- 嵌入式软件工程师为什么要撰写博客?——开启技术进阶与职业发展的双重大门
Electron-er
软件需求嵌入式硬件架构单片机人工智能
目录一、技术沉淀:构建嵌入式知识复利系统知识沉淀的三层架构二、职业发展:量化个人技术品牌价值职业价值评估模型三、社区贡献:推动嵌入式技术生态演进知识传播的涟漪效应四、写作方法论:打造专业级技术博客内容开发五步法可视化增强技术五、数据验证:博客投资回报率分析六、实践指南:从入门到专家的路径规划博客运营路线图关键成功要素结语一、技术沉淀:构建嵌入式知识复利系统在嵌入式开发领域,寄存器操作、RTOS调度
- 代码随想录 DP开始
DitanZ
算法动态规划
前言:磨磨蹭蹭的终于来到了DP,科大的校线还没出,一想到很可能出线的那天就是我复试生活结束的那天,还是有些伤感的,但慢慢的就体会到,生活中没有那么多付出——回报的过程,更多的是付出——失败,再起身,等待下次命运的审判^-^,看到身边的人付出有了回报,我真心祝愿他们一直这样意气风发,而那些失意的人,希望幸运就在转角处,多坚持一下下把!好了废话不多说,DP要下大功夫。509.斐波那契数-力扣(Leet
- DeFi基石ERC4626标准实现一个金库合约
GTokenTool发币平台
区块链
ERC4626标准定义:ERC4626是ERC20的扩展,提供了一个标准API,用于表示单个底层ERC-20代币的收益保险库份额;举例说明:用户通过存入ERC20Token,从而获取一定比例的vToken。在ERC20Token存入的过程中,会在一定的时间内产生收益。在收益到期后,用户可以通过持有的vToken个数,获得一定比例的收益回报;功能:存款和提取:用户可以将ERC20代币存入保险库,并获
- 龙兵共享达人系统颠覆传统推广模式:单条视频成本仅3元?老板们坐不住了!
龙兵科技软件开发小江
微信小程序共享达人引流获客龙兵全案项目管理
在数字化营销时代,短视频已成为企业推广的重要渠道。然而,传统短视频推广模式成本高昂,效果却难以保证。企业往往需要承担编导、摄影师、达人分成等高额支出,年成本至少30万元,但投入与回报常不成正比。如何在降低成本的同时提升推广效果?共享达人系统的出现,为企业提供了全新的解决方案。传统推广模式的高成本困境传统短视频推广需要组建专业团队,包括编导、摄影师、剪辑师及达人。以小型团队为例,编导月薪1万元,摄影
- 期权常见的六大交易误区
qiquan_1234
期权金融期权外汇
引言作为新型的风险管理工具,商品期权上市后备受市场青睐。参与期权交易或即将参与期权交易的个人或机构投资者应该正确认识期权交易,避免陷入误区。误区一深度虚值期权回报率更高在期权交易过程中,选择行权价格也较为重要。从行权价格与标的物价格关系分析,行权价格偏离标的物价格越远,期权价格越低。因此有的投资者认为,期权价格越低的合约,买入后潜在的回报率就更高。深度虚值期权虚值程度较高,权利金比较便宜,这是公认
- 【华为OD机试真题】【2024年E卷】虚拟理财游戏-模拟&贪心(Java)
敲击Time
华为od游戏开发语言java
分值:100题目描述在一款虚拟游戏中生活,你必须进行投资以增强在虚拟游戏中的资产以免被淘汰出局。现有一家Bank,它提供有若干理财产品M个,风险及投资回报不同,你有N(元)进行投资,能接收的总风险值为X。你要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报备注:在虚拟游戏中,每项投资风险值相加为总风险值;在虚拟游戏中,最多只能投资2个理财产品;在虚拟游戏中,最小单位为整数,不能拆分为小数;投资额*回报
- AI外呼系统的三大技术优势解析:从ROI到容错设计的商业化密码
MARS_AI_
人工智能sass自然语言处理信息与通信nlp
在AI技术加速渗透各行各业的今天,智能外呼系统作为企业降本增效的利器,正在重构传统客服与营销模式。本文将从技术实现视角,深度剖析AI外呼系统的核心优势,并探讨其背后的商业逻辑与技术演进路径。一、ROI革命:代码替代人力的经济学密码从技术经济学的角度看,AI外呼系统的投资回报率(ROI)突破传统阈值的关键在于边际成本趋零效应。以某电商平台实测数据为例:人工客服添加微信好友的综合成本为50元/人(含培
- 智能推送系统的全链路统计功能:数据闭环下的运营增效革命
MobTech袤博科技
大数据
在精细化运营时代,APP企业面临的核心挑战已从“如何触达用户”转向“如何量化每一次触达的价值”。MobPush智能推送系统的全链路统计功能,通过追踪用户从推送接收、点击到最终转化的完整路径,构建起“策略制定-效果评估-迭代优化”的数据闭环。数据显示,使用全链路统计的APP企业,其推送策略迭代效率提升300%,ROI(投资回报率)测算准确度提升65%。本文将从技术实现、业务价值等层面,解析这一功能为
- 虚拟理财游戏
无限码力
华为OD算法刷题笔记笔试真题算法华为od数据结构华为odE卷真题
虚拟理财游戏真题目录:点击去查看E卷100分题型题目描述在一款虚拟游戏中生活,你必须进行投资以增强在虚拟游戏中的资产以免被淘汰出局。现有一家Bank,它提供有若干理财产品m个,风险及投资回报不同,你有N(元)进行投资,能接收的总风险值为X。你要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报。备注:在虚拟游戏中,每项投资风险值相加为总风险值;在虚拟游戏中,最多只能投资2个理财产品;在虚拟游戏中,最小单
- 未来3-5年哪些编程语言将逐渐淘汰?开发者如何应对技术变迁?
量子棱镜
pythonpython开发语言typescript
引言技术的迭代速度远超想象,编程语言作为开发者手中的核心工具,其兴衰直接影响职业选择与技术投资回报。未来3-5年,哪些语言可能逐渐退出主流舞台?哪些语言值得持续深耕?本文结合行业数据与生态变化,为你解析编程语言的未来格局。一、逐渐衰退的语言:新项目慎用,旧系统仍需维护1.Objective-C:苹果生态的“昨日荣光”现状:自2014年Swift发布后,Objective-C新项目占比不足5%(据S
- 强化学习——基本概念
AI大模型探索者
人工智能ai深度学习机器学习语言模型
何为强化学习机器学习的一大分支强化学习(ReinforcementLearning)是机器学习的一种,它通过与环境不断地交互,借助环境的反馈来调整自己的行为,使得累计回报最大。强化学习要解决的是决策问题——求取当前状态下最优行为或行为概率。强化学习包括智能体和环境两大对象,智能体是算法本身,环境是与智能体交互的外部。智能体(IntelligentAgent),在人工智能领域,智能体指一个可以观察周
- 上市公司资产收益率资产回报率ROA净资产收益率ROE数据2000-2021年-社科数据
泡芙萝莉酱
社科数据大数据深度学习数据挖掘人工智能数据分析毕业论文资产回报率
上市公司资产收益率资产回报率ROA净资产收益率ROE数据2000-2021年-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90028563https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90028563在分析上市公司的财务表现时,资产回报率(ROA)和净资产收益率(ROE)是两个
- 盈利能力分析之-毛利率、销售净利率、投资回报率、权益回报率、资产回报率...
创帆云
机器学习大数据数据挖掘人工智能数据安全
盈利能力分析盈利能力比率:盈利能力比率是指企业正常经营赚取利润的能力,是企业生存发展的基础,是各方面都非常关注的指标。不论是投资人、债权人还是企业经理人员,都有日益重视和关心企业的盈利能力。毛利率损益表上最简单的盈利能力指标就是毛利(grossprofit),其相对于收入所产生的百分比就是毛利率(grossprofitpercentage)。毛利率的重要性体现在,销货成本之后的所有成本都是要通过毛
- [创业之路-325]:初创公司,责权利不对等的种种现象、弊端和防范的方法
文火冰糖的硅基工坊
创业之路公司治理战略管理创业
一、初创公司,责权利不对等的种种现象在初创公司中,责权利不对等的现象较为常见,这可能对公司的稳定和发展产生负面影响。以下是对初创公司中责权利不对等现象的详细分析:1、责权利不对等的表现责大利权小员工承担了过多的责任,但所拥有的权力却相对较小,无法有效地完成任务或做出决策。这可能导致员工感到沮丧和无力,进而影响其工作积极性和效率。权小责利大员工拥有较小的权力,但却承担了较大的责任和期望的利益回报。这
- 2024下半年软考——软件设计师30天冲刺学习指南!!!
winin2024
经验分享软件设计师
距离2024下半年软件设计师考试已经只剩一个多月了,还没有开始备考的小伙伴赶紧行动起来。为了帮助大家更好的冲刺学习,特此提供一份考前30天学习指南。本指南包括考情分析、学习规划、冲刺攻略三个部分,可以参考此指南进行最后的复习要领,相信小伙伴们,在这一过程中所付出的努力,都能得到回报~第一部分考情分析1、综合知识知识点分数说明比例软件工程基础知识13开发方法与开发模型、数据流图与数据字典、结构化设计
- 建设银行广东省江门市分行开展防范诈骗和非法集资宣传
shikeainvrenba
安全
为提升群众防范非法集资和反诈意识,建行广东省江门分行工作人员近日走进热闹的市场流动摊位,开展一场别开生面的金融知识宣传活动,筑牢反诈防线。网点工作人员穿梭在市场摊位间,热情地与群众交流。他们将反诈宣传与新春元素巧妙融合,耐心地向群众讲解常见的诈骗手段,除了冒充公检法诈骗、网络刷单诈骗、投资理财诈骗外,还着重介绍了非法集资的相关知识。他们提到,非法集资往往以高额回报为诱饵,承诺给参与者远高于市场正常
- 系统思考—系统结构
陈思杰系统思考Jason
微信公众平台微信开放平台新浪微博百度微信
转型路上,别再孤军奋战,找到对的人,一起突破!这几年,身边不少朋友在转型的路上摸索——有的换了赛道,有的升级了打法,也有的在原领域深耕。但不管是哪种方式,一个人死磕,真的是太难了。有时候,不是你不够努力,而是方向不对;有时候,不是你没资源,而是信息差太大;有时候,不是你没想法,而是少了并肩同行的伙伴。我们在组织内设计了不同的系统结构,已经赋能伙伴实现了超10倍的成长回报。而这回报,不仅仅是收入的增
- 理解Sharpe夏普比率与Python实现
PerpetualLearner
#TalibIndicator#金融研报善用佳软Sharpe夏普Python实现empyricalsharperatio
风险与收益基金绩效评价标准化指标。风险的大小在决定组合的表现上具有基础性的作用;风险调整后的收益率,就是一个可以同时对收益与风险加以考虑的综合指标,以期能够排除风险因素对绩效评估的不利影响。夏普比率的核心思想理性的投资者将选择并持有有效的投资组合,即那些在给定的风险水平下使期望回报最大化的投资组合,或那些在给定期望回报率的水平上使风险最小化的投资组合。William SharpeWilliam\
- 股市龙头股的分类
镰圈量化
短线学习学习方法
股市龙头股可以根据不同的标准进行分类。龙头股一般分为市场龙头和行业龙头两种类型:1.**市场龙头**:这是一段时间内股价走势最强的股票,主要受到阶段性资金和市场情绪的影响。市场龙头通常在板块行情启动时才能发现,但此时价格可能已经不低,因此买入需要足够的勇气和定力。2.**行业龙头**:指的是公司经营业绩最好的企业,虽然在某个阶段的涨幅可能不是最强的,但从中长期来看,投资回报率也是相当可观的。与市场
- muzero 算法原理
战神哥
Muzero算法是一种通用的强化学习算法,它可以在没有预先设定策略的情况下进行学习。它通过模拟整个游戏进程来自我学习,并通过回报函数来评估每一步的决策。Muzero算法的核心部分是一个叫做模型的神经网络,它会对游戏的状态进行预测,预测未来的游戏状态。另一部分是策略网络,它会根据当前状态预测每一步的最优决策。Muzero算法通过不断地训练模型和策略网络,来提高它们的准确性,从而使得机器学到了如何玩游
- 资本资产定价模型(CAPM, Capital Asset Pricing Model)通俗解析
阿正的梦工坊
Finance金融
现代资产定价理论:CAPM模型通俗解析在金融领域,如何定价一个资产(如股票、债券等)是一个至关重要的问题。而资本资产定价模型(CAPM,CapitalAssetPricingModel)就是现代资产定价理论中的一块基石。它帮助我们理解不同资产的风险与回报之间的关系,以及如何在投资组合中分配资金以获得最优的回报。今天,我们来一起通俗易懂地探讨一下CAPM模型的原理、公式、以及它的实际应用。CAPM模
- 知识管理成功:关键指标和策略,研究信息的投资回报率
清风徐徐de来
其他
信息过载会影响生产力。没有人工智能的帮助,信息过载会影响生产力。大量的可用信息,知识工作者不仅仅是超负荷工作;他们感到不知所措,他们倾向于浪费时间(和脑细胞)来应付他们被大量的数据抛向他们,挣扎着试图筛选出重要的信息数据来自一堆不重要和重复的数据。这是一场失败的战斗。计算投资回报率(ROI)是一个公认的商业方法ROI是一种用于确定可行性的方法一项新事业或对既定流程的重大改变。从本质上讲,投资回报率
- DQN原理和代码实现
KPer_Yang
机器学习机器学习人工智能
参考:王树森《强化学习》书籍、课程、代码1、基本概念折扣回报:Ut=Rt+γ⋅Rt+1+γ2⋅Rt+2+⋯+γn−t⋅Rn.U_t=R_t+\gamma\cdotR_{t+1}+\gamma^2\cdotR_{t+2}+\cdots+\gamma^{n-t}\cdotR_n.Ut=Rt+γ⋅Rt+1+γ2⋅Rt+2+⋯+γn−t⋅Rn.动作价值函数:Qπ(st,at)=E[Ut∣St=st,At=
- 从资本输血到生态赋能:腾讯与销售易的“战略升级”如何改写中国CRM市场规则?
saas
在资本市场寒意渐浓的当下,腾讯与销售易的战略升级犹如一剂强心针。这场始于2017年的资本联姻,在经历七年磨合后终于突破传统投融资关系的桎梏,于近日公布了腾讯控股销售易的消息,展现出产业资本深度赋能的创新范式,。当互联网巨头不再满足于财务回报,而是躬身入局重构产业生态,中国SaaS行业的进化论正翻开全新篇章。一、资本赋能到生态协同的范式革命腾讯连续七轮注资的耐心,折射出产业资本对数字化转型浪潮的深刻
- 数字孪生遭遇 “DeepSeek 之问”:谁在批量制造昂贵玩具?
wlsjdszls
信息可视化数据分析人工智能制造大数据数据挖掘物联网
“如果数字孪生不能预判设备故障,和3D动画有什么区别?”DeepSeek技术总监的犀利发问,揭开了行业的遮羞布。某券商研报显示,2023年数字孪生项目平均ROI(投资回报率)仅为0.7,这意味着多数企业花100万只能赚回70万。在这场价值证伪风暴中,TOP3厂商的生存策略分野愈发明显。这一背景下,国内数字孪生厂商的竞争格局悄然生变。我们以DeepSeek的“深度分析”方法论,结合技术实力、场景落地
- TikTok 广告如何提高 ROI?
跨境一哥
跨境电商大数据
TikTok作为全球热门的短视频平台,广告投放已成为品牌和卖家获取流量的重要渠道。然而,如何提高广告的投资回报率(ROI),让预算花得更值,是广告投放者必须掌握的关键技巧。本文将从目标受众、创意优化、出价策略和数据分析等方面,详细解析TikTok广告投放的优化策略,帮助你最大化广告收益。1.明确广告目标,精准锁定受众在投放广告前,首先要确定营销目标,例如:品牌曝光:适用于新品推广,提高品牌知名度引
- 如何在补天平台提交漏洞并获得奖金
小宇python
网络安全网络安全
如何在补天平台提交漏洞并获得奖金引言随着网络安全意识的提升,越来越多的企业和个人开始重视网络安全漏洞的发现与修复。补天平台作为国内知名的漏洞提交和奖励平台,为广大网络安全爱好者提供了一个展示技术、贡献社会并获得回报的舞台。本文将详细介绍如何在补天平台注册账号、提交漏洞以及获取奖金的全过程。注册补天账号首先,访问补天平台官网https://www.butian.net/并注册成为白帽用户。注册时需填
- 攻克AWS认证机器学习工程师(AWS Certified Machine Learning Engineer) - 助理级别认证:我的成功路线图
硅基创想家
AI-人工智能与大模型aws机器学习云计算AWS认证
引言当我决定考取AWS认证机器学习工程师-助理(AWSCertifiedMachineLearningEngineer—Associate)级别证书时,我就预料到这将是一段充满挑战但回报颇丰的旅程。跟你说吧,它在这两方面都没让我失望。这项考试面向的是不仅理解机器学习原理,还对AWS生态系统有扎实基础认知的专业人士。如果你还未达到AWS认证解决方案架构师-助理级别的水平,那你得先夯实这些基础。一个不
- 2024年Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda,2024年最新阿里员工面试
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程序员前端面试学习
最后一个好的心态和一个坚持的心很重要,很多冲着高薪的人想学习前端,但是能学到最后的没有几个,遇到困难就放弃了,这种人到处都是,就是因为有的东西难,所以他的回报才很大,我们评判一个前端开发者是什么水平,就是他解决问题的能力有多强。开源分享:【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】分享一些前端面试题以及学习路线给大家###基本的Lambda例子 现在,我们已经知道什么是l
- AI前端开发:高回报的未来职业?学习成本与回报深度解析
前端
随着人工智能技术的飞速发展,AI正以前所未有的速度改变着各个行业,前端开发领域也不例外。越来越多的人开始关注AI写代码工具,并尝试将其应用于实际开发中。然而,学习AI前端开发的成本和回报如何权衡?这篇文章将深入探讨这个问题,帮助你做出明智的决策。AI前端开发的兴起与学习的必要性近年来,AI在前端开发中的应用越来越广泛。从智能代码补全到自动化UI生成,AI工具正在显著提高开发效率,简化开发流程。例如
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号