力扣674. 最长连续递增序列（贪心、动态规划）

力扣674. 最长连续递增序列（贪心）

https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-increasing-subsequence/

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。 
示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

提示：

0 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109

 

贪心

https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-increasing-subsequence/solution/zui-chang-lian-xu-di-zeng-xu-lie-by-leet-dmb8/

 

动态规划

时间复杂度：O(N)

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector& nums) {
        int n=nums.size();
        if(n==0)return 0;
        vectordp(n+1,1);
        int maxvalue=1;
        for(int i=1;inums[i-1])dp[i]=dp[i-1]+1;
            if(dp[i]>maxvalue)maxvalue=dp[i];
        }
        return maxvalue;
    }
};