堆优化迪氏最短单源路径原理及C++实现

时间复杂度

O(ElogE),E是边数。适用与稀疏图。

使用前提

边的权为正。可以非连通,非连通的距离为-1。


原理

优选队列(小根堆)记录两个数据:当前点到源点距离,当前点。先处理距离小的点;如果距离相等,先处理谁都可以。可以用pair记录,不用重写小于。优先队列只记录如下情况的距离:
一,{0,源点}。
二,任意点的最短距离和可以直达的边。
如果是有向图,则入队数量等于边数,计算出起点最短路径的那一轮。无向图,则翻倍。显然出队数量等于入队数量。优先队列入队和出队时间复杂度都是O(logn),故总时间复杂度为O(nlogn)。

样例

 堆优化迪氏最短单源路径原理及C++实现_第1张图片
下表分析源点为0的处理过程。
        

初始

入队{0,0}

出队{0,0}

入队{1,1}

0到源点的最短距离为0

入队{4,2}

出队{1,1}

入队{2,0}

入队{3,2}

1到源点的最短距离为1

入队{5,3}

出队{2,0}

0已经处理

出队{3,2}

入队{7,0}

2到源点最短距离为3

入队{5,1}

入队{6,3}

出队{4,2}

2已经处理

出队{5,1}

1已经处理

出队{5,3}

… 3到源点的最短距离是5。


核心代码


非常的简洁。
typedef pair PAIRLLI;
class  CHeapDis
{
public:
    CHeapDis(int n)
    {
        m_vDis.assign(n, -1);
    }
    void Cal( int start, const vector>>& vNeiB)
    {
        std::priority_queue, greater> minHeap;
        minHeap.emplace(0, start);
        while (minHeap.size())
        {
            const long long llDist = minHeap.top().first;
            const int iCur = minHeap.top().second;
            minHeap.pop();
            if (-1 != m_vDis[iCur])
            {
                continue;
            }
            m_vDis[iCur] = llDist;
            for (const auto& it : vNeiB[iCur])
            {
                minHeap.emplace(llDist + it.second, it.first);
            }
        }
    }
    vector m_vDis;
};

测试用例

#include
#include
#include
#include
using namespace std;

class CDebugDis : public CHeapDis
{
public:
    using CHeapDis::CHeapDis;
    void Assert(const vector& vDis)
    {
        for (int i = 0; i < vDis.size(); i++)
        {
            assert(vDis[i] == m_vDis[i]);
        }
    }
};

struct CDebugParam
{
    int n;
    vector>> edges;
    int s;
    vector dis;//答案
};

int main()
{
    vector params = { {1,{{}},0,{0}},
        {2,{{}},0,{0,-1}},{2,{{{1,2}},{{0,2}}},0,{0,2} }
        ,{3,{{{1,4},{2,5}},{{0,4}},{{0,5}}},0,{0,4,5} }
        ,{3,{{{1,4},{2,8}},{{0,4},{2,3}},{{0,8},{1,3}}},0,{0,4,7} }
        ,{3,{{{1,4},{2,8}},{{0,4},{2,5}},{{0,8},{1,5}}},0,{0,4,8} }
        ,{4,{{{1,1},{2,4}},{{0,1},{2,2},{3,4}},{{0,4},{1,2},{3,3}},{{1,4},{2,3}}},0,{0,1,3,5}}
    };
    for (const auto& par : params)
    {
        CDebugDis n2Dis(par.n);
        n2Dis.Cal(par.s, par.edges);
        n2Dis.Assert(par.dis);
    }
}


测试环境

win7 VS2019 C++17

相关下载

源码及测试用例:

https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88390995


doc版文档,排版好
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653

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