mongodb和 mongoexport常用命令

查看所有的数据库

show dbs 查看所有的数据库，输入 db 查看当前使用的数据库。

4、切换数据库（如果该数据库不存在，则创建一个数据库）

use andyDB

5、显示所有的表（集合Collection）

show collections
show tables (两个都可以)

6、创建一个表person，并初始化数据

db.person.insert({name:"andy",age:25})

7、mySet集合中插入一个字段{x:10}

db.mySet.insert({x:10}) 往mySet集合中插入一个字段{x:10}。

8、查看集合中的所有字段

db.mySet.find() 查看集合中的所有字段。

10、更新一条记录

db.person.update({name:"andy"},{$set:{age:100}})

db.boss_web_company.updateMany({"crawl_status":1},{"$set":{"crawl_status":0}})

11、删除一条记录

db.person.remove({name:"andy"})

12、条件

(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
不等于查询语句$ne

group操作：在表中对src进行group分类统计
db.economic_info_new.aggregate([{"$group" : {_id:"$src", count:{$sum:1}}}])

模糊查询: （经济or商业)and银监会
db.table.aggregate("content":{"$regex":"(?=.*(经济|商业))(?=.*(银监会)).*"})

用 $exists 判断字段是否存在：
db.records.find({b: {$exists: fals}})
mongo_db["dbs"]["tables"].find({"rongzi_name": {"$exists": false}})
上面的查询将输出不包含字段 b 的文档：
当的值为true时，则匹配数据库中含有field这个字段的文档，也包括field这个字段为空的文档。
如果的值为false，那么查询只返回不包括该field该字段的文档。简单的说，$exists 就是判断一个字段是否存在。

排序sort pymongo.DESCENDING

    info_data = mongo_db[db_name][table].find({"job_code": job_code}).sort("job_update_time", pymongo.DESCENDING)
    info_data_list = [info for info in info_data]

服务器登录mongo：

  mongosh mongodb://127.16.0.7:27017 -u username -p password

mongoexport 导出数据

#导出csv
mongoexport --host=127.16.0.7--port=27017 --username=username --password='password' --authenticationDatabase=admin -d=drch_company -c=export_en_USA_CHN_new --type=csv  -f="GlobalEventID,Day,Actor1Code" -o=./export_USA_CHN.csv

# 使用正则模糊搜索  导出json
mongoexport --host=127.16.0.7--port=27017 --username=username --password='password' --authenticationDatabase=admin -d=drcnet_spider -c=economic_info_new --type=json -q '{"date": {"$gt":"2021-12-01"}, "content":{"$regex":".*?(COVID-19|新冠|疫情|奥密克戎).*?"}}'  -o=./COVID19_new1.json