顶会框架整理-ICLR2024

可参考我们最新论文,配合使用~

OuAzusaKou/imagination_mechanism (github.com)

[2309.14243] Enhancing data efficiency in reinforcement learning: a novel imagination mechanism based on mesh information propagation (arxiv.org) 

以下是框架 

一般就是这样的框架

Titile(取个好名字也很重要哦,可以和伙伴一起交流,集思广益)

- Abstract

- 1 Introduction

- 2 Related Work

        -- 2.1 大方向的RW

        -- 2.2 小方向的RW

- Preliminaries or Background(根据情况来,除非自己的东西不常见或者需要铺垫,一般不用)

- Method

#  Method 一般采取总分的结构来写

- Experiment

- Conclusion(一般到这儿结束)

- Broader Impact(可选)

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# Abstract:

① 一两句话介绍一下问题。② 然后Inspired by灵感,设计的方法,解决了什么问题。③详细的描述(关于你的方法,包括方法的优点)④ 大量的实验来验证你的想法 ⑤ 可复现的资料(比如Github链接

Eg:(填你自己的东西吧~)

 # Introduction:

一开始直接一两句话引出问题可能比较合适(除非问题very众所皆知,有图更好,直观!)。② 然后相关方向的一些文献(过往的方法)解决了什么问题,解决了什么问题,转折,依然有什么问题,Inspired or motivated by,我们提出了什么样的方法,简单介绍一下方法构成与优点。③ 为了达到这点(To this end),我们提出了什么什么。The contributions of this paper are summarized as follows:

1> 贡献点①

2> 贡献点②

3> 贡献点③

 # Related Work:

① 大方向的工作介绍,最后一两句话得与自己的工作(实验或者方法有联系,比如大方向的方法的一些主流方法是我们实验中的Baselines)② 小方向的工作介绍,转折,有什么问题,为了解决这个问题,我们怎么做的。

# Method:

① 总分结构。② 总的一段,把Introduction的东西压缩讲一讲,或者换个说法,讲讲问题,为了结局这个问题,我们做了什么,然后如图所示,分别在子章节中我们做了什么。③ 关于方法各部分的详细描述 ④ 方法各部分的详细描述应包括(解读,做了什么事情,优点在哪儿,如果可以在实验那个环节validate了我们的方法)⑤ 公式、伪代码、图 可以提前规划。

# Experiment:

① 数据集介绍或者运行环境介绍,baselines介绍,评估标准介绍 ② 实验结果:准备好实验的图,对比实验图、消融实验图,分析实验

# Conclusion:

相对比较好写,因为基本就是前面的内容的压缩版本,介绍一下针对问题,我们提出来的方法怎么解决的(一两句话),然后实验效果,方法的通用性(即插即用、多种任务),performance...

 # Broader Impact:

看情况而定,可以实事求是,可以吹牛逼,可以结合,anything~

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