图--拓扑排序

    图的其他知识

    拓扑排序是对有向无环图(DAG)应用AOV网来进行的图排序，排序生成的线性序列具有前后制约关系

AOV网

    用一个有向图表示一个工程的各子工程及其相互制约关系，该图中的顶点表示活动，弧表示制约关系

特点

    排序后的序列不唯一

    不存在回路

    若从i到j有路径，则i是j的前驱，j是i的后继

    若存在边，则i是j的直接前驱，j是i的直接后继

    一定存在一个入度为0的顶点和一个出度为0的顶点

回路的判断

    生成的线性序列的元素个数与图的顶点数相等，因为拓扑排序每次挑选的都是无前驱的点，这势必导致最后存在回路的被剩余

实现方式

    每次从图中挑选一个无前驱的顶点，同时删除该顶点发出的弧，直到顶点被挑选完

图解

        挑选无前驱的顶点1，此时序列为1

        挑选无前驱的顶点7，此时序列为1，7

        挑选无前驱的顶点2，此时序列为1，7，2

        挑选无前驱的顶点12，此时序列为1，7，2，12

        挑选无前驱的顶点10，此时序列为1，7，2，12，10

        挑选无前驱的顶点6，此时序列为1，7，2，12，10，6

        挑选无前驱的顶点3，此时序列为1，7，2，12，10，6，3

        挑选无前驱的顶点5，此时序列为1，7，2，12，10，6，3，5

        挑选无前驱的顶点9，此时序列为1，7，2，12，10，6，3，5，9

        挑选无前驱的顶点11，此时序列为1，7，2，12，10，6，3，5，9，11

        挑选无前驱的顶点4，此时序列为1，7，2，12，10，6，3，5，9，11，4

        此时，其中一个拓扑排序序列为1，7，2，12，10，6，3，5，9，11，4，8

Javascript代码实现

    使用十字链表存储图  

        1-节点结构

（  顶点结构 ）

（ 边表节点结构 ）

        2-初始化顶点表和边数组

        3-创建边表

（ 对于1-6来说，1的出度是6，6的入度为1，即节点6指针指向1，当匹配到7-6时，vexs[endI]即节点6的指针指向7同时将节点7指向节点1，从而构成边表）

    初始化

        1-使用单for循环查找出第一层入度为0的顶点

            查找的顶点为1和7

        2-通过动态减少顶点中记录的入度数作伪删除

            假设当前次为1，则取到节点1的出度表，从而找到节点2并使其入度减一，这相当于删除了节点1向节点2发出的弧，对于节点2而言，删除后其入度为0，符合拓扑序列挑选规则

        3-如果输出的顶点数与图的顶点数相同说明拓扑序列有效