HDF5文件数据读取

1、HDF5文件说明

        HDF 是用于存储和分发科学数据的一种自我描述、多对象文件格式。HDF 是由美国国家超级计算应用中心(NCSA)创建的,以满足不同群体的科学家在不同工程项目领域之需要。HDF 可以表示出科学数据存储和分布的许多必要条件。HDF 被设计为:

自述性:对于一个HDF 文件里的每一个数据对象,有关于该数据的综合信息(元数据)。在没有任何外部信息的情况下,HDF 允许应用程序解释HDF文件的结构和内容。
通用性:许多数据类型都可以被嵌入在一个HDF文件里。例如,通过使用合适的HDF 数据结构,符号、数字和图形数据可以同时存储在一个HDF 文件里。
灵活性:HDF允许用户把相关的数据对象组合在一起,放到一个分层结构中,向数据对象添加描述和标签。它还允许用户把科学数据放到多个HDF 文件里。
扩展性:HDF极易容纳将来新增加的数据模式,容易与其他标准格式兼容。
跨平台性:HDF 是一个与平台无关的文件格式。HDF 文件无需任何转换就可以在不同平台上使用

2、HDF5文件组织

一个HDF5文件就是一个由两种基本数据对象(groups and datasets)存放多种科学数据的容器:

  • HDF5 group: 包含0个或多个HDF5对象以及支持元数据(metadata)的一个群组结构

    HDF5文件数据读取_第1张图片

  • HDF5 dataset: 数据元素的一个多维数组以及支持元数据(metadata)

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