想了很久还是打算就unittest测试框架做一个系列的分析，unittest是我接触的最早的一款python的测试框架，希望对于以前的一些东西的一些回顾，和对新特性的学习能够帮助新手更快的入门。本篇unittest系列文章会结合最新的unittest官方文档，包含老的特性的同时，讲解一些新的特性，unittest框架虽然是基础的python测试框架，在测试颗粒度、第三方测试插件支持等方面较pytest要弱，但是在测试工作中仍然在广泛的使用，也是一名自动化测试工程师必学的框架之一。
欢迎加入测试交流群：夜行者自动化测试（816489363）进行交流学习QAQ
–成都-阿木木
软件测试常用测试框架：
java:junit
java:testng
python:unittest
python:pytest
unittest支持测试自动化，共享测试的设置和关闭代码，将测试聚合到集合中以及测试与报告框架的独立性。该unittest模块提供的类可轻松支持一组测试的这些质量。
使用unittest之前，先了解unittest的一些重要概念：
test fixture:
Test Fixture用在测试方法前，或者测试方法后，主要功能是提供一些测试需要用的装置，这些装置可以是数据，可以是环境配置也可以是一个运行前状态。简单说，就是数据初始化，以及数据销毁，使用内置的setup/teardown/setUpClass/tradDownClass。
test case：
测试用例是测试的最小单位。它检查对一组特定输入的特定响应。 unittest提供了一个基类， TestCase可用于创建新的测试用例。即创建对应你测试用例的脚本。
test suite：
一个测试套件是测试用例，测试套件，或两者的集合。它用于汇总应一起执行的测试。即测试套件之间可以嵌套，也可以只有一个测试套件，在套件中包含测试用例。
test runner :
测试运行是编排的测试的执行，并提供结果给用户的部件。也就是相当于，框架的入口，他会收集脚本，执行脚本，输出结果。
通过TestCase和FunctionTestCase类支持测试用例和测试夹具概念 。在创建新测试时应使用前者，而在将现有测试代码与 unittest驱动框架集成时可以使用后者。FunctionTestCase会放在后面作为高级的一部分给大家进行分享讲解，在实际工作中通常也只会用到TestCase。
测试套件由TestSuite类实现。此类允许单个测试和测试套件的聚合；执行套件时，将运行直接添加到套件和子测试套件中的所有测试。
测试运行程序是提供单个方法的对象，该方法 run()接受TestCase或TestSuite 对象作为参数，并返回结果对象。TestResult提供该类 以用作结果对象。unittest 提供了TextTestRunner一个示例测试运行器，该运行器默认情况下报告标准错误流上的测试结果。
#!/user/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""
------------------------------------
@Project : mysite
@Time : 2020/8/28 11:32
@Auth : chineseluo
@Email : [email protected]
@File : unittest_demo.py
@IDE : PyCharm
------------------------------------
"""importunittest# 继承unittest.TestCaseclassTestStringMethods(unittest.TestCase):# 每一个测试方法以test开头，才可以被runner扫描到deftest_upper(self):self.assertEqual('foo'.upper(),'FOO')deftest_isupper(self):self.assertTrue('FOO'.isupper())self.assertFalse('Foo'.isupper())deftest_split(self):s='hello world'# 检查分割后的字符串是否相等，比较的s.split()这个分割后的列表与['hello', 'world']是否相等self.assertEqual(s.split(),['hello','world'])# 断言是否会抛出TypeError异常withself.assertRaises(TypeError):s.split(2)if__name__=='__main__':unittest.main()
通过子类创建测试用例unittest.TestCase。这三个单独的测试使用名称以字母开头的方法定义 test。该命名约定将告知runner那些测试方法能够被扫描到。
每个测试要求assertEqual()检查预期结果。assertTrue()或assertFalse() 验证条件；或assertRaises()验证是否引发了特定的异常。使用这些方法代替 assert语句，因此测试运行程序可以累积所有测试结果并生成报告。
该setUp()和tearDown()方法允许你定义将在每次测试方法之后执行的指令。在组织测试代码部分中将更详细地介绍它们。
运行测试用例的几种方式：
1、粗粒度的运行，运行该py文件先继承unittest.TestCase的所有测试类中的所有测试方法。
unittest.main()
2、细粒度的运行（后面有部分会补充说明）
loadTestsFromTestCase(testCaseClass)：按测试用例
loadTestsFromModule(module, pattern=None)：按测试模块不在维护
loadTestsFromName(name, module=None)：按测试方法名，name是一个string，name格式module.class.method
loadTestsFromNames(name, module=None)：按测试方法名列表，names是一个list，用法与上同
discover(start_dir, pattern=’test*.py’, top_level_dir=None)：自动扫描目录，按照匹配规则匹配测试文件，执行测试
suite=unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestStringMethods)unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
3、命令行界面运行
以模块为单位来运行测试用例：
python -m unittest test_module1
python -m unittest test_module1 test_module2
以测试类为单位来运行测试用例：python -m unittest test_module.TestClass
以测试方法为单位来运行测试用例：
运行一个测试类中的一个方法python -m unittest test_module.TestClass.test_method
运行一个测试类中的多个方法python -m unittest unittest_demo.TestStringMethods.test_split unittest_demo.TestStringMethods.test_isupper
可以通过测试路径来进行测试模块的执行：python.exe -m unittest path/to/test_file.py
可以增加 -v 参数获取更详细的输出。
例：python -m unittest -v test_module1
用于命令行选项的列表：python -m unittest -h
命令行选项
**unittest**支持以下命令行选项：
-b, --buffer
在测试运行期间，将缓冲标准输出和标准错误流。通过测试期间的输出将被丢弃。在测试失败或错误时，通常会回显输出，并将其添加到失败消息中。
-c, --catch
Control-C在测试运行期间，等待当前测试结束，然后报告到目前为止的所有结果。一秒钟Control-C引发正常 KeyboardInterrupt异常。有关提供此功能的功能，请参见信号处理。
-f, --failfast：在第一个错误或失败时停止测试运行。
命令行discover，扫描测试目录，发现符合unittest匹配规则的测试模块、测试类、测试方法：
-v, --verbose
详细输出
-s, --start-directory directory`
开始发现的目录（.默认）
-p, --pattern pattern
模式以匹配测试文件（test*.py默认）
-t, --top-level-directory directory
项目的顶层目录（默认为起始目录）
的-s，-p和-t选项可以作为的顺序位置参数传递。以下两个命令行是等效的：
python-m unittest discover-s project_directory-p"*_test.py"python-m unittest discover project_directory"*_test.py"
查看discover命令行选项：python -m unittest discover -h
欢迎加入测试交流群：夜行者自动化测试（816489363）进行交流学习QAQ