机器学习笔记 - 深入研究spaCy库及其使用技巧

一、简述

        spaCy 是一个用于 Python 中高级自然语言处理的开源库。它专为生产用途而设计,这意味着它不仅功能强大,而且快速高效。spaCy 在学术界和工业界广泛用于各种 NLP 任务,例如标记化、词性标注、命名实体识别等。

机器学习笔记 - 深入研究spaCy库及其使用技巧_第1张图片

        安装,这里使用阿里的源。

pip install spacy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
pip install spacy_pkuseg -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

        下载预训练的语言模型,spaCy支持七十多种语言。

python -m spacy download zh_core_web_sm

         这里下载未必很顺利,可以考虑直接到页面下载。

Chinese · spaCy Models DocumentationspaCy is a free open-source library for Natural Language Processing in Python. It features NER, POS tagging, dependency parsi

你可能感兴趣的:(深度学习从入门到精通,自然语言处理,NLP,神经网络,深度学习,SPACY)