转载：森林生物量、碳储量的遥感反演与计算

　　 摘要：利用地面调查获取的森林生物量为因变量，以 GIS 因子和遥感因子为自变量，建立多元线性回归模型，再进行生物量与碳储量的换算。实现由点到面的森林生物量及碳储量的获取。

1数据获取

因变量的获取：地面样地生物量数据的获取方法是设置森林调查样地,调查样地乔木的每木胸高直径,计算平均胸径,利用各树种已建立的森林生物量相对生长式，计算树干、树枝、树叶、树根生物量,最后得出地面样地单位面积生物量. 利用常用的碳转换系数乘以森林生物量进行森林碳储量计算.

在南北向山体的两侧,从低到高,海拔相差约 50 m左右设置调查样地,样地面积0.04～0.06 hm² (20 m ×20 m, 20 m ×30 m) ,调查样地中乔木的胸高直径,计算平均胸径,利用西部常绿阔叶林、温性针叶林、华山松林等生物量相对生长式计算树干、树枝、树叶、树根生物量,最后得出地面样地单位面积生物量. 样地数量为31个.

 

自变量的获取：利用GPS获取地面样地坐标,并提取与地面样地坐标对应的遥感光谱值、波段比值、地学因子值作为估测模型的自变量.

遥感数据采用2006年1月的印度卫星IRS -P6 LISS 3影像. 数据包括B2, B3, B4, B5 4个波段,几何分辩率为25 m ×25 m, 1