[图论]哈尔滨工业大学(哈工大 HIT)学习笔记1-7

视频来源:图论 - 哈尔滨工业大学(哈工大 HIT)_哔哩哔哩_bilibili

学过数据结构的没必要再看这个笔记了

目录

1. 课前准备

2. 简史

2.1. 图的提出

3. 图

3.1. 图的定义

4. 图的表示

4.1. 图解

4.2. 邻接矩阵

5. 图模型

6. 子图

7. 度


1. 课前准备

(1)图可以应用在电脑端与网络上,也可以应用在路网上等等

2. 简史

2.1. 图的提出

(1)欧拉对于解决实际图问题对普通的图进行了抽象,即对于“走完全部路程不重复”抽象为“图结构的一笔画”。(下图中为河中两岛,要求是走完所有桥,河岸和岛)

[图论]哈尔滨工业大学(哈工大 HIT)学习笔记1-7_第1张图片

(2)进一步地,欧拉提出若需要从某点(假设A点)出发,并最后能回到A点,必须保证和A相连地边是偶数条(在无向图的情况下)

3. 图

3.1. 图的定义

(1)二元组:图G是一个有序二元组(V,E),其中V称为顶集(Vertices Set),E称为边集(Edges set),E与V不相交。它们亦可写成V(G)和E(G)。其中,顶集的元素被称为顶点(Vertex),边集的元素被称为边(edge)。E的元素都是二元组,用(x,y)表示,其中x,y∈V。

(2)\forall \left \{ u,v \right \}\in E\, \, \, or \, \, \, \forall uv\in E 都表示u与v邻接,即u与v关联

(3)平凡图/(1,0)图:只有一个顶点,没有边的图

(4)零图:(p,0),有p个顶点,但是没有边

(5)若有G=\left ( V,E \right ),则其中的关系是反自反的,并是对称的

        ①反自反关系(anti-reflexive relation)是一种特殊的关系,指任何事物与其自身之间都不具有的那种关系。如图的邻接矩阵的对角线元素全为0,即自身到自身并没有一条边,图为简单图。

        ②对称是因为圆括号图为无向图

4. 图的表示

4.1. 图解

V=\left \{ v1,v2,v3,v4 \right \}

E=\left \{ \left \{ v1,v3 \right \},\left \{ v1,v4 \right \},\left \{ v2,v3 \right \} \right \}

G=\left ( V,E \right )

4.2. 邻接矩阵

        就不举例了

5. 图模型

(1)关系网模型

[图论]哈尔滨工业大学(哈工大 HIT)学习笔记1-7_第2张图片

(2)道路模型

[图论]哈尔滨工业大学(哈工大 HIT)学习笔记1-7_第3张图片

6. 子图

(1)定义:略

(2)例子

        ①G-v:从图G中去掉v这个顶点

        ②⭐G-uv:从图G中去掉了u这条边

        ③G的生成子图:包含了G的所有顶点

7. 度

(1)定义:与顶点v关联的边的条数成为顶点v的度,记作deg v

(2)知 \sum _{v\in V}\, deg\, v=2E, 推论有:握过奇数次手的人有偶数个

(3)

\delta \left ( G \right )=min_{v\in V}\left \{ deg\, v \right \}

\Delta \left ( G \right )=max_{v\in V}\left \{ deg\, v \right \}

你可能感兴趣的:(图论,图论,学习,笔记)