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给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。
一般来说,删除节点可分为两个步骤:
首先找到需要删除的节点;
如果找到了,删除它。
示例 1:
输入:root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
输出:[5,4,6,2,null,null,7]
解释:给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
输出: [5,3,6,2,4,null,7]
解释: 二叉树不包含值为 0 的节点
示例 3:
输入: root = [], key = 0
输出: []
提示:
节点数的范围 [0, 104].
-105 <= Node.val <= 105
节点值唯一
root 是合法的二叉搜索树
-105 <= key <= 105
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {number} key
* @return {TreeNode}
*/
var deleteNode = function(root, key) {
};
用递归的方式利用二叉搜索树的特点找到要删除的节点,并且在递归的过程中将节点层层返回,最终返回的就是根节点。当然,层层返回的过程中要涉及到左右孩子的重新赋值操作。
递归三部曲:
1️⃣递归函数的参数和返回值:函数的参数就是当前遍历到的二叉树节点和要寻找的节点的值。返回值就是处理好(如果要处理的话)的当前节点。
2️⃣递归的返回条件:如果遇到空节点,直接返回null
3️⃣单层递归的逻辑:这里要分为2种情况:即当前节点为要删除的节点和当前节点不是要删除的节点。
当前节点为要删除的节点:这里又分为4种情况
root.left === null && root.right !== null
,直接返回root.right
,也就是说我们舍弃了当前节点(要删除的节点),返回了它的孩子,下同理。root.left !== null && root.right === null
,直接返回root.right
root.left === null && root.right === null
,直接返回null
root.left !== null && root.right !== null
,此时可以把root.right
放到root.left
的最右边叶子节点或者把root.left
放到root.right
的最左边节点,这样放置后的结果是符合二叉搜索树的定义的。代码里我用的是第二种。当前节点不是要删除的节点,说明要继续找key
对应的节点
key > root.val
,就去右边找,即递归root.right
,并且得把递归得到的结果赋值给当前节点的右指针,即root.right = 递归(root.right , key)
key < root.val
,就去左边找。后序步骤与上面相似var deleteNode = function(root, key) {
if(!root) return root
if(root.val === key){
if(root.left && !root.right){
return root.left
}else if(!root.left && root.right){
return root.right
}else if(!root.left && !root.right){
return null
}else{
// 寻找左子树的最右边叶子节点
let node = root.left
while(node.right){
node = node.right
}
node.right = root.right //将右子树赋值给该叶子节点
return root.left
}
}else if(key > root.val){
root.right = deleteNode(root.right , key)
}else {
root.left = deleteNode(root.left , key)
}
return root
};
本题的重点是当root.left !== null && root.right !== null
时,可以把root.right
放到root.left
的最右边叶子节点或者把root.left
放到root.right
的最左边节点,这样放置后的结果是符合二叉搜索树的定义的。
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