一、重要函数
1.Caluclate 函数
Calculate(表达式（度量值），筛选条件1，筛选条件2…）
Calculate(表达式（度量值），Filter(‘表’, 筛选条件））
仅当筛选条件不是固定值时，考虑Filter嵌套（影响效率）
2.时间智能函数
3.筛选上下文和行上下文
筛选上下文：列（可以筛选）
行上下文：行（不能筛选）
二、常见表操作函数
1.合并数据表：UNION函数
汇总表 = UNION('表1','表2') ，等同于PQ和VBA的合并，只能纵向追加
2.不同表链接：NATURALINNERJOIN函数
【建模】选项卡-新表
交叉联结VlookUP：合并联结 = NATURALINNERJOIN('汇总表','表3')
注意0：要先建议连接线
注意1：两个表字段名不能相同
注意2：参数的第一个表是数据表，第二个表是LOOK表，相当于是左连接，与VLookup相同，只能多端V单端。
3.提取基础数据表中字段 distinct函数
提取维度表：维度表就是基础表，事实表就是交易表！
基础表：例如店铺表，日期表，商品名称表
基础表 = DISTINCT('合并联结'[姓名])
4.新增空表：当度量值较多时用来存放度量值
度量值表 = ROW("度量值", BLANK())
5.生成日期表（特定代码，直接套用）
日期 = ADDCOLUMNS (
CALENDAR (DATE(2019,1,1), DATE(2019,12,31)),
"年度", YEAR ( [Date] ),
"月份", FORMAT ( [Date], "MM" ),
"年月", FORMAT ( [Date], "YYYY/MM" ),
"星期", WEEKDAY ( [Date] ) & "-" & FORMAT ( [Date], "ddd" ),
"季度", "Q" & FORMAT ( [Date], "Q" ),
"年份季度", FORMAT ( [Date], "YYYY" ) & "/Q" & FORMAT ( [Date], "Q" ))
6.将数据导出回EXCEL
（1）PQ里直接右键复制粘贴选定的列
（2）PowerBI Desktop中数据表导出到Excel:
数据视图下，右键单击字段区的表，选择“复制表”，到excel中粘贴，也可以在数据视图选中某列右键复制。
（3）矩阵导出到EXCEL 点…，选择导出数据，保存成CSV格式
（4）如果数据量特别大（超过3万行），可以使用DAX Studio这个工具导出数据
7.日期切片器的使用
（1）介于：通过滑块可以自由控制起止日期，选择需要的区间数据
（2）之前：开始日期是固定，只能更改结束日期
（3）之后：结束时间是固定的，只能修改开始的日期
（4）相对：只有日期切片器有这个功能
上一段、下一段、当前 例如 上一年，下一年，今年
中间输入框可以输入数值，代表1年、1个月等
8.文本排序，先在PQ中建索引列（注意：建立索引列后，选择需要排序的字段，然后选择按列排序-按索引排序。基础数据里面要重新排序）
9.Power BI 基础篇 结束前 巩固三个概念：度量值，新建列，新建表
度量值：是筛选上下文 新建列：是行上下文
建议：避免内存不足，提高处理效率，能用度量值就不用新建列，只有当你要利用新建列生成切片器（度量值不能用于切片器）或者需要用这个字段与其它表建立关系（模型连线）时，才需要新建列。
如果创建很复杂的字段时，尽量使用新建列，因为它需要时间来运算，提前运算完成，而不是在需要的时候再计算（度量值是虚拟存在的，它是只有用到的时候才计算）。