Redis基础篇

基础篇

快速入门

初识Redis

NoSQL

事务：无事务、基本一致不能做到关系性数据库的ACID
NoSQL：数据写入时，就会根据数据的id进行hash运算，从而实现数据拆分，支持水平扩展

认识Redis

特征

• 键值型，value支持多种不同数据结构，功能丰富
• 单线程，每个命令具有原子性
  • Redis6.0后，在对网络请求处理的时候是多线程，核心的命令执行仍然单线程
• 低延迟、速度快（基于内存、IO多路复用、良好编码（基于C语言编写的））
• 支持数据持久化
• 支持主从集群、分片集群
• 支持多语言客户端

安装Redis

Redis官网地址
因为Redis基于C语言编写，因此必须先安装gcc依赖

yum -y install gcc tcl

上传压缩包到服务器
解压压缩包

 tar -zxvf redis-6.2.11.tar.gz

进入Redis的安装目录

cd redis/

运行编译命令

make && make install

查看是否安装成功
进入默认安装目录：

 cd /usr/local/bin/

启动
可以在任意位置运行，因为已经加入了环境变量。
前台启动：

redis-server

后台启动：
修改Redis配置文件，并指定以配置文件的形式启动。
Redis的配置文件在Redis的安装目录下。
先做备份

cp redis.conf redis.conf.bak

修改配置

#监听地址，127.0.0.1默认只能在本机访问，修改为0.0.0.0可以在任意IP访问
#bind 127.0.0.1 -::1
bind 0.0.0.0

#守护线程，yes表示后台运行
daemonize no
daemonize yes

#设置密码
requirepass 123456

其他常见配置

#监听端口 默认
port 6379

#工作目录
dir .

#数据库设置，默认16个库，0-15，设置为1表示只使用1个库
database 1

#设置Redis的最大内存
maxmemory 512mb

#日志文件，默认为空，可以指定文件名，会产生在工作目录下
logfile "redis.log"

启动Redis时指定配置文件

cd /root/development/redis
redis-server redis.conf

查看启动情况

ps -ef |grep redis

设置开机自启
先创建一个系统服务文件：

touch /etc/systemd/system/redis.service

文件内容：

[Unit]
Description=redis-server
After=network.target

[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /root/development/redis/redis.conf
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

重载系统服务：

systemctl daemon-reload

启动Redis

systemctl start redis

查看运行状态

systemctl status redis

正在运行状态：

停止

systemctl stop redis

重启

systemctl restart redis

设置开机自启

systemctl enable redis

查看进程

ps -ef|grep redis

Redis客户端

Redis安装完成后就自带了命令行客户端：redis-cli，使用方式如下：

redis-cli [options] [commonds]

常见的options有：

• -h 127.0.0.1：表示要连接的Redis的节点的IP地址，默认是127.0.0.1
• -p 6379：指定Redis的节点端口，默认6379
• -a 123456：指定Redis的访问密码

其中的commond就是Redis的操作命令，例如：

• ping：与Redis服务端做心跳检测，服务端正常会返回pong

我们可以先不输入命令，先进入redis-cli控制台：

登录Redis

输入密码

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456

明文指定密码比较危险，可以先登录通过命令输入密码

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
AUTH 123456

验证是否连接成功

ping

返回pong表示连接成功！

Redis图形化界面

RedisDesktopManage
下载地址
M1不可用，输入以下命令：

sudo spctl --master-disable
sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/

连接页面：

成功连接！

Redis常见命令

Redis数据结构

Redis是一种key-value类型的数据结构，key一般都是String类型，Value类型多种多样。

前五种较为常见，也称之为基本类型。
后三种为特殊类型，GEO是一种坐标，BitMap，HyperLog是一种特殊的按位去存储的一种数据结构。
官网：Commands

通过Redis客户端查看
例如：查看所有的string类型的命令：

help @string

查看通用命令：

help @generic

redis-cli：

Redis通用命令

KEYS

通用命令指部分数据类型都可以使用的命令，常见的有：


可以输入部分前缀，按Tab键补全。

#查看所有的key
keys *

#查看a开头的key
keys a*

#查看a开头，后面有两个字符的key
keys a??

当Redis数据量达到一定的规模时，数百万、数千万，使用模糊匹配查询，效率会很低， 会给服务器造成很大的负担。同时，因为Redis是单线程的，搜索这段时间内，就无法执行其他命令，等于整个Redis的服务就被阻塞了。
所以，不建议在生产环境使用keys去查询。但是，如果Redis是一个主从架构，在从节点使用该命令，倒可以考虑，但是不能在主节点使用该命令。

DEL

#删除指定的key
DEL key

#删除name这个key
del name

[]表示可以一次删除多个，返回值表示删除的数量。

EXISTS

判断key是否存在。

EXISTS name

EXPIRE

给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除。
单位为秒

示例：

#设置name这个key的有效期为20秒
EXPIRE name 20

TTL

查看一个key的剩余有效期。

TTL key

#查看name这个key的剩余时间
TTL name

注意：
-2：表示已经过期
-1：表示永久有效

String类型

String类型，也就是字符串类型，是Redis中最简单的存储类型。
value字符串，根据字符串的格式不同，又可以分为3类：

• string：普通字符串
• int：整数类型，可以做自增、自减操作
• float：浮点数类型，可以做自增、自减操作

底层都是通过字节数组形式进行存储，只不过是编码方式不同。
会将数字直接转为二进制的形式存储，更节省空间。
字符串只能将字符转为对应的字节码，更占用空间，最大空间不能超过512m。

常见命令：

• set：添加或者修改已经存在的一个String类型的键值对
• get：根据key获取String类型的value
• mset：批量添加多个string类型的键值对
• mget：根据多个key获取多个string类型的value

示例：

针对数值类型的特殊功能：

• incr：让一个整形的key自增1

• increby：让一个整形的key自增，但是我们可以指定步长

#指定age这个key，自增，每次自增2
incrby age 2

我们可以指定为负数，即为自减

incrby age -2

专门针对浮点数进行自增：

• incrbyfloat：让一个浮点类型的数字自增并制定步长。没有默认增长，必须指定

• setnx：添加一个string类型的键值对，前提是这个key不存在，否则不执行。相当于只有新增功能

与set key value nx命令类似：

• setex：添加一个string类型的键值对，并且指定有效期

通用命令中有个指令为expire为设置有效期，expire key seconds，前提是该key已经存在的情况下，必须先set进去才能操作。
setex：相当于是将set和expire命令合二为一了。

#setex key seconds value 

#设置key为name，有效期为30秒
setex name 30 123

与set key value ex seconds功能类似：

注意：
Redis的key中允许有多个单词形成层级结构，多个单词之间用’:'进行分割，格式项目名:业务名:类型:id

形成的key在RDM中查看会显示树形结构：

Hash类型

Hash类型，也叫散列，其value是一个无序字典，类似于Java中的HashMap结构。
String类型是将对象序列化为Json字符串后进行存储，当需要修改对象的某个字段时间，不方便，

• 要么将整个字符串反序列化为对象，修改完成后，再序列化为Json字符串进行存储
• 要么将新的Json字符串直接覆盖旧的字符串
  | key | value |
  | — | — |
  | test:user:1 | {“id”: 1,“name”: “Jack”} |
  | test:user:2 | {“id”: 2,“name”: “Rose”} |

Hash结构可以将对象中的每个字段进行独立存储，可以针对单个字段做CRUD：

key	value
	field	value
test:user:1	id	1
	name	Jack
test:user:2	id	2
	name	Rose

当我们去修改其中某个字段时，对其他字段没有任何影响。

示例：HSET

> ping
PONG
> hmset test:user:3 name xxname
OK
> hmset test:user:3 age 20
OK

对其中一个值进行修改

> hset test:user:3 age 10
OK

> hmset test:user:4 name aaa age 10 gender 1
OK

> hget test:user:3 name
xxname
> hmget test:user:4 name age
aaa
10

返回一个key下所有的键值对，参数只需要传key即可。

> hgetall test:user:4
name
aaa
age
10
gender
1

获取一个key下的所有的field

> hkeys test:user:4
name
age
gender

获取一个key下所有的value

> hvals test:user:4
aaa
10
1

HINCRBY：让一个Hash类型的key的字段值自增并指定步长

> HINCRBY test:user:4 age 2
12
> hget test:user:4 age
12

HSETNX：添加一个Hash类型的key的field的值，前提是这个field不存在，否则不执行

> HSETNX test:user:4 age 2

List类型

Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似，可以看作是一个双向链表结构。既可以支持正向检索也可以支持反向检索。
特征也与LinkedList类似：

• 有序
• 元素可以重复
• 插入和删除快
• 查询速度一般

业务场景：
朋友圈点赞（顺序展示），评论…

List常见命令

LPUSH示例：左侧插入元素，可以一次插入一个元素，也可以一次插入多个元素

> LPUSH users 1
1
> LPUSH users 2 3 4
4

查询结果：4 3 2 1

RPUSH示例：右侧插入元素，可以一次插入一个元素，也可以一次插入多个元素

> RPUSH users 4 5 6
7

查询结果：4 3 2 1 4 5 6

当前顺序⬆️

LPOP：移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nil

> LPOP users 1
4

返回的是4，同时该元素也会被删除。

元素被移除：

RPOP：移除并返回列表右侧的第一个元素，没有则返回nil

> RPOP users 1
6

返回元素6，同时该元素也被移除。

LRANGE：返回一段角标范围内的所有元素

> LRANGE users 1 3
2
1
4

是按照角标顺序来返回的并不是前面的序号：

BLPOP与BRPOP：与LPOP和RPOP类似，只不过类似于阻塞式的，没有元素时等待指定时间，而不是直接返回nil

> BLPOP users2 1000

1000为timeout，超时时间，单位为：秒

添加元素

> LPUSH users2 1
1

BLPOP命令：阻塞结束

> BLPOP users2 1000
users2
1

List结构模拟栈

插入元素

> LPUSH testZhan 1 2 3 4 5
5

取出元素：LPOP

> LPOP testZhan
5
> LPOP testZhan
4
> LPOP testZhan
3
> LPOP testZhan
2
> LPOP testZhan
1

另一种方式完全同理！

List结构模拟队列

• LPUSH添加，RPOP取出
• RPUSH添加，LPOP取出

两种方式均可。

Set类型

Redis的Set结构与Java中的HashSet类似，可以看作是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表，因此具备与HashSet类似的特征：

• 无序
• 元素不可重复
• 查找快
• 支持交集、并集、差集等功能

可用于好友列表功能！
常见命令：

• SADD key member …：向Set中添加一个或多个元素
• SREM key member …：移除Set中的指定元素
• SCARD key：返回Set中元素的个数
• SISMEMBER key member：判断一个元素是否存在与Set中
• SMEMBERS：获取Set中的所有元素
• SINTER key1 key2：求key1和key2之间的交集
• SDIFF key1 key2：求key1和key2之间的差集
• SUNION key1 key2：求key1和key2之间的并集（重复的元素只会记录一次）

添加多个元素，并查看该Set中的所有元素：

> SADD s1 a b c
3

> SMEMBERS s1
c
a
b

移除指定元素并查看是否存在：

> SREM s1 a
1

> SISMEMBER s1 a
0

查看当前Set中的元素个数：

> SCARD s1
2

SINTER查看两个集合之间的交集：

> SADD s2 a b c
3

> SADD s3 b c d
3

> sinter s2 s3
c
b

SDIFF查看差集：
顺序不同结果不同：

> SDIFF s2 s3
a

> SDIFF s3 s2
d

查看两个集合之间的并集：

> SUNION s2 s3
a
c
d
b

SortedSet类型

Redis的SortedSet是一个排序的Set集合，与Java中的TreeSet较为类似，但是底层数据结构差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以基于score属性对元素排序，底层的实现是一个跳表用来排序（SkipList）加Hash表。SortedSet具备以下特性：

• 可排序
• 元素不重复
• 查询速度快

因为SortedSet的可排序特性，经常被用来实现排行榜功能！
常见命令：

eg:

ZRANGE key min max  
ZREVRANGE key min max

案例练习：
将班级的下列学生得分存入Redis的SortedSet中：
Jack 85,Lucy 89 Rose 82,Tom 95,Jerry 78,Amy 92,Miles 76

> ZADD stu 85 Jack 89 Lucy 82 Rose 95 Tom 78 Jerry 92 Amy 76 Miles
7

RDM:

• 删除Tom同学

> ZREM stu Tom
1

RDM:

• 获取Amy分数

> ZSCORE stu Amy
92

• 获取Rose同学排名

> ZREVRANK stu Rose
3
> ZRANK stu Rose
2

• 查询80分以下有几个学生

> ZCOUNT stu 0 80
2

• Amy加2分

> ZINCRBY stu 2 Amy
94

• 查询成绩前3名的同学

> ZREVRANGE stu 0 2
Amy
Lucy
Jack

• 查询成绩80以下的所有同学

> ZRANGEBYSCORE stu 0 80
Miles
Jerry

Redis的Java客户端

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/docs/clients/

Jedis	以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用。
Lettuce	Lettuce是基于Netty实现的，支持同步和异步、响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Jedis的哨兵模式、集群模式和管道模式，Sping兼容了该方式。

Jedis

Jedis的方法名与Redis命令保持一致，较为方便。

Demo

pom

    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <artifactId>JedisDemoartifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8maven.compiler.target>
    properties>

    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>redis.clientsgroupId>
            <artifactId>jedisartifactId>
            <version>3.7.0version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.junit.jupitergroupId>
            <artifactId>junit-jupiterartifactId>
            <version>5.8.2version>
            <scope>testscope>
        dependency>
    dependencies>

单元测试

测试前准备工作

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
 * Jedis单元测试
 *
 * @author zhangzengxiu
 * @date 2023/5/2
 */
public class JedisTest {

    private Jedis jedis;

    /**
     * Jedis主机IP
     */
    private String jedisHost = "172.16.138.100";

    /**
     * Jedis端口
     */
    private int jedisPort = 6379;

    /**
     * Jedis连接密码
     */
    private String jedisPwd = "123456";

    /**
     * Jedis库
     */
    private int db = 0;

    @BeforeEach
    void setUp() {
        //建立连接
        jedis = new Jedis(jedisHost, jedisPort);
        //设置密码
        jedis.auth(jedisPwd);
        //选择库
        jedis.select(db);
    }

测试后处理工作

    @AfterEach
    void tearDown() {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }

测试代码：
测试字符串

    /**
     * 单元测试：字符串
     */
    @Test
    public void StringTest() {
        //存数据
        String res = jedis.set("testName", "abc");
        System.out.println("res = " + res);
        //取数据
        String result = jedis.get("testName");
        System.out.println("result = " + result);
    }

测试Hash

    /**
     * 单元测试：Hash类型
     */
    @Test
    public void hashTest() {
        jedis.hset("auth:1", "name", "zhangsan");
        jedis.hset("auth:1", "age", "20");
        String name = jedis.hget("auth:1", "name");
        System.out.println("name = " + name);
        Map<String, String> map = jedis.hgetAll("auth:1");
        System.out.println(map);
    }

Jedis连接池

Jedis本身线程不安全，频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，并发环境下，推荐使用Jedis连接池代替Jedis直连的方式。

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

/**
 * Jedis连接池工厂
 *
 * @author zhangzengxiu
 * @date 2023/5/2
 */
public class JedisConnectionFactory {

    /**
     * Jedis连接池
     */
    public static final JedisPool jedispool;

    /**
     * Jedis主机IP
     */
    private static String jedisHost = "172.16.138.100";

    /**
     * Jedis端口
     */
    private static int jedisPort = 6379;

    /**
     * Jedis连接密码
     */
    private static String jedisPwd = "123456";

    /**
     * 设置超时时间
     */
    private static int timeout = 1000;

    /**
     * Jedis库
     */
    private static int db = 0;

    static {
        JedisPoolConfig jedispoolConfig = new JedisPoolConfig();
        //最大连接
        jedispoolConfig.setMaxTotal(8);
        //最大空闲连接
        jedispoolConfig.setMaxIdle(8);
        //最小空闲连接（超过一段时间没有人访问，就会清理其他连接）
        jedispoolConfig.setMinIdle(0);
        //最长等待时间（ms） (没有连接时，是否等待，等多久，默认-1 无限制等待)
        jedispoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
        jedispool = new JedisPool(jedispoolConfig, jedisHost, jedisPort, timeout, jedisPwd, db);
    }

    /**
     * 获取Jedis实例
     *
     * @return
     */
    public static Jedis getJedis() {
        return jedispool.getResource();
    }

}

之前的获取连接方式修改为：

    @BeforeEach
    void setUp() {
        //获取连接
        jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
        //设置密码
        jedis.auth(jedisPwd);
        //选择库
        jedis.select(db);
    }

但是此时已经不是关闭连接，而是归还连接到连接池中了。

SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis。
SpringDataRedis官网

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
• 支持Jedis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式编程
• 支持基于JDK、Json、字符串、Spring对象的数据序列化与反序列化
• 支持基于Redis的JDKCollection实现

快速入门

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对于Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到不同的类型中。
原生Jedis操作时，命令与方法是实际对应的，但是这样的操作会显的十分臃肿，其实Redis本质是对命令进行了分组的，比如，通用、string、hash等等。

Demo

依赖坐标

    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <artifactId>SpringdDataRedisDemoartifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8maven.compiler.target>
    properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starterartifactId>
            <version>2.1.5.RELEASEversion>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
            <version>2.1.5.RELEASEversion>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commonsgroupId>
            <artifactId>commons-pool2artifactId>
            <version>2.10.0version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
            <version>1.18.24version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <version>2.1.5.RELEASEversion>
        dependency>
    dependencies>

project>

配置文件

spring.redis.host=172.16.138.100
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=123456
spring.redis.database=0
#连接池配置
#最大连接
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
#最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
#最小连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
#连接等待时间
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=100

Spring默认引用的是Lettuce，如果需要使用jedis的相关配置，则需要额外引入jedis的坐标。
lettuce必须配置，否则不会生效。

启动类

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

/**
 * @author zhangzengxiu
 * @date 2023/5/2
 */
@SpringBootApplication
public class App {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(App.class, args);
    }
}

单测

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

/**
 * @author zhangzengxiu
 * @date 2023/5/2
 */
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void stringTest() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name:a", "qwr");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name:a");
        System.out.println("name = " + name);
    }
}

RedisSerializer序列化

上述操作中，操作结果：

但是，我们去Redis的客户端发现，结果并不是我们预料的

> get name
null

这是由于序列化的问题！

> keys *
\xac\xed\x00\x05t\x00\x04name

这才是我们刚存进去的name这个key。

> get "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04name"
\xac\xed\x00\x05t\x00\x03qwr

redisTemplate的set方法接收的并不是字符串而是一个Object，SpringDataRedis的特殊功能，它可以接受任何类型，帮助我们转为Redis可以处理的字节。RedisTemplate底层默认处理方式就是用JDK的序列化工具。

默认序列化器：

默认序列化器处理，存在的问题：

• 可读性差
• 内存占用较大

我们程序设置的key并不是我们以为的key，会被序列化，value也会被序列化。
所以，我们需要修改RedisTemplate的序列化方式。
RedisSerializer�序列化器的具体实现：

正常来说，一般key、hashkey都是字符串，所以我们可以选择StringRedisSerializer�序列化器。
StringRedisSerializer是专门用来处理字符串的。
如果value有可能是对象，建议使用GenericJackson2JsonRedisSerializer�。转Json序列化的工具。
修改方式：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

/**
 * @author zhangzengxiu
 * @date 2023/5/3
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        //设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //key的序列化器为：StringRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        return redisTemplate;
    }

}

需要添加依赖，如果引入了SpringMVC的坐标就不要单独引入该坐标了。

        
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
            <artifactId>jackson-databindartifactId>
            <version>2.9.8version>
        dependency>

查看结果：

小坑：
必须带范型才生效，否则不生效。
因为我们的Bean也是RedisTemplate。

	@Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

测试序列化对象：

    /**
     * 单测：测试序列化对象
     */
    @Test
    public void jsonTest() {
        redisTemplate.opsForValue().set("user:01", new User(1L, "zhangsan"));
        User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:01");
        System.out.println(user);
    }

RDM结果：

序列化器会根据class自动进行序列化与反序列化。但我们查看结果时，依然是Json：
User(id=1, name=zhangsan)

StringRedisTemplate

上面序列化器，依然存在一些问题，Json串中的@class类型写入Json，存入Redis，会带来额外的内存开销。
字节码本身比我们自身的数据还要大，但是为了实现自动序列化与反序列化，又不能删除。

为了节省内存空间，我们并不会使用Json序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成序列化和反序列化。

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化默认就是String。省去了我们自定义RedisTemplate的过程，此时就不需要自定义RedisTemplate了。
示例：

	@Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

	/**
     * 单测：测试序列化对象
     */
    @Test
    public void jsonTest() throws Exception {
        User user = new User(100L, "1000abc");
        String s = mapper.writeValueAsString(user);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:001", s);
        String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:001");
        User user1 = mapper.readValue(value, User.class);
        System.out.println(user1);
    }

查看结果：省去了复杂的class信息。

RedisTemplate操作Hash类型

    /**
     * 单测：测试Hash
     */
    @Test
    public void hashTest() {
        //Hash存值
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:000", "name", "zhangsan");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:000", "age", "100");

        String name = (String) stringRedisTemplate.opsForHash().get("user:000", "name");
        System.out.println(name);

        //取多个值，获取所有的键值对
        Map<Object, Object> entryMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:000");
        System.out.println(entryMap);

        //获取所有的key
        Set<Object> keys = stringRedisTemplate.opsForHash().keys("user:000");
        keys.forEach(System.out::println);

        //获取所有的value
        List<Object> values = stringRedisTemplate.opsForHash().values("user:000");
        values.forEach(System.out::println);
    }

其他类型同理。