详解MySQL索引失效的几种情况

MySQL索引是提高查询效率的重要手段。索引失效会导致查询效率下降,甚至全表扫描,影响数据库性能。以下是可能导致MySQL索引失效的情况:

1. 使用or操作符

当where语句中使用or操作符并且or两边的条件涉及到至少两个字段时,MySQL无法使用索引,会转向全表扫描。因此,应尽量避免使用or操作符。

原因:因为MySQL中的索引是根据某个字段进行排序建立的。当使用or操作符,说明有两个条件其中某个条件成立即可,而我们使用某个索引时只能判断出对应字段的条件是否成立,即使不成立,另一个条件成立时该记录也符合我们要查询的结果。所以使用索引无法做出判断。

例:

-- id为主键索引
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE id > 1 OR `name` = 'zs';

 

可以看出type为ALL:全表扫描

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE id > 3 OR id < 1;

 

可以看出type为PRIMARY:使用了主键索引;

2. 复合索引失效

如果使用了复合索引,但查询时未使用索引的第一列,索引也会失效。

原因:比如我们根据字段(t1,t2,t3)建立了复合索引,则排序规则是先按t1字段进行排序,t1字段相同再按t2字段排序,当t1、t2字段都相同时再按t3字段进行排序。如果我们的查询条件中没有使用到第一列,那么该索引也就没有办法使用。

例:

-- t1、t2列建立了符合索引
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE t1 = '1' AND t2 = '2';

  

可以看出type为ref:使用了二级索引;(当使用二级索引列于常数进行等值比较时,访问方法为ref)

-- 未使用索引的第一列t1
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE t2 = '1';

  

可以看出type为ALL:全表扫描

3. like查询

如果使用了like且以%开头,则索引会失效。

原因:模糊查询一般用在字符串的字段上,而字符串的排序规则为按字母字典序排序,如果以%开头,表示前面的字符取啥都行,则无法使用索引。

例:

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE t1 LIKE '1%';

 

可以看出type为range:使用二级索引进行范围查询。

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE t1 LIKE '%1';

 

可以看出type为ALL:全表扫描

4. 索引列上使用函数

原因:因为索引保存的是索引字段的原始值,而不是经过函数计算后的值,自然就没办法走索引了。

explain select * from test where length(t1) = 2;

  

5. 隐式类型转换

隐式类型转换规则:

  • 如果一个或两个参数都是NULL,比较的结果是NULL,除了安全的<=>相等比较运算符。对于NULL <=> NULL,结果为true。不需要转换。

  • 如果比较操作中的两个参数都是字符串,则将它们作为字符串进行比较。

  • 如果两个参数都是整数,则将它们作为整数进行比较。

  • 十六进制值如果不与数字进行比较,则被视为二进制字符串。

  • 如果其中一个参数是十进制值,则比较取决于另一个参数。 如果另一个参数是十进制或整数值,则将参数与十进制值进行比较,如果另一个参数是浮点值,则将参数作为浮点值进行比较(但没有将整数类型转换为浮点类型)。

  • 如果其中一个参数是TIMESTAMP或DATETIME列,另一个参数是常量,则在执行比较之前将常量转换为时间戳。

  • 在所有其他情况下,参数都是作为浮点数(双精度)比较的。

隐式类型转换会导致索引失效,比如当字段类型为字符串且建有索引,而查询条件类型为数值时,会将字符串类型隐式转换为浮点型,此时索引会失效。

原因:字符串类型转换为浮点数会使用cast函数,此时索引列上使用函数,导致索引失效。

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE t1 = 1.1;

  

6. 对索引进行表达式计算

原因:因为索引保存的是索引字段的原始值,而不是 id + 1 表达式计算后的值,所以无法走索引,只能通过把索引字段的取值取出来,然后进行表达式的计算来进行条件判断,因此采用的就是全表扫描的方式。

-- num字段有二级索引
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE num = 1 + 10;

 

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE num + 1 = 10;

 

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