Stable Signature - 为开源生成式AI 创建的图像 添加水印的新方法

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关于 Stable Signature

一种为开源生成式AI创建的图像添加水印的新方法

• Stable Signature: A new method for watermarking images created by open source generative AI
  https://ai.meta.com/blog/stable-signature-watermarking-generative-ai/
• 论文 : The Stable Signature: Rooting Watermarks in Latent Diffusion Models
  https://arxiv.org/abs/2303.15435
• github : https://github.com/facebookresearch/stable_signature

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相关文章

• 论文阅读翻译–Rooting Watermarks
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/632689634

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• AI生成的图像数量激增，存在被恶意使用的潜在风险。已经有110亿图像是由三个开源模型生成的。
• 现有的给AI生成图像添加水印的方法存在可移除水印的问题，只需删除生成水印的代码行。
• 本文提出一种新的Stable Signature方法，可以给开源生成式AI模型生成的图像添加隐形水印。
• 该方法通过微调模型的解码器部分，使其生成包含指定签名的图像，从而将水印植入模型本身。
• 水印可追溯图像的来源模型，并可抵抗各种图像编辑。
• 与被动检测方法相比，该方法可以控制减少误报，并可追溯不同模型版本。
• 该方法与流行的VQGAN、Stable Diffusion等模型兼容。
• 目前该方法仅针对图像，未来可探索应用于更多生成AI方式。

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