec -it b969b1cd6573 /bin/bash
root@b969b1cd6573:/# rai_node --debug_block_count
Block count: 1731

7. 使用 Nano 离线数据库

• 在这里下载最新的离线数据（一般每天更新截止到昨天的数据）
• 备份 seed 、data.ldb、钱包等重要信息
• 停止运行 nano 节点的容器
• 解压下载的离线数据文件，将解压的 data.ldb 文件替换掉 /work/nano/RaiBlocks 下的 data.ldb 文件
• 重新运行 nano 节点的容器
• 通过第6部查看 block 是否在开始同步，确认导入的离线数据是否生效

8. docker 其它命令
   • docker images 查看所有的镜像文件
   • docker ps 查看所有在运行的容器
   • docker ps -a 查看所有容器（包含未运行的）
   • docker stop containerId 停止一个容器
   • docker start containerId 启用一个容器
   • docker restart containerId 重启一个容器
   • docker rm containerId 删除一个容器
   • docker rmi imageId 删除一个镜像