- 字符串的模糊匹配方法介绍
超级土豆粉
前端javascripttypescripthtml
字符串的模糊匹配方法介绍目录字符串的模糊匹配方法介绍一、编辑距离（LevenshteinDistance）复杂度分析二、Jaro-Winkler距离复杂度分析三、最长公共子序列（LCS）复杂度分析四、模糊搜索（FuzzySearch）复杂度分析五、正则表达式复杂度分析六、第三方库复杂度分析总结在日常开发和数据处理中，我们经常会遇到需要判断两个字符串是否“相似”或“接近”的场景，这时就需要用到字符串
- 鸿蒙分布式开发实战指南：让设备协同像操作本地一样简单
harmonyos
摘要在如今设备高度互联的时代，一个用户往往会同时使用手机、平板、电视、手表等多个设备。鸿蒙系统基于“分布式能力”，让多个设备协同工作变得更简单，比如手机控制电视播放、手表调节空调，甚至多设备之间自动分工协作。这篇文章就带你从开发者角度出发，手把手了解鸿蒙分布式能力的实现方式。引言：为什么要用鸿蒙的分布式能力？随着物联网的发展，单设备运行逻辑已经难以满足日常复杂场景。鸿蒙系统设计了独特的分布式架构，
- 《沟通力》：沟通力到底藏着多少不为人知的秘密？
只因在人海中多看了你一眼
个人成长学习
创作背景本文旨在通过多种沟通模型提升个人和团队的沟通能力。《沟通力》强调通过不同的沟通模型，提升沟通的效果和效率。阅读动机提升沟通能力：通过学习不同的沟通模型，提高日常交流的效果。优化工作表现：在职场中更好地表达自己，提高团队协作效率。增强人际关系：改善与家人、朋友的关系，建立更和谐的人际环境。核心概念与方法论1.沟通漏斗效应核心概念：沟通过程中，信息从发送者到接收者会逐渐减少，导致信息失真。方法
- 如何利用Charles中文版抓包工具提升API调试与网络性能
在现代软件开发中，调试网络请求、优化API接口的性能是开发者面临的日常挑战之一。特别是在处理复杂的API请求和确保应用的响应速度时，开发者需要借助高效的工具来快速捕获和分析网络流量。Charles抓包工具，以其强大的功能和简易的操作，成为开发者调试和优化API接口、提升应用性能的得力助手。本文将介绍如何利用Charles中文版抓包工具提升API调试效率，捕获并分析HTTP/HTTPS流量，同时优化
- 鸿蒙分布式开发实战指南：让设备协同像操作本地一样简单
前端世界
harmonyosharmonyos分布式华为
摘要在如今设备高度互联的时代，一个用户往往会同时使用手机、平板、电视、手表等多个设备。鸿蒙系统基于“分布式能力”，让多个设备协同工作变得更简单，比如手机控制电视播放、手表调节空调，甚至多设备之间自动分工协作。这篇文章就带你从开发者角度出发，手把手了解鸿蒙分布式能力的实现方式。引言：为什么要用鸿蒙的分布式能力？随着物联网的发展，单设备运行逻辑已经难以满足日常复杂场景。鸿蒙系统设计了独特的分布式架构，
- 【深度学习新浪潮】什么是上下文长度？
小米玄戒Andrew
深度学习新浪潮深度学习人工智能LLM语言模型大模型模型优化上下文长度
大型语言模型（LLM）的上下文长度是指模型在处理当前输入时能够有效利用的历史文本长度，通常以token（如单词、子词或标点）为单位衡量。例如，GPT-4支持128Ktoken的上下文，而Llama4Scout甚至达到了10Mtoken的惊人规模。这一指标直接影响模型在长文档理解、多轮对话等复杂任务中的表现。一、上下文长度的合理范围上下文长度的选择需结合具体应用场景：日常对话：通常需要8K–32Kt
- Effective Python 条款4:用支持插值的f-string取代C风格的格式字符串与str.format方法
郝学胜-神的一滴
PythonEffectivePythonpython开发语言程序人生
在Python开发中，字符串格式化是日常操作的核心功能。本文将深入解析三种主流方法，并通过对比表格助你选择最佳方案。三种方法快速概览特性%格式化str.format()f-stringPython版本要求所有版本≥2.6≥3.6可读性低中高执行速度慢中等最快变量复用需重复写入需重复写入单点定义表达式支持不支持有限支持完整支持类型安全低中高字典/对象访问冗余较清晰最简洁%格式化-C语言风格的遗产na
- 使用 C# 发送电子邮件（支持普通文本、HTML 和附件）
在日常开发或自动化任务中，发送电子邮件仍然是最常用的数据传递方式之一。通过代码发送邮件，不仅可以提高效率，还能实现批量通知、报表推送等功能。本文将介绍如何使用C#发送包含普通文本、HTML正文以及附件的电子邮件，并提供完整的示例代码。本文使用FreeSpire.Emailfor.NET，可通过NuGet安装：Install-PackageFreeSpire.Email使用C#创建邮件消息Spire
- 树莓派ubuntu安装jdk17
编程大玩家
java编程开发后端开发linux运维服务器树莓派jdk
jdk17已经成为主流，我自己日常使用都是基于java17，打算在树莓派搭建一个tomcat，所以先来安装一下jdk环境。我的设备是树莓派3B+,安装的系统镜像是：ubuntu-22.04.1-preinstalled-server-arm64+raspi.img接下来开始安装JDK，咱们只说重点，喜欢的朋友给点点赞。1.添加软件仓库，更新仓库数据sudoadd-apt-repositoryppa
- Spring Boot 中常用的工具类库及其使用示例（完整版）
超级小忍
SpringBootspringboot后端
前言在开发SpringBoot项目时，我们经常会用到各种实用工具类来简化代码、提升效率。本文将这些工具类分为两类：SpringBoot默认引入的工具类需要手动添加依赖的第三方工具类每类工具都会列出至少三个常用方法的使用示例，帮助你快速掌握其用法。一、SpringFramework自带工具类SpringFramework提供了一系列实用工具类，这些工具类在日常开发中非常有用，可以减少重复代码并提高效
- ubuntu22.04从新系统到tensorflow GPU支持
澍龑
tensorflow人工智能
ubuntu22.04CUDA从驱动到tensorflow安装0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Home0.2软件安装0.3安装指定版本的python0.4python虚拟环境设置1直接安装1.1配置信息1.2驱动安装1.3集显显示，独显运算（其它debug用）1.4卸载驱动(备用，未试)日常使用ssh后台运行（断联不中断）0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Homesudo
- json学习路线
学习nlohmann/json这个项目有两种角度：⸻✅你想学哪种？我可以分别给你指引：学习角度你想学的是对应建议用户角度（日常使用）如何使用它来解析/生成JSON阅读官方文档+写小项目练练⚙️开发者角度（源码剖析）它是如何实现JSON的（模板、结构等）阅读源码+分析AST+阅读测试用例⸻一、用户角度（快速掌握使用json库）✅第一步：先看官方文档示例官网仓库就有清晰用法：https://githu
- 6款专业漏斗图工具，提升你的分析效率
Designseek满血版
信息可视化人工智能
漏斗图，这一以漏斗形状展示数据逐步减少情况的可视化工具，在日常数据分析中扮演着重要角色。它通过直观的宽度变化，展现了从一阶段到另一阶段数据的流失率，从而清晰地揭示了不同阶段的数据转换效果。通常，漏斗图自上而下排列，顶部代表初始数据，而随着向下的进展，数据逐渐减少，体现了各阶段的流转情况。在数据分析和商业汇报中，漏斗图因其直观展示流程转化率的特性，成为数据可视化的核心工具之一。无论是销售漏斗、用户行
- Linux Vim 如何使用
BACKLS
gradlevim
LinuxVim最全面教程目录介绍安装Vim基本操作启动与退出插入模式移动光标删除、复制和粘贴撤销与重做高级操作查找与替换多文件编辑宏与自动化插件管理配置Vim编辑vimrc常用配置示例总结介绍Vim是一个高度可配置的文本编辑器，适用于从日常文本编辑到复杂的编程任务。它的前身是vi编辑器，具有强大的文本处理能力和灵活的扩展性。安装Vim在不同的Linux发行版上安装Vim的方法略有不同。以下是一些
- 3.二维码的类型以及等级介绍
一、码的类型一维条形码：QRCode:日常生活中最广泛应用的矩阵式二维码Datamatrix:工业上也很常用，常用于商品包装和物流管理中，因其较小的尺寸和较高的密度适合小物品的标识。二、二维码的等级说明二维码的ABCDE五个等级是对二维码质量和可读性的分级划分。这些等级主要基于激光打标技术对二维码质量参数的评估结果。一般刚打印或者喷墨生成的二维码，有客户要求必须扫码并判断等级。注意，一般需要扫码等
- Redis 性能优化 18招
ThinkerFuther
redisredis性能优化数据库
前言Redis在我们的日常开发工作中，使用频率非常高，已经变成了必不可少的技术之一。Redis的使用场景也很多。比如：保存用户登录态，做限流，做分布式锁，做缓存提升数据访问速度等等。那么问题来了，Redis的性能要如何优化？为了提升Redis的性能，这篇文章跟大家一起聊聊Redis性能优化的18招，希望对你会有所帮助。1.选择合适的数据结构Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有
- 【mongodb】mongodb数据备份与恢复
向往风的男子
运维日常DBAmongodb数据库
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》运维日常《l
- 【秋招算法】2025 届搜广推方向求职历程（SSP、头部计划）
秋冬无暖阳°
搜广推等—算法面经面试职场和发展算法
【秋招算法】2025届搜广推方向求职历程（SSP、头部计划）文章目录【秋招算法】2025届搜广推方向求职历程（SSP、头部计划）1.背景2.日常实习3.暑期实习3.1暑期BG3.2暑期记录4.秋招4.1秋招BG4.2转正4.3头部4.4提前批4.5正式批5.面试记录5.1Coding5.2其他高频编程题5.3常见八股、面经6.关于搜广推1.背景关于日常实习、暑期实习、提前批，秋招、春招、补招何为大
- 产品经理高效工作指南，核心能力全拆解！
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产品经理人工智能大数据智能体程序员大模型大模型学习
在互联网行业的激烈竞争中，产品经理作为产品的“操盘手”，其工作流程的科学性与专业性直接决定着产品的成败。想要高效推进产品从0到1、实现从1到N的迭代，必须吃透日常工作的每个环节。今天，我们就用思维导图为你拆解产品经理9大核心工作流程，从需求到迭代全链路解析，助力你成为更专业的PM！一、需求分析与市场调研：产品的“方向盘”需求分析是产品工作的起点，决定着产品是否贴合市场。市场调研：定期研究行业动态（
- TCP的三次握手和四次挥手：原理与过程详解
在互联网高速发展的今天，网络通信已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。而在众多网络协议中，传输控制协议（TransmissionControlProtocol，TCP）作为互联网协议族的核心协议之一，承担着保障网络通信可靠性的重要任务。TCP协议通过其精心设计的连接管理机制，确保了数据传输的可靠性、有序性和完整性，为上层应用提供了稳定的通信基础。TCP是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的
- Spring Boot 牵手EasyExcel：解锁高效数据处理姿势
灵犀学长
SpringBoot全栈开发springbootjava架构微服务后端
引言在日常的Java开发中，处理Excel文件是一个极为常见的需求。无论是数据的导入导出，还是报表的生成，Excel都扮演着重要的角色。例如，在企业的财务管理系统中，需要将每月的财务数据导出为Excel报表，方便财务人员进行数据分析和审计；在人力资源管理系统中，可能需要导入员工的基本信息、考勤记录等数据到系统中。然而，传统的Excel处理方式，如使用POI等工具，虽然功能强大，但在面对复杂的业务场
- 深入 Go 语言垃圾回收：从原理到内建类型 Slice、Map 的陷阱以及为何需要 strings.Builder
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本文是2025-0526-go-gc.md的续篇。在理解了Go垃圾回收（GarbageCollection,GC）的宏观设计，包括并发标记清扫、三色标记法以及混合写屏障等核心机制之后，一个自然而然O问题是：这些通用的GC原理是如何与Go语言内建（built-in）的数据结构（如切片、映射等）协同工作的？这些我们日常使用的工具，其内存的生命周期管理背后又有哪些值得注意的细节？本文将作为续篇，深入探讨
- Oracle Data Guard之Snapshot Standby（快照备库）
学无止境的小一
oracle数据库
前言在日常工作中，有时会有一些需求，那就是需要用到生产环境的数据进行测试，如果按照常规方法，通过备份恢复到测试库进行测试的话，数据库体积越大恢复的速度越慢。在这种情况下我们可以使用SnapshotStandby（快照备库）来进行一些测试操作。SnapshotStandby的介绍Oracle11g中的DataGuard不仅引入了ActiveDataGuard实时查询特性，还提供了snapshotst
- Python深度学习：3步实现AI人脸识别，效果堪比专业软件！
小筱在线
python人工智能python深度学习
引言：AI人脸识别的时代已经到来在当今数字化时代，人脸识别技术已经从科幻电影走进了我们的日常生活。从手机解锁到机场安检，从银行身份验证到智能门禁系统，这项技术正以前所未有的速度改变着我们的生活方式。而令人振奋的是，借助Python和深度学习技术，普通人也能构建出专业级的人脸识别系统。本文将带领您通过三个关键步骤，使用Python深度学习技术实现一个准确率高达99%的人脸识别系统。这个系统不仅原理简
- 《刚刚问世》系列初窥篇-Java+Playwright自动化测试-7-元素基础定位方式-下篇 （详细教程）
1.简介上一篇主要是讲解我们日常工作中在使用Playwright进行元素定位的一些比较常用的基础定位方式的理论基础知识以及在什么情况下推荐使用。今天这一篇讲解和分享一下剩下部分的基础定位方式。２.过滤器定位例如以下DOM结构，我们要在其中单击第二个产品卡的购买按钮。我们有几个选项来过滤定位器以获得正确的定位器。2.1按文本过滤定位器可以使用locator.filter（）方法按文本进行过滤。它将搜
- 通俗易懂，一看就懂的React与Vue的区别
More more
react.jsvue.js
React和Vue是当前最主流的前端框架，对开发者而言，日常开发中它们的区别可以总结为以下几点（用实际场景举例说明）：一、写模板的方式不同React：用JSX（JavaScript+HTML混合写法），所有UI逻辑都在JavaScript中完成。Vue：用类似HTML的模板语法，逻辑和模板分离，但也可以通过JSX扩展。//React组件（JSX）functionButton(){const[cou
- 24Ghz毫米波微动雷达感应开关传感器，灯控节能又省心，人走灯灭
飞睿科技
人体感应器人体传感器跌倒探测微动雷达传感器照明控制节能
你是否曾经走进一栋楼，发现走廊的灯一直亮着，即使空无一人？又或者，你是否曾在夜晚离开办公室，却忘记关灯，结果第二天被同事提醒浪费了电？这些情况在日常生活中屡见不鲜，而背后隐藏的问题则是能源浪费。现在，飞睿智能毫米波微动雷达感应开关传感器的新技术，正悄然改变这一现状，它能够实现“人来灯亮，人走灯灭”的智能灯控，为楼区带来显著的节能效果。毫米波微动雷达感应开关传感器：节能的智慧之眼想象一下，如果楼区的
- 飞睿智能酒店人体存在感应雷达模块24G传感器，智能空调、LED照明开关节能新风尚
飞睿科技
24G雷达感应模块人体存在感应雷达智能空调LED人体传感器红外感应器飞睿智能
在科技日新月异的今天，智能酒店已经不再是遥不可及的梦想，而是逐渐走进了我们的日常生活。从智能门锁到自动调节的室内环境，再到贴心的语音助手服务，智能酒店为我们带来了未有的便捷与舒适。然而，在这些令人惊叹的智能化设施中，一个可能并不起眼但同样至关重要的组件正在悄然改变着我们的住宿体验——飞睿智能人体存在感应雷达模块。一、揭秘人体存在感应雷达模块人体存在感应雷达模块，听起来可能有些陌生，但其实它的工作原
- QtitanRibbon打造现代办公软件新体验：提升效率的专业界面解决方案
界面开发小八哥
QtitanRibbonqtribbon界面控件UI开发c++
在现代办公环境中，无论是日常公文处理、文档编辑、任务协同还是数据分析，桌面办公软件仍扮演着不可替代的角色。然而，许多传统系统依旧使用菜单繁杂、图标混乱、交互老旧的界面，用户操作效率低、上手慢、满意度差。QtitanRibbon是一款基于Qt构建、全面实现MicrosoftOffice风格的Ribbon控件组件，旨在帮助开发者为办公类桌面应用打造现代化、高可用、可拓展的用户界面，提升软件体验的同时，
- Diodon：Unity桌面环境下的最佳剪贴板管理器
孙茹纳
Diodon：Unity桌面环境下的最佳剪贴板管理器diodonAimingtobethebestintegratedclipboardmanagerfortheUnitydesktop项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/di/diodon项目介绍Diodon是一款专为Unity桌面环境设计的剪贴板管理器，旨在为用户提供最佳的剪贴板管理体验。无论是日常办公还是编
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
