接口测试复习
一。基本概念
二。HTTP协议
三。HTTP请求
示例：POST http://demo.zentao.net/user-login.html HTTP/1.1Host: demo.zentao.netUser-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:68.0) Gecko/20100101Firefox/68.0Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2Accept-Encoding: gzip, deflateReferer: http://demo.zentao.net/user-login.htmlContent-Type: application/x-www-form-urlencodedContent-Length: 54Connection: keep-aliveUpgrade-Insecure-Requests: 1account=demo&password=efc4a3b32e48054865e5a8321cfda3e4
四。HTTP响应
响应行也叫状态行
四。接口规范
五。接口测试流程
六。接口文档解析
七。Requests库
resp = requests.请求方法(url='URL地址', params={k:v}, headers={k:v},
data={k:v}, json={k:v}, cookies='cookie数据'(如：令牌))
请求方法：
get请求 - get方法
post请求 - post方法
put请求 - put方法
delete请求 - delete方法
url：要访问的地址 - string类型
params：查询参数 - 字典
headers：请求头 - 字典
data：表单格式请求体数据 - 字典 -
json：json格式请求体数据 - 字典 -cookies：用来传递cookies
resp：代表响应结果。
==获取指定响应数据==
常用：
获取 URL： resp.url
==获取 响应状态码：resp.status_code==
获取 Cookie：resp.cookies
获取 响应头：resp.headers
获取 响应体：
文本格式：resp.text
==json格式：resp.json()==。 如果看到 JSONDecodeError 错误提示，说明 不能转换为 json
八。cookies和session
设置cookies
获取cookies:cookies=response.cookies
requests.get(url,cookies={"c1":"v1"}
Cookie简介
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cookie 是工程师，针对 http协议 是无状态这一特征，设计的一种技术。
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cookie 将数据保存在浏览器端。默认存储空间大小为 4k（可以修改）。
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cookie 中的数据，用户和随意获取，没有安全性可言。
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cookie 中存放的数据类型，受浏览器限制。
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cookie 中大多存放于网络通信相关的不敏感数据信息。提高访问速度。如：用户名、登录状态等。
Session简介
概念：也叫 会话！从客户端登录服务器开始，直到客户端退出登录，所产生的所有通信数据，保存在 session中。
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session 将数据存在服务器端
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session 使用服务器存储空间，没有大小限制。
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session 支持的数据类型，受服务器主机影响。几乎支持所有数据类型。
-
session 中的数据，大都采用 加密、转码存储。安全性较高。
Session自动管理Cookie
因为，cookie中的数据，都是由 session 提供的。
实现步骤：
创建 session 对象(实例)。 my_session = requests.Session()【注意：() 不能丢！！！】
使用 session实例，调用get方法，发送 获取验证码请求（不需要提取cookie）。 my_session.get()
使用同一个 session实例，调用post方法，发送登录请求（不需要携带cookie）。my_session.post()
使用同一个 session实例，调用get方法，发送查看我的订单页面请求（不需要携带cookie）。my_session.get()
# 导包
import requests# 1. 创建session实例
my_session = requests.Session()# 2. 使用session实例，调用 get方法，发送 获取验证码请求
resp1 = my_session.get(url="http://tpshop-test.itheima.net/index.php?m=Home&c=User&a=verify")
# print(resp1.text)# 3. 使用同一个session实例，调用 post方法，发送 登录请求。（正确 用户名、密码）
resp2 = my_session.post(url="http://tpshop-test.itheima.net/index.php?m=Home&c=User&a=do_login",
data={"username": "13812345678", "password": "123456", "verify_code": "8888"})
print("登录结果：", resp2.json())# 4. 使用同一个session实例，调用 get方法，查询我的定义页面。
resp3 = my_session.get(url="http://tpshop-test.itheima.net/Home/Order/order_list.html")# 5. 打印响应结果
print("我的订单页面：", resp3.text)
面试题 Cookie 和 Session 区别
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数据存储位置：
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Cookie 存储在 浏览器端
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Session 存储在 服务器端
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安全性：
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Cookie 直接存储在浏览器，可以任意获取，没有安全性可言。
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Session 存储在 服务器端，采用 加密、转码形式存储数据，安全性较高。
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数据类型
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Cookie 直接存储在浏览器，支持测试数据类型受浏览器限制
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Session 存储在 服务器端，服务器就是一台主机。因此几乎支持所有的数据类型。
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大小：
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Cookie 默认大小 4k（可调）
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Session 直接使用服务器存储。没有大小限制。
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九。PyMySQL操作数据库
==操作步骤==
导包 import pymysql
创建 连接 conn = pymyql.connect()
创建 游标 cursor = conn.cursor()
执行 SQL 语句 cursor.execute( “sql 语句” )
查询语句 select —— 不修改数据库，会返回结果集
从结果集中，提取 想要的数据 cursor.fetch*()
增删改语句 insert、update、delete —— 没有 结果返回，会修改数据库
执行成功：提交事务。conn.commit()
执行失败：回滚事务。conn.rollback()
关闭游标 cursor.close()
关闭连接 conn.close()
十。日志收集
十一。代码分层
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分层思想：
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按代码功能，划分为 接口对象层、测试脚本层
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接口对象层：
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负责 发送 http请求，访问待测接口。返回响应数据。
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测试用例层（测试脚本层）：
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调用 接口，按响应数据，断言完成测试。
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封装思想：
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将 普通方式实现代码中，固定不变的，直接写到方法的实现内部。
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将动态变化的，从参数传入。
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将响应结果，通过返回值 return
十二。Unittest框架
unittest是Python标准库中的一个单元测试框架，用于编写和执行单元测试。它提供了一组用于编写测试用例、运行测试以及生成测试报告的类和方法。
下面是unittest框架的一些重要概念和使用方法：
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测试用例（Test Case）：测试用例是单元测试的最小单位，它是一个独立的测试单元，用于验证代码的某个具体功能或行为。通常继承自
unittest.TestCase类，并包含一个或多个测试方法。 -
测试方法（Test Method）：测试方法是测试用例中的一个函数，以
test_开头，用于执行具体的测试逻辑。可以在测试方法中使用断言（assert）来验证预期结果和实际结果是否一致。 -
测试套件（Test Suite）：测试套件是由多个测试用例组成的集合，用于按照一定顺序运行多个测试。
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测试运行器（Test Runner）：测试运行器是用于执行测试的工具，可以运行单个测试用例、单个测试模块或整个测试套件，并生成测试报告。
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断言方法（Assertion Methods）：断言方法是用于验证测试结果的方法，可以判断实际结果与预期结果是否相等、是否为真等。例如，
assertEqual()用于判断两个值是否相等。
十三。参数化
参数化步骤
将 测试数据，按 [{},{},{}] 格式 组织到 json文件中。
读取 json文件，将数据转换为 [(),(),()]
在通用测试方法上一行，添加 @pytest.mark.parameterize()
给 parameterize() 传参。参1：字符串类型，内容为 json文件中一组数据的 key。参2：[(),(),()]格式数据。
给 通用测试方法添加形参，与 parameterize() 参1 字符串的内容一致。
修改 通用测试方法 内部实现，使用形参。
# 将测试数据 组织到 json文件中
[
{"x": 10, "y": 20, "expect": 30},
{"x": 100, "y": 200, "expect": 300},
{"x": 1000, "y": 2000, "expect": 3000}
]
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import pytest
import json
# 待测 函数
def add(x, y):
return x + y
# 封装函数，读取json文件，将 [{},{},{}] 数据 转换为 [(),(),()] 格式的数据
def read_json_data(filename):
with open(filename, "r", encoding="utf8") as f:
json_data = json.load(f)
data_list = []
for data in json_data:
val = data.values()
tmp = tuple(val)
data_list.append(tmp)
# 必须返回，不能在 for 内
return data_list # 返回 [(10, 20, 30), (100, 200, 300), (1000, 2000, 3000)]
# 结合 pytest 定义测试类
class TestAddFunc(object):
@pytest.mark.parametrize("x, y, expect", read_json_data("add_data.json")) # 参2 要求必须是 [(),(),()] 格式的数据
def test_add(self, x, y, expect): # 通用测试方法
res = add(x, y) # 调用 待测函数，得实际结果
assert expect == res # 断言十四。接口自动化测试框架
目录结构
api/：接口对象层（代码：python package）
scripts/：测试脚本层（代码：python package）
common/：通用工具方法、函数（代码：python package）
data/：测试数据文件（文件：dir）
report/：测试报告（文件：dir）
config.py: 项目中的 配置信息。（全局变量）
pytest.ini: pytest 配置
1.在data/下组织数据文件
2.
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在 common/ 下创建 文件 read_json_file.py
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在 文件内，创建 函数，读取json文件中的数据，转换成 [(),(),()] 格式数据
-
测试此函数功能通过
-
建议读取 json文件时，使用 绝对路径法传入文件名
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在 config.py 中，添加 全局变量，获取 项目目录
BASE_DIR = os.path.dirname(__file__) -
拼接 json文件的绝对路径
filename = BASE_DIR+"/data/login_data.json" -
使用 绝对路径，传入 json文件读取函数。
read_json_data(filename)
import json
# 定义工具函数，读取json文件中的数据，转换成 [(),(),()] 格式数据
def read_json_data(filename):
with open(filename, "r", encoding="utf8") as f:
json_data = json.load(f)
login_list = []
for data in json_data:
tmp = tuple(data.values())
login_list.append(tmp)
return login_list
if __name__ == '__main__':
res = read_json_data("../data/login_data.json")
print(res)3.在common下写断言工具和数据库操作类
4.在api下写登录工具和员工管理工具
5.解决重复手机号问题，
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在 测试 添加员工接口前（setup），保证 数据库中，无此手机号！执行 delete SQL语句，将欲使用的手机号删除。
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使用 这个手机号，展开 添加员工接口的 测试。
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在 测试 添加员工接口结束后（teardown），删除 添加员工接口测试时，使用的手机号。
def setup(self):
del_sql = f"delete from bs_user where mobile='{TEL}';"
DBTools.db_uid(del_sql)
def teardown(self):
del_sql = f"delete from bs_user where mobile='{TEL}';"
DBTools.db_uid(del_sql)6.获取请求头
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在 common/ 下创建文件 get_header.py
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文件中添加 代码，获取请求头，并测试无误
from api.ihrm_login_api import IhrmLoginApi
def get_header():
req_data = {"mobile": "13800000002", "password": "123456"}
resp = IhrmLoginApi.login(req_data)
header = {"Authorization": resp.json().get("data")}
return header
if __name__ == '__main__':
ret = get_header()
print(ret)7.生成测试报告，储存在report目录下
