从天而降小可爱
从天而降小可爱

ICCV2019 paper list Person Re-ID

另附网址：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/84478668

Instance-Guided Context Rendering for Cross-Domain Person Re-Identification Yanbei Chen, Xiatian Zhu, Shaogang Gong [pdf] [supp] [bibtex]

Mixed High-Order Attention Network for Person Re-Identification Binghui Chen, Weihong Deng, Jiani Hu [pdf] [supp] [bibtex]

Pose-Guided Feature Alignment for Occluded Person Re-Identification Jiaxu Miao, Yu Wu, Ping Liu, Yuhang Ding, Yi Yang [pdf] [bibtex]

Robust Person Re-Identification by Modelling Feature Uncertainty Tianyuan Yu, Da Li, Yongxin Yang, Timothy M. Hospedales, Tao Xiang [pdf] [bibtex]

Co-Segmentation Inspired Attention Networks for Video-Based Person Re-Identification Arulkumar Subramaniam, Athira Nambiar, Anurag Mittal [pdf] [supp] [bibtex]

RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification via Joint Pixel and Feature Alignment Guan’an Wang, Tianzhu Zhang, Jian Cheng, Si Liu, Yang Yang, Zengguang Hou [pdf] [bibtex]

Beyond Human Parts: Dual Part-Aligned Representations for Person Re-Identification Jianyuan Guo, Yuhui Yuan, Lang Huang, Chao Zhang, Jin-Ge Yao, Kai Han [pdf] [supp] [bibtex]

Person Search by Text Attribute Query As Zero-Shot Learning Qi Dong, Shaogang Gong, Xiatian Zhu [pdf] [supp] [bibtex]

Batch DropBlock Network for Person Re-Identification and Beyond Zuozhuo Dai, Mingqiang Chen, Xiaodong Gu, Siyu Zhu, Ping Tan [pdf] [bibtex]

Omni-Scale Feature Learning for Person Re-Identification Kaiyang Zhou, Yongxin Yang, Andrea Cavallaro, Tao Xiang [pdf] [supp] [bibtex]

Auto-ReID: Searching for a Part-Aware ConvNet for Person Re-Identification Ruijie Quan, Xuanyi Dong, Yu Wu, Linchao Zhu, Yi Yang [pdf] [bibtex]

Second-Order Non-Local Attention Networks for Person Re-Identification Bryan (Ning) Xia, Yuan Gong, Yizhe Zhang, Christian Poellabauer [pdf] [bibtex]

Global-Local Temporal Representations for Video Person Re-Identification Jianing Li, Jingdong Wang, Qi Tian, Wen Gao, Shiliang Zhang [pdf] [bibtex]

Spectral Feature Transformation for Person Re-Identification Chuanchen Luo, Yuntao Chen, Naiyan Wang, Zhaoxiang Zhang [pdf] [bibtex]

Person-in-WiFi: Fine-Grained Person Perception Using WiFi Fei Wang, Sanping Zhou, Stanislav Panev, Jinsong Han, Dong Huang [pdf] [bibtex]

Self-Similarity Grouping: A Simple Unsupervised Cross Domain Adaptation Approach for Person Re-Identification Yang Fu, Yunchao Wei, Guanshuo Wang, Yuqian Zhou, Honghui Shi, Thomas S. Huang [pdf] [bibtex]

Deep Reinforcement Active Learning for Human-in-the-Loop Person Re-Identification Zimo Liu, Jingya Wang, Shaogang Gong, Huchuan Lu, Dacheng Tao [pdf] [bibtex]

View Confusion Feature Learning for Person Re-Identification Fangyi Liu, Lei Zhang [pdf] [bibtex]

MVP Matching: A Maximum-Value Perfect Matching for Mining Hard Samples, With Application to Person Re-Identification Han Sun, Zhiyuan Chen, Shiyang Yan, Lin Xu [pdf] [supp] [bibtex]

Unsupervised Person Re-Identification by Camera-Aware Similarity Consistency Learning Ancong Wu, Wei-Shi Zheng, Jian-Huang Lai [pdf] [bibtex]

Single-Stage Multi-Person Pose Machines Xuecheng Nie, Jiashi Feng, Jianfeng Zhang, Shuicheng Yan [pdf] [bibtex]

Cross-Dataset Person Re-Identification via Unsupervised Pose Disentanglement and Adaptation Yu-Jhe Li, Ci-Siang Lin, Yan-Bo Lin, Yu-Chiang Frank Wang [pdf] [bibtex]

Bilinear Attention Networks for Person Retrieval Pengfei Fang, Jieming Zhou, Soumava Kumar Roy, Lars Petersson, Mehrtash Harandi [pdf] [supp] [bibtex]

Discriminative Feature Learning With Consistent Attention Regularization for Person Re-Identification Sanping Zhou, Fei Wang, Zeyi Huang, Jinjun Wang [pdf] [bibtex]

A Novel Unsupervised Camera-Aware Domain Adaptation Framework for Person Re-Identification Lei Qi, Lei Wang, Jing Huo, Luping Zhou, Yinghuan Shi, Yang Gao [pdf] [supp] [bibtex]

Recover and Identify: A Generative Dual Model for Cross-Resolution Person Re-Identification Yu-Jhe Li, Yun-Chun Chen, Yen-Yu Lin, Xiaofei Du, Yu-Chiang Frank Wang [pdf] [bibtex]

Self-Training With Progressive Augmentation for Unsupervised Cross-Domain Person Re-Identification Xinyu Zhang, Jiewei Cao, Chunhua Shen, Mingyu You [pdf] [supp] [bibtex]

Unsupervised Graph Association for Person Re-Identification Jinlin Wu, Yang Yang, Hao Liu, Shengcai Liao, Zhen Lei, Stan Z. Li [pdf] [bibtex]

advPattern: Physical-World Attacks on Deep Person Re-Identification via Adversarially Transformable Patterns Zhibo Wang, Siyan Zheng, Mengkai Song, Qian Wang, Alireza Rahimpour, Hairong Qi [pdf] [bibtex]

ABD-Net: Attentive but Diverse Person Re-Identification Tianlong Chen, Shaojin Ding, Jingyi Xie, Ye Yuan, Wuyang Chen, Yang Yang, Zhou Ren, Zhangyang Wang [pdf] [supp] [bibtex]

Foreground-Aware Pyramid Reconstruction for Alignment-Free Occluded Person Re-Identification Lingxiao He, Yinggang Wang, Wu Liu, He Zhao, Zhenan Sun, Jiashi Feng [pdf] [bibtex]

Gravity as a Reference for Estimating a Person’s Height From Video Didier Bieler, Semih Gunel, Pascal Fua, Helge Rhodin [pdf] [bibtex]

SBSGAN: Suppression of Inter-Domain Background Shift for Person Re-Identification Yan Huang, Qiang Wu, JingSong Xu, Yi Zhong [pdf] [bibtex]

Self-Critical Attention Learning for Person Re-Identification Guangyi Chen, Chunze Lin, Liangliang Ren, Jiwen Lu, Jie Zhou [pdf] [bibtex]

Temporal Knowledge Propagation for Image-to-Video Person Re-Identification Xinqian Gu, Bingpeng Ma, Hong Chang, Shiguang Shan, Xilin Chen [pdf] [bibtex]

Re-ID Driven Localization Refinement for Person Search Chuchu Han, Jiacheng Ye, Yunshan Zhong, Xin Tan, Chi Zhang, Changxin Gao, Nong Sang [pdf] [bibtex]

Deep Constrained Dominant Sets for Person Re-Identification Leulseged Tesfaye Alemu, Marcello Pelillo, Mubarak Shah [pdf] [supp] [bibtex]

Camera Distance-Aware Top-Down Approach for 3D Multi-Person Pose Estimation From a Single RGB Image Gyeongsik Moon, Ju Yong Chang, Kyoung Mu Lee [pdf] [supp] [bibtex]

ClothFlow: A Flow-Based Model for Clothed Person Generation Xintong Han, Xiaojun Hu, Weilin Huang, Matthew R. Scott [pdf] [supp] [bibtex]

你可能感兴趣的:(论文笔记REID)

  • python比较字符串是否一样,Python如何确定两个字符串是否相同 鲁东学子 python比较字符串是否一样
    I'vetriedtounderstandwhenPythonstringsareidentical(akasharingthesamememorylocation).Howeverduringmytests,thereseemstobenoobviousexplanationwhentwostringvariablesthatareequalsharethesamememory:importsy
  • MySQL 如何实现乐观锁？ 不决问春风 MySQLmysql数据库
    MySQL如何实现乐观锁？可以基于版本号实现乐观锁，修改数据的时候带上版本号（或者时间戳）：UPDATEstudentSETname='小李',version=2WHEREid=100ANDversion=1在每次数据更新的时候，都带上版本号，同时将版本+1，比如现在要更新id=1，版本号为2的记录，这时候就要先获取id=1的版本号，然后更新语句写成UPDATEtableSETname="小明"，
  • 微生物数据的sparcc网络分析 桂渊泉树 数据分析r语言
    sparcc网络分析运行sparcc首先先安装fastspar，地址https://github.com/scwatts/fastspar整理abundance_counts数据，abundance_counts.txt格式为第一列为featureID，且列名为#OTUID，其他列是样本的OTU丰度然后执行下列脚本fastspar--iterations50--exclude_iterations
  • MySQL 大量 IN 的查询优化 陈挨踢 运维数据库mysql数据库优化查询优化sql
    背景（1）MySQL8.0版本（2）业务中遇到大量IN的查询，例：SELECTid,username,iconFROMusersWHEREidIN(123,523,1343,...);其中id为主键，IN的列表长度有8000多个问题行数扫描30W+，无法用到主键索引造成MySQLCPU突升，其它的SQL堆积导致HTTP502响应原因MySQL的范围优化器在执行查询优化时，所需消耗的内存超出系统所配
  • 论文笔记—NDT-Transformer: Large-Scale 3D Point Cloud Localization using the Normal Distribution Transfor 入门打工人 笔记slam定位算法
    论文笔记—NDT-Transformer:Large-Scale3DPointCloudLocalizationusingtheNormalDistributionTransformRepresentation文章摘要~~~~~~~在GPS挑战的环境中，自动驾驶对基于3D点云的地点识别有很高的要求，并且是基于激光雷达的SLAM系统的重要组成部分（即闭环检测）。本文提出了一种名为NDT-Transf
  • python提交事务_事务 - 廖雪峰的官方网站 weixin_39995943 python提交事务
    在执行SQL语句的时候，某些业务要求，一系列操作必须全部执行，而不能仅执行一部分。例如，一个转账操作：--从id=1的账户给id=2的账户转账100元--第一步：将id=1的A账户余额减去100UPDATEaccountsSETbalance=balance-100WHEREid=1;--第二步：将id=2的B账户余额加上100UPDATEaccountsSETbalance=balance+10
  • [论文笔记]Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization 愤怒的可乐 #文本匹配[论文]论文翻译/笔记自然语言处理论文阅读人工智能
    引言为了理解CoSENT的loss，今天来读一下CircleLoss:AUnifiedPerspectiveofPairSimilarityOptimization。为了简单，下文中以翻译的口吻记录，比如替换"作者"为"我们"。这篇论文从对深度特征学习的成对相似度优化角度出发，旨在最大化同类之间的相似度sps_ps
  • 【springboot开发】Redis缓存 idiotyi springboot开发redis缓存springboot
    目录1.Redis简介1.1数据类型1.2redis的使用2.Springboot整合Reids2.1添加依赖2.2修改配置2.3开启缓存2.4Config设置2.5使用redis缓存2.6redisrepository方法2.6.1修改config文件2.6.2修改实体类2.6.3repository使用redis2.7keyGenerator2.7.1自定义规则2.7.1使用自定义规则前言：每
  • 【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game xhyu61 机器学习学习笔记论文笔记论文阅读人工智能深度学习
    Abstract本文将多任务学习中的梯度组合步骤视为一种讨价还价式博弈(bargaininggame)，通过游戏，各个任务协商出共识梯度更新方向。在一定条件下，这种问题具有唯一解(NashBargainingSolution)，可以作为多任务学习中的一种原则方法。本文提出Nash-MTL，推导了其收敛性的理论保证。1Introduction大部分MTL优化算法遵循一个通用方案。计算所有任务的梯度g
  • [论文笔记] LLaVA 心心喵 论文笔记论文阅读
    一、LLaVA论文中的主要工作和实验结果ExistingGap:之前的大部分工作都在做模态对齐，做图片的representationlearning，而没有针对ChatBot（多轮对话，指令理解）这种场景优化。Contribution:这篇工作已经在BLIP-2之后了，所以Image的理解能力不是LLaVA希望提升的重点，LLaVA是想提升多模态模型的Instruction-Followingab
  • [论文笔记] LLM模型剪枝 心心喵 论文笔记论文阅读剪枝算法
    AttentionIsAllYouNeedButYouDon’tNeedAllOfItForInferenceofLargeLanguageModelsLLaMA2在剪枝时，跳过ffn和跳过fulllayer的效果差不多。相比跳过ffn/fulllayer，跳过attentionlayer的影响会更小。跳过attentionlayer：7B/13B从100%参数剪枝到66%，平均指标只下降1.7～
  • 【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback B部分 Ctrl+Alt+L 大模型论文整理论文笔记论文阅读语言模型人工智能自然语言处理
    TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1：设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调”范式；模型架构是基于Transformer的叠加解码器（掩码自注意力机制、残差、Layernorm）；下游各种具体任务的适应是通过在模型架构的输出后增加线性权重WyW_{y}Wy实
  • sqli-libs-1字符型 AAran
    http://localhost/Less-1/?id=1'测试注入点，出现报错数据库语句应该是：select...from...whereid=’1’......http://localhost/Less-1/?id=1'“使用”不报错，判断为字符型注入，因此需要闭合字符串http://localhost/Less-1/?id=1'orderby4--+http://localhost/Less
  • Windows 下python安装redis luckybabying
    一.redis介绍Redis是非关系型的缓存数据库，是一个高性能的key—value数据库二.Python安装redispipinstallredis三.python连接redis1.需要先下载一个Windows版的redis，但是官方的reids并不支持Windows系统，GitHub上有一个开源项目可以下载Windows版的redis，redis下载。https://github.com/Mi
  • 【论文笔记】：LAYN：用于小目标检测的轻量级多尺度注意力YOLOv8网络 hhhhhhkkkyyy 论文阅读目标检测YOLO
    背景针对嵌入式设备对目标检测算法的需求，大多数主流目标检测框架目前缺乏针对小目标的具体改进，然后提出的一种轻量级多尺度注意力YOLOv8小目标检测算法。小目标检测精度低的原因随着网络在训练过程中的加深，检测到的目标容易丢失边缘信息和灰度信息等。获得高级语义信息也较少，图像中可能存在一些噪声信息，误导训练网络学习不正确的特征。映射到原始图像的感受野的大小。当感受野相对较小时，空间结构特征保留较多，但
  • 激光SLAM--(8) LeGO-LOAM论文笔记 lonely-stone slam激光SLAM论文阅读
    论文标题：LeGO-LOAM：LightweightandGround-OptimizedLidarOdometryandMappingonVariableTerrain应用在可变地形场景的轻量级的、并利用地面优化的LOAMABSTRACT轻量级的、基于地面优化的LOAM实时进行六自由度位姿估计，应用在地面的车辆上。强调应用在地面车辆上是因为在这里面要求雷达必须水平安装，而像LOAM和LIO-SA
  • 论文浅尝 - AAAI2020 | 迈向建立多语言义元知识库：用于 BabelNet Synsets 义元预测... 开放知识图谱 机器学习人工智能知识图谱自然语言处理深度学习
    论文笔记整理：潘锐，天津大学硕士。来源：AAAI2020链接：https://arxiv.org/pdf/1912.01795.pdf摘要义原被定义为人类语言的最小语义单位。义原知识库（KBs）是一种包含义原标注词汇的知识库，它已成功地应用于许多自然语言处理任务中。然而，现有的义原知识库建立在少数几种语言上，阻碍了它们的广泛应用。为此论文提出在多语种百科全书词典BabelNet的基础上建立一个统一
  • [论文笔记] LLM数据集——LongData-Corpus 心心喵 论文笔记服务器ubuntulinux
    https://huggingface.co/datasets/yuyijiong/LongData-Corpus1、hf的数据在开发机上要设置sshkey，然后cat复制之后在设置在hf上2、中文小说数据在云盘上清华大学云盘下载：#!/bin/bash#BaseURLbase_url="https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/0670fcb14d294c97b5cf/fi
  • 秒杀（防止超卖） Sunny_yiyi Java精英阶级python前端算法
    库存递减Dao/****库存递减*递减数量*商品ID*------->控制超卖andseckill_num>=#{count}秒杀的数量不能大于剩余库存数量*/@Update("updatetb_skusetseckill_num=seckill_num-#{count}whereid=#{id}andseckill_num>=#{count}andislock=1")intdcount(@Par
  • Mybatis注解写SQL语句 江西昊仔 达内学习mybatis
    1.根据ID查询数据Mapper接口中//注意事项:映射文件和注解二选一@Select("select*fromdemo_userwhereid=#{id}")UserfindUserById(intid);Test中@AutowiredprivateUserMapperuserMapper;//根据ID查询数据@TestpublicvoidfindUserById(){Useruser=user
  • [论文笔记] eval-big-refactor lm_eval 每两个任务使用一个gpu，并保证端口未被使用 心心喵 论文笔记restful后端
    1.5B在eval时候两个任务一个gpu是可以的。7B+在evalbelebele时会OOM，所以分配时脚本不同。eval_fast.py：importsubprocessimportargparseimportosimportsocket#参数列表task_name_list=["flores_mt_en_to_id","flores_mt_en_to_vi","flores_mt_en_to_
  • 【论文笔记】Separating the “Chirp” from the “Chat”: Self-supervised Visual Grounding of Sound and Language xhyu61 机器学习学习笔记论文笔记论文阅读
    Abstract提出了DenseAV，一种新颖的双编码器接地架构，仅通过观看视频学习高分辨率、语义有意义和视听对齐的特征。在没有明确的本地化监督的情况下，DenseAV可以发现单词的"意义"和声音的"位置"。此外，它在没有监督的情况下自动发现并区分这两种类型的关联。DenseAV的定位能力源于一种新的多头特征聚合算子，该算子直接比较稠密的图像和音频表示进行对比学习。相比之下，许多其他学习"全局"音
  • 图形学论文笔记 Jozky86 图形学图形学笔记
    文章目录PBD：XPBD：shapematchingPBD：【深入浅出NvidiaFleX】(1)PositionBasedDynamics最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码XPBD：基于XPBD的物理模拟一条龙：公式推导+代码+文字讲解（纯自制）【论文精读】XPBD基于位置的动力学XPBD论文解读(
  • Docker 珍珠是蚌的眼泪 云原生dockerk8s
    文章目录一.Docker1.1Docker_基础一.Docker参见此篇文章，配合尚硅谷视频。1.1Docker_基础docker就像是一个鲸鱼背上驮着很多的集装箱，每个集装箱是一个容器实例。比如有三个reids实例，就对应三个集装箱，每个集装箱之间互不影响。
  • 【笔记】MyBatis配置allowMultiQueries=true允许使用foreach标签批量插入或更新数据 xbronze 代码人生MyBatis
    执行update更新操作updatetest_tableoutput_amount=#{item.a},invoice_amount=#{item.b},payment_amount=#{item.c},whereid=#{item.id}执行报错：Errorupdatingdatabase.Cause:java.sql.SQLSyntaxErrorException:Youhaveanerror
  • 面试复盘（北京某小公司） 无所畏惧的man 面经面试职场和发展
    北京某小公司一面复盘先和面试官做了自我介绍，然后他问了我的一些基本情况。然后开始问项目问：谈一谈项目中有哪些亮点？我用redis来做验证码的缓存，当用户登录时，刷新得到验证码，验证码会被放到redis当中，key为生成的随机字符串，value即为言验证码内容，在cookie当中也会存储这个字符串，当用户提交表单时，后端会取到cookie的值，然后从reids缓存中根据key取到验证码的值进行判断即
  • 计算机设计大赛 行人重识别(person reid) - 机器视觉 深度学习 opencv python iuerfee python
    文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别(personreid)系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分更多资料,项目分享：https:
  • 【视觉三维重建】【论文笔记】Deblurring 3D Gaussian Splatting CS_Zero 论文阅读
    去模糊的3D高斯泼溅，看Demo比3D高斯更加精细，对场景物体细节的还原度更高，[官网]（https://benhenryl.github.io/Deblurring-3D-Gaussian-Splatting/）背景技术Volumetricrendering-basednerualfields：NeRF.Rasterizationrendering:3D-GS.Rasterization比vol
  • FACEBOOK投资人的创业十条之“直面拒绝” 溪水旁葡萄树
    "Followthese10commandmentsandyou’llbeonyourwaytostartupsuccess,lifesuccess,aswellasyourhero’sjourney"-TimFerriss"AlloftheadviceIgiveentrepreneurscomesfromlessonsthatIhavepersonallylearned."-ReidHoffma
  • Docker创建Reids容器 会飞的麦兜63 redisdocker容器运维
    1.默认拉取Redis最新镜像版本dockerpullredis2.下载redis配置文件https://download.redis.io/releases/3.下载配置文件后手动更改密码，链接时间等信息绑定地址（bind）：默认情况下，Redis只会监听localhost上的连接。如果需要从外部访问Redis服务器，需要将该配置项设置为服务器的IP地址或者0.0.0.0，以便允许所有网络接口上
  • JAVA基础 灵静志远 位运算加载Date字符串池覆盖
    一、类的初始化顺序 1 （静态变量，静态代码块）-->（变量，初始化块）--> 构造器 同一括号里的，根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况，那就在父类到子类交替初始化。 二、String 1 String a = "abc"; JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象，根
  • keepalived实现redis主从高可用 bylijinnan redis
    方案说明 两台机器（称为A和B），以统一的VIP对外提供服务 1.正常情况下，A和B都启动，B会把A的数据同步过来（B is slave of A） 2.当A挂了后，VIP漂移到B；B的keepalived 通知redis 执行：slaveof no one，由B提供服务 3.当A起来后，VIP不切换，仍在B上面；而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B，开始
  • java文件操作大全 0624chenhong java
    最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章，转过来留着。 http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html 转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html 一.获得控制台用户输入的信息    &nbs
  • android学习任务 不懂事的小屁孩 工作
    任务 完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog，并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程，并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果，写一个实例 已完成 复习fragem
  • zoom.js 换个号韩国红果果 oom
    它的基于bootstrap 的 https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js  transition.js模块引用顺序 <link rel="stylesheet" href="style/zoom.css"> <script src=&q
  • 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2 蓝儿唯美 Solaris
    当Oracle发布Solaris 11时，它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是，这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好，我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用：OpenStack、内核域、统一存档（UA）和弹性虚拟交换（EVS）。 
  • spring学习——springmvc（一） a-john springMVC
    Spring MVC基于模型-视图-控制器（Model-View-Controller，MVC）实现，能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。   1，跟踪Spring MVC的请求 请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样，Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
  • hdu4342 History repeat itself-------多校联合五 aijuans 数论
    水题就不多说什么了。 #include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
  • EJB和javabean的区别 asia007 beanejb
    EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了   1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
  • Struts的action和Result总结 百合不是茶 strutsAction配置Result配置
        一:Action的配置详解:      下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件     <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC &quo
  • 如何带好自已的团队 bijian1013 项目管理团队管理团队
    在网上看到博客" 怎么才能让团队成员好好干活"的评论，觉得写的比较好。 原文如下： 我做团队管理有几年了吧，我和你分享一下我认为带好团队的几点： 1.诚信         对团队内成员，无论是技术研究、交流、问题探讨，要尽可能的保持一种诚信的态度，用心去做好，你的团队会感觉得到。 2.努力提
  • Java代码混淆工具 sunjing ProGuard
    Open Source Obfuscators ProGuard http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
  • 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制 bit1129 redis
    在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制，但是它存在Master单点问题，为了解决这个问题，Redis从2.6开始引入sentinel，用于监控和管理Redis的主从复制环境，进行自动failover，即Master挂了后，sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作，如果Master醒来再次加入集群，只能以从服务器的形式工作。   什么是Sentine
  • 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务 白糖_ DAOspringAOP框架Hibernate
    都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好，但在只有hibernate这个框架情况下，我们开启session、管理事务就往往很麻烦。 public void save(Object obj){ Session session = this.getSession(); Transaction tran = session.beginTransaction(); try
  • maven3实战读书笔记 braveCS maven3
    Maven简介 是什么？ Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具 是基于POM概念(工程对象模型) [设计重复、编码重复、文档重复、构建重复，maven最大化消除了构建的重复] [与XP：简单、交流与反馈；测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]     功能：
  • 编程之美-子数组的最大乘积 bylijinnan 编程之美
    public class MaxProduct { /** * 编程之美 子数组的最大乘积 * 题目: 给定一个长度为N的整数数组，只允许使用乘法，不能用除法，计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组，并写出算法的时间复杂度。 * 以下程序对应书上两种方法，求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。 * 但按题目的意思，是要求得这个子数组，而不
  • 读书笔记-2 chengxuyuancsdn 读书笔记
    1、反射 2、oracle年-月-日 时-分-秒 3、oracle创建有参、无参函数 4、oracle行转列 5、Struts2拦截器 6、Filter过滤器(web.xml) 1、反射 (1)检查类的结构 在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。 2、oracle年月日时分秒 s
  • [求学与房地产]慎重选择IT培训学校 comsci it
          关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题       培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题       我们大家都知道，房子是一个比较昂贵的东西，特别是那种能够当教室的房子... &nb
  • RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 daizj oraclermanfilespersetPARALLELISM
    RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转 PARALLELISM --- 我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道： RMAN > configure device type disk parallelism 3 ; 表示启动三个通道，可以加快备份恢复的速度。
  • 简单排序:冒泡排序 dieslrae 冒泡排序
    public void bubbleSort(int[] array){ for(int i=1;i<array.length;i++){ for(int k=0;k<array.length-i;k++){ if(array[k] > array[k+1]){
  • 初二上学期难记单词三 dcj3sjt126com sciet
    concert 音乐会 tonight 今晚 famous 有名的；著名的 song 歌曲 thousand 千 accident 事故；灾难 careless 粗心的，大意的 break 折断；断裂；破碎 heart 心（脏） happen  偶尔发生，碰巧 tourist 旅游者；观光者 science （自然）科学 marry 结婚 subject 题目；
  • I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码 dcj3sjt126com redis
    wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz tar xvzf redis-stable.tar.gz cd redis-stable make   前面3步应该没有问题，主要的问题是执行make的时候，出现了异常。 异常一： make[2]: cc: Command not found 异常原因：没有安装g
  • 并发容器 shuizhaosi888 并发容器
       通过并发容器来改善同步容器的性能，同步容器将所有对容器状态的访问都串行化，来实现线程安全，这种方式严重降低并发性，当多个线程访问时，吞吐量严重降低。    并发容器ConcurrentHashMap       替代同步基于散列的Map，通过Lock控制。   &nb
  • Spring Security（12）——Remember-Me功能 234390216 Spring SecurityRemember Me记住我
    Remember-Me功能   目录   1.1     概述 1.2     基于简单加密token的方法 1.3     基于持久化token的方法 1.4     Remember-Me相关接口和实现
  • 位运算 焦志广 位运算
    一、位运算符Ｃ语言提供了六种位运算符： & 按位与 | 按位或 ^ 按位异或 ~ 取反 << 左移 >> 右移 1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时，结果位才为1 ，否则为0。参与运算的数以补码方式出现。 例如：9&am
  • nodejs 数据库连接 mongodb mysql liguangsong mongodbmysqlnode数据库连接
    1.mysql 连接    package.json中dependencies加入     "mysql":"~2.7.0"    执行 npm install      在config 下创建文件 database.js    
  • java动态编译 olive6615 javaHotSpotjvm动态编译
        在HotSpot虚拟机中，有两个技术是至关重要的，即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。     HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢？Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器，即Profile Monitor,专门监视
  • Storm0.9.5的集群部署配置优化 roadrunners 优化storm.yaml
    nimbus结点配置（storm.yaml）信息： # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one # or more contributor license agreements. See the NOTICE file # distributed with this work for additional inf
  • 101个MySQL 的调节和优化的提示 tomcat_oracle mysql
    　1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 　　2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的，它的速度很慢。 　　3. 使用电池供电的RAM（注：RAM即随机存储器）。 　　4. 使用高级的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盘阵列
  • zoj 3829 Known Notation(贪心) 阿尔萨斯 ZOJ
    题目链接：zoj 3829 Known Notation 题目大意：给定一个不完整的后缀表达式，要求有2种不同操作，用尽量少的操作使得表达式完整。 解题思路：贪心，数字的个数要要保证比∗的个数多1，不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串，碰到数字+1，碰到∗-1,保证数字的个数大于等1，如果不够减的话，可以和最后面的一个数字交换位置（用栈维护十分方便），因为添加和交换代价都是1
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他