成为大佬先秃头
成为大佬先秃头

手把手教学：二阶魔方还原

手把手教学：二阶魔方还原

  • 还原底色
  • 还原顶层
  • 还原其他颜色

小时候，会玩魔方的小朋友总是成为，孩子中的佼佼者，长辈里的聪明孩子，现在对于我这个20来岁小伙刚刚好，下面我详细的讲解二阶魔方的还原方法（此方法只是其中一只，有很多种方法，自己去领悟）

还原底色

第一步先还原底色白色，相信对大多数人来说还原一面应该还是比较简单的，主要讲解一下比较难的几种情况

如果出现下图中情况，我们可以做一个公式：上、左、下、右（如果你的空间能力很强，就不需要这个公式）

手把手教学：二阶魔方还原_第1张图片

然后最多的白色面朝下，需要还原的方块对准自己，左右两边，哪边需要还原就在对应的位置做公式，图中为例，右边需要做公式

手把手教学：二阶魔方还原_第2张图片
做3-4次公式，即可还原白色方块，具体如图所示


还原第一面会遇到各种各样的问题，只要白色面朝下，执行公式：上、左、下、右，你的白色面一定会还原

还原顶层

第二步，还原顶层黄色，底部还原后，会有下图的几种状态，查看魔方处于那种状态，转动方向使其位置和图片布局一致

手把手教学：二阶魔方还原_第3张图片

执行公式：右下（下）、上右转（右）、前左旋（左）、上左转（左）、前右旋（右）、右上（右）

手把手教学：二阶魔方还原_第4张图片

执行公式后，有几种状态

  • 7>8

手把手教学：二阶魔方还原_第5张图片

  • 1>7>8

手把手教学：二阶魔方还原_第6张图片

  • 2>1>7>8

手把手教学：二阶魔方还原_第7张图片

  • 3>6>4>7>8

手把手教学：二阶魔方还原_第8张图片

  • 5>6>4>7>8

手把手教学：二阶魔方还原_第9张图片

还原其他颜色

在大多数情况下，完成上一步，可以找到一面有三个相同颜色的情况，如图：
手把手教学：二阶魔方还原_第10张图片
万一没有这种情况，做一次公式肯定会有的，以上图为例，做一次公式，即可复原（若未复原找到三个相同颜色多做几次，即可复原）。执行公式：

左下（下）、前左旋（左）、左下（下）、后左转（左）、后左转（左）、左上（上）、前右旋（右）、左下（下）、后左转（左）、后左转（左）、左下（下）、左下（下）

手把手教学：二阶魔方还原_第11张图片
经过多次公式旋转，最终呈现效果如下

至此二阶魔方还原教学结束。欢迎评论区交流。

你可能感兴趣的:(魔方,算法)

  • 深度学习100问7-向量降维的算法有那些 不断持续学习ing 深度学习机器学习人工智能
    一、主成分分析（PCA）PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩，这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密，比如数学好的同学一般物理也不错，化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点，把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解（SVD）SVD呢，就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
  • 【JUC并发编程系列】深入理解Java并发机制：CAS算法与原子类在Java中的实践应用(二、CAS) 无理 Java JUC并发编程系列javaJUC并发编程并发机制CAS后端面试
    文章目录【JUC并发编程系列】深入理解Java并发机制：CAS算法与原子类在Java中的实践应用(二、CAS)1.同步之原子类（Atomic类）2.使用atomicInteger计数3.使用atomicInteger底层原理3.compareAndSet原理分析3.1手写AtomicInteger3.2手写Lock锁3.3CASaba的问题3.4AtomicMarkableReference4.C
  • python的图像阈值化处理及算法对比 yava_free 计算机视觉人工智能python
    一.阈值化（注：该部分参考作者的论文《基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究》）图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过T将图像的像素划分为两类：大于T的像素群和小于T的像素群。灰度转换处理后的图像中，每个像素都只有一个灰度值，其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色，常用的二值化算法如公式
  • 基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面 FL1623863129 深度学习YOLO
    【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。YOLOv8作为YOLO系列算法的最新版本，具备更高的检测速度和精度，特别适用于实时物体检测任务。该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集，训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术，YOLO
  • 2021-08-09 小咸鱼Leo00
    一、redis服务配置文件详解二、RDB/AOF详解及优缺点总结三、rediscluster扩、缩容四、LVS调试算法总结五、LVS的NAT/DR模型实现
  • 设计模式深度解析：工厂模式与策略模式的终极对决，谁才是真正的设计之王？ 疾风终究没有归途 设计模式策略模式工厂模式设计模式
    工厂模式和策略模式是两种常见的设计模式，它们在软件开发中有着广泛的应用。尽管它们在某些方面有些相似，但它们的目的和使用场景是不同的。下面将详细解释这两种模式的区别：1.目的不同：工厂模式的主要目的是创建对象。它主要用于封装对象的创建过程，使得对象的创建与使用分离，从而降低系统的耦合度。策略模式的主要目的是选择算法。它主要用于定义一系列的算法，将每个算法封装起来，并使它们可以互相替换。策略模式让算法
  • LeetCode Hot100：128、最长连续序列 心瘾こころ leetcodeHot100leetcode哈希算法散列表
    题目：最长连续序列给定一个未排序的整数数组nums，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。方案一：哈希表classSolution{public:intlongestConsecutive(vector&nums){unordered_setS;for(inti=0;i
  • 冒泡排序算法 m0”-“0m 常用算法算法
    冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行的，直到没有再需要交换的元素为止，这意味着数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（或说是排序的开头位置），就如同水中的气泡一样上升到水面。冒泡排序的写法可以简单分为两种方式，分别是：前同后异、前异后同写法1：前同后异前同
  • 代码随想录算法训练营第三十七天| LeetCode738.单调递增的数字 小救星小然 算法
    LeetCode738单调递增的数字题目链接：738.单调递增的数字-力扣（LeetCode）【解题思路】需要采用从后往前的遍历如果发现该数字的前一位比后一位大，那么前一位就做-1处理，后一位变为9注意：千万不要将start初始化成0！！因为如果if逻辑没有走到，那么下面的for循环会从0开始将所有位的数值赋值成0！！！【解题步骤】1.将传进来的int值转化为String类型，目的是为了方便遍历2
  • 代码随想录算法训练营第三十三天| LeetCode1005.K次取反后最大化的数组和、LeetCode134. 加油站、LeetCode135. 分发糖果 wIridescent- 算法
    #LeetCode1005.MaximiseSumOfArrayAfterKNegations#LeetCode1005.视频讲解：贪心算法，这不就是常识？还能叫贪心？LeetCode：1005.K次取反后最大化的数组和_哔哩哔哩_bilibili这个题目中用到了两次局部最优，第一次是在先用k将数组中绝对值大的负数转换为正数，这样保证了局部最优。之后又使用k剩余的次数用在绝对值最小的数值上，这是第
  • 代码随想录算法训练营第七天| LeetCode454.四数相加II、LeetCode383. 赎金信、LeetCode15. 三数之和、LeetCode18. 四数之和 wIridescent- 算法
    #LeetCode454.4SumII#LeetCode454.视频讲解：学透哈希表，map使用有技巧！LeetCode：454.四数相加II_哔哩哔哩_bilibili解题思路类似TwoSum题目，区别在于哈希映射的(key,value)分别代表什么。将a和b相加，c和d相加后遍历，相比于暴力解决方法的，这样的时间复杂度为。类似求两个数的和为0，将a和b的和映射在哈希数组中，因为此题不需要去除重
  • C++ STL JianminZheng C++学习笔记c++开发语言
    C++的STL（StandardTemplateLibrary，标准模板库）是一套由模板类和模板函数组成的库，它提供了通用的、可重用的算法和数据结构。STL是C++标准库的一部分，它在C++程序设计中扮演着重要的角色，因为它提供了一种高效、一致且类型安全的方式来处理数据集合。在C++的标准模板库（STL）中，通常提到以下六大组件，它们共同构成了STL的核心功能容器（Containers）：用于存储
  • 代码随想录算法训练营Day32||Leetcode56. 合并区间、 738.单调递增的数字、 jiegongzhu3z 算法数据结构
    一、合并区间简简单单，过了。先排序然后从第二组数据遍历数组，让后者的左边界为前二的最小值，右边界为前二的最大值，最后遇到不重叠返回前一组数据。最后把数组最后一个元素返回即可。classSolution{public:vector>result;vectorpath;staticboolcmp(vector&a,vector&b){if(a[0]==b[0])returna[1]>merge(vec
  • 代码随想录算法训练营第三十七天| 56. 合并区间、738. 单调递增的数字、968. 监控二叉树 dreamtang LeetCode算法学习算法
    [LeetCode]56.合并区间[LeetCode]56.合并区间文章解释[LeetCode]56.合并区间视频解释题目：以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例1：输入：intervals=[[1,3],[2,6],[8,10],[
  • 【代码随想录算法训练营第42期 第三十一天 | LeetCode56. 合并区间、738.单调递增的数字】 天.真 算法数据结构
    代码随想录算法训练营第42期第三十一天|LeetCode56.合并区间、738.单调递增的数字一、56.合并区间解题代码C++：classSolution{public:vector>merge(vector>&intervals){vector>result;if(intervals.size()==0)returnresult;//区间集合为空直接返回//排序的参数使用了lambda表达式so
  • 代码随想录算法训练营第九天 | LeetCode 28 Bingjiaokong 随想录刷题leetcode算法职场和发展
    文章目录前言一、LeetCode28总结前言LeetCode题目：LeetCode28Takeaway：KMP算法。一、LeetCode28经典KMP算法题，理解很重要。我自己的理解是KMP其实用了回溯+动态规划的思路来减少无用功，让已经匹配过的字符串可以复用。classSolution{public:voidgetNext(int*next,conststring&s){//j就是前缀串的末尾i
  • 代码随想录训练营第37天 | LeetCode 738.单调递增的数字、LeetCode 968.监控二叉树、 A_2847443402 leetcode算法职场和发展
    目录LeetCode738.单调递增的数字文章讲解：代码随想录(programmercarl.com)视频讲解：贪心算法，思路不难想，但代码不好写！LeetCode:738.单调自增的数字_哔哩哔哩_bilibili思路LeetCode968.监控二叉树文章讲解：代码随想录(programmercarl.com)视频讲解：贪心算法，二叉树与贪心的结合，有点难......LeetCode:968.监
  • Leetcode 22. 括号生成 回溯 C++实现 重生之我是数学王子 算法Leetcode深度优先算法图论leetcodec++数据结构
    Leetcode22.括号生成问题：数字n代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。算法：创建返回数组ans，和临时变量path。当左括号数量open小于应填括号数n时，可以填左括号；当右括号数量i-open小于左括号数量open时，可以填右括号。递归。代码：classSolution{public:vectorgenerateParenthesis(intn
  • 【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》 ShuQiHere 机器学习人工智能
    【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。从19世纪的数学探索，到20世纪的计算革命，再到21世纪的智能算法应用，机器学习模型的演化贯穿了科学进步的每个重要阶段。这篇博客将系统回顾这些模型的历史演进，展示它们之间的联系，并探讨其在现代应用中的重要性。线性回归：机器学习的起点背景故事：1805年的法国，年轻的数学家Adrien-MarieLe
  • 机器学习（ML）算法分类 活蹦乱跳酸菜鱼 机器学习
    机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。以下是一些常见的机器学习算法分类及其具体算法：一、监督学习算法监督学习算法使用标记（即已知结果）的训练数据来训练模型，以便对新数据进行预测。线性回归：用于建立连续变量之间的关系，通过拟合一条直线或超平面来预测新数据的输出值。逻辑回归：虽然名称中包含“回归”，但实际上是用于分类问题，特别是二分类问题。通过将线性回归模
  • 算法备案的诸多好处 算法及大模型备案顾问刘老师 人工智能大数据
    对国家和社会层面增强监管有效性：帮助监管机构掌握算法动态，确保其合法合规运行，维护国家经济、政治、文化等方面的健康秩序34。保障公共利益：防止因算法导致的大规模负面社会影响如错误信息传播、歧视性服务等。提升公众信任：公众对算法理解加深，减少因不透明带来的误解和恐惧3。对企业层面增强合规性和透明度：企业明确自身算法合规责任和界限，提升企业内部管理的严谨性34。保护知识产权：对自主研发算法起到一定法律
  • 微服务的负载均衡不同的场景应用 Wade_Crab 微服务负载均衡架构
    这些负载均衡策略各有不同的优点和应用场景。以下是每种负载均衡策略的详细解释及其适用场景：1.RandomLoadBalance（随机算法）描述:随机算法通过随机选择一个服务器来处理请求。对于性能较好的服务器，可以设置更大的权重值，使得它们被选中的概率更高。应用场景:简单负载分配:适用于服务负载均衡策略较简单的场景。适合负载相对均匀且没有严格性能要求的应用场景。权重调节:通过设置权重，可以在一定程度
  • Taco数据集的yolo格式 lhy12345678910 计算机视觉python
    将Taco数据集的1500张图片和原本的coco标注改为yolo格式，方便用yolo算法对垃圾数据集进行目标检测操作。并配上改成中文标签的yaml文件。TACO原数据集GitHub链接：GitHub-pedropro/TACO:TrashAnnotationsinContextDatasetToolkityaml文件链接：https://pan.baidu.com/s/1ZI9GKeRoysCMY
  • 探索未来飞行器控制方式：Node.js版AR.Drone库 毕艾琳
    探索未来飞行器控制方式：Node.js版AR.Drone库node-ar-droneAnode.jsclientforcontrollingParrotARDrone2.0quad-copters.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/no/node-ar-drone在计算机科学领域中，无人机已经成为一个重要的研究方向。近年来，随着硬件设备的发展和智能算法的进步，
  • K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读 一休哥助手 人工智能算法kmeans聚类
    引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。聚类旨在将数据集中的样本划分为不同的组，使得组内的样本相似度高，组间的相似度低。K-means聚类算法作为聚类算法中的一种经典方法，因其简单、高效的特性被广泛应用于各个领域。在本文中，我们将深入探讨K-means聚类算法，从基本原理到实际应用，以及算法的优化和实现方法。首先，
  • 每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法 跟着紫枫学姐学CDA 数据分析题库数据分析
    提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark八个方向的专项练习题库，数据
  • 每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法 跟着紫枫学姐学CDA 数据分析数据挖掘
    装袋方法(bagging)也叫做bootstrapaggregating,是在原始数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark八个方向的专
  • java实用工具类hutool 华木公子
    cn.hutoolhutool-all5.5.8Hutool工具详细教程地址:###模块介绍1.hutool-aopJDK动态代理封装，提供非IOC下的切面支持；2.hutool-bloomFilter布隆过滤，提供一些Hash算法的布隆过滤；3.hutool-cache简单缓存实现；4.hutool-core核心，包括Bean操作,日期，各种Util等等；5.hutool-cron定时任务模块，
  • Game AI ——游戏人工智能（逻辑及剧情生成） 爱研究的小牛 AIGC人工智能深度学习游戏
    一、GameAI的介绍"GameAI"（游戏人工智能）通常指的是在电子游戏中使用的各种人工智能技术和算法，用于控制游戏中的非玩家角色（NPC）、敌人、队友等，以及为玩家提供有挑战性的对手或有趣的互动体验。GameAI的核心目的是增强游戏的可玩性和沉浸感，使游戏世界更加生动和富有挑战性。包括AIbot、NPC逻辑及剧情生成和数字资产生成。游戏AI主要关注实体根据当前条件所采取的行动。这就是传统人工智
  • DeepArt——AI美术创作工具，能够帮助生成视觉内容 爱研究的小牛 AIGC人工智能深度学习
    一、DeepArt的介绍DeepArt是一种基于深度学习的艺术风格迁移应用，能够将输入图像转换成具有特定艺术风格的输出图像。它的核心技术主要依赖于深度卷积神经网络（CNN）和风格迁移算法，能够将著名艺术作品的风格应用到用户的照片或图像上，从而创造出独具特色的艺术效果。二、DeepArt的使用选择内容图像和风格图像：用户首先需要上传一张内容图像，即他们希望转换成艺术风格的图像。接着，可以从提供的艺术
  • 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解） Josh_Persistence Java Annotation元注解自定义注解
    一、基本概述     　　 Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。   　　更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且是供指定的工具或
  • mysql优化特定类型的查询 annan211 java工作mysql
    本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的，所以对于未来mysql的版本未必适用。 1 优化count查询 对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看 真正的count()函数的作用到底是什么。 count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用，他可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。 在统
  • MAC下安装多版本JDK和切换几种方式 棋子chessman jdk
    环境： MAC AIR,OS X 10.10,64位   历史： 过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供，只支持到 Java 6，并且OS X 10.7 开始系统并不自带（而是可选安装）（原自带的是1.6）。 后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6，而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。   在终端中输入jav
  • javaScript （1） Array_06 JavaScriptjava浏览器
    JavaScript 1、运算符 　　运算符就是完成操作的一系列符号，它有七类： 　　赋值运算符（=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=）、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
  • 国内顶级代码分享网站 袁潇含 javajdkoracle.netPHP
           现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的                  当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站      &
  • Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较 随意而生 mongodbhadoop搜索引擎
      IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
  • mac os 系统科研软件总结 张亚雄 mac os
    1.1 Microsoft Office for Mac 2011      大客户版，自行搜索。      1.2 Latex （MacTex）:      系统环境：https://tug.org/mactex/     &nb
  • Maven实战（四）生命周期 AdyZhang maven
    1. 三套生命周期     Maven拥有三套相互独立的生命周期，它们分别为clean，default和site。 每个生命周期包含一些阶段，这些阶段是有顺序的，并且后面的阶段依赖于前面的阶段，用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例，它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
  • Linux下Jenkins迁移 aijuans Jenkins
    1. 将Jenkins程序目录copy过去      源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面            tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
  • request.getInputStream()只能获取一次的问题 ayaoxinchao requestInputstream
    问题：在使用HTTP协议实现应用间接口通信时，服务端读取客户端请求过来的数据，会用到request.getInputStream()，第一次读取的时候可以读取到数据，但是接下来的读取操作都读取不到数据   原因： 1. 一个InputStream对象在被读取完成后，将无法被再次读取，始终返回-1； 2. InputStream并没有实现reset方法（可以重
  • 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案 BigBird2012 SQL优化
    网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where
  • jsonObject的使用 bijian1013 javajson
            在项目中难免会用java处理json格式的数据，因此封装了一个JSONUtil工具类。 JSONUtil.java package com.bijian.json.study; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap;
  • [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration bit1129 zookeeper
    Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API，它包含了如下几个内部类     首先分析它的内部类，从WatchRegistration开始，为指定的znode path注册一个Watcher，   /** * Register a watcher for a particular p
  • 【Scala十三】Scala核心七：部分应用函数 bit1129 scala
    何为部分应用函数？ Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
  • Tomcat Error listenerStart 终极大法 ronin47 tomcat
    Tomcat报的错太含糊了，什么错都没报出来，只提示了Error listenerStart。为了调试，我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties，内容如下 Java代码  handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
  • 不用加减符号实现加减法 BrokenDreams 实现
            今天有群友发了一个问题，要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。         分析一下，先看最简单的情况，假设1+1，按二进制算的话结果是10，可以看到从右往左的第一位变为0，第二位由于进位变为1。    
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* 当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类 状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况 把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化 如果在
  • CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常 cherishLC CUDA
    调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小，该大小可以是dim3类型的（三维数组），只用一维时可以是usigned int型的。 以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常！！！GPU根本不会执行运算！！！ 所以验证结果的正确性很重要！！！ 在VS中创建CUDA项目会有一个模板，里面有更详细的状态验证。 以下程序在K5000GPU上跑的。
  • 诡异的超长时间GC问题定位 chenchao051 jvmcmsGChbaseswap
    HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置，ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况，有时候甚至长到令人发指的地步，例如请看如下日志： 2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
  • maven环境快速搭建 daizj 安装mavne环境配置
    一 下载maven 安装maven之前，要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。 maven下载地址：http://maven.apache.org/download.html，目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip，然后解压在任意位置，最好地址中不要带中文字符，这个做java 的都知道，地址中出现中文会出现很多
  • PHP网站安全，避免PHP网站受到攻击的方法 dcj3sjt126com PHP
    对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
  • yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法 dcj3sjt126com GridView
    public function searchWithRelated() {         $criteria = new CDbCriteria;         $criteria->together = true; //without th
  • Java集合对象和数组对象的转换 dyy_gusi java集合
        在开发中，我们经常需要将集合对象（List，Set）转换为数组对象，或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具，但是我们使用的时候需要注意，不能乱用滥用。 1、数组对象转换为集合对象     最暴力的方式是new一个集合对象，然后遍历数组，依次将数组中的元素放入到新的集合中，但是这样做显然过
  • nginx同一主机部署多个应用 geeksun nginx
    近日有一需求，需要在一台主机上用nginx部署2个php应用，分别是wordpress和wiki，探索了半天，终于部署好了，下面把过程记录下来。 1.   在nginx下创建vhosts目录，用以放置vhost文件。 mkdir vhosts   2.   修改nginx.conf的配置， 在http节点增加下面内容设置，用来包含vhosts里的配置文件 #
  • ubuntu添加admin权限的用户账号 hongtoushizi ubuntuuseradd
    ubuntu创建账号的方式通常用到两种：useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法，步骤如下： 1:useradd    使用useradd时，如果后面不加任何参数的话，如：sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户：无home directory ,无密码,无系统shell。 顾应该如下操作：  
  • 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理 jinnianshilongnian nginxlua
      JSON库   在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛，因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能；目前Lua也有几个JSON库，本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格（比如unicode \u0020\u7eaf），要求符合规范否则会解析失败（如\u002），而dkjson相对宽松，当然也可以通过修改cjson的源码来完成
  • Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 yaerfeng1989 timerquartz定时器
    原创整理不易，转载请注明出处：Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm 有两种流行Spring定时器配置：Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。 1.Java Timer定时 首先继承jav
  • Linux下df与du两个命令的差别？ pda158 linux
    　一、df显示文件系统的使用情况，与du比較，就是更全盘化。 　　最经常使用的就是 df -T，显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 　　举比例如以下： 　　[root@localhost ~]# df -T 　　Filesystem                   Type &n
  • [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象 ctfzh VOandroidsqlite反射Cursor
    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。   使用时需要注意： 考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。 表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
  • 该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oraclesql工作
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他