SpringBoot笔记:SpringBoot 集成 Dataway 多数据源配置(二)

文章目录

  • 前言
  • 核心代码和配置
    • yml 配置
    • 注入多数据源
    • 常用Spi实现
    • swagger 配置
    • 自定义 Udf
    • 指定数据源进行查询

前言

之前简单介绍了一下 Dataway 使用,本文继续介绍一下它的多数据源配置和使用。

核心代码和配置

yml 配置

# springboot多环境配置
#端口,项目上下文
server:
  port: 8080
  servlet:
    context-path: /springboot-dataway
    # 全局服务编码设置
    encoding:
      charset: utf-8
      enabled: true
      force: true


# mysql 连接信息配置
spring:
  # mysql 数据库连接信息,本地使用 mysql 服务版本为:8.0.28
  datasource:
    username: root
    password: 6tojyh*A3eQ6
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/dataway?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true&allowPublicKeyRetrieval=true
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # druid 数据连接池配置
    druid:
      initial-size: 3
      min-idle: 3
      max-active: 10
      max-wait: 6000
      # 配置druid监控页
      aop-patterns: com.demo.* #监控springBean
      stat-view-servlet: # 配置监控页功能
        enabled: true # 默认开启,这里显示说明
        login-username: admin # 登录名
        login-password: 6tojyh*A3eQ6 # 登录密码
        reset-enable: false # 禁用重置按钮
      web-stat-filter: # 监控 web
        enabled: true
        url-pattern: /* # 监控所有
        exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'  #放行
      filter:
        stat: # 对上面 filters 里的 stat 的详细配置
          slow-sql-millis: 1000 # 慢 sql 时间是毫秒单位的,执行时间 1 秒以上的为慢 SQL
          log-slow-sql: true # 日志记录
          enabled: true
        wall:
          enabled: true
          config:
            drop-table-allow: false # 禁用删除表的 sql
        # 除主数据源外,第1个数据源
    db1:
      username: root
      password: 6tojyh*A3eQ6
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/console?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true&allowPublicKeyRetrieval=true
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # 除主数据源外,第 2 个数据源
    db2:
      username: postgres
      password: UFWOd75qD7
      url: jdbc:postgresql://localhost:32770/postgres?binaryTransfer=false&forceBinary=false&reWriteBatchedInserts=true
      driver-class-name: org.postgresql.Driver

# mdataway 配置
# 是否启用 Dataway 功能(必选:默认false)
HASOR_DATAQL_DATAWAY: true
# 开启 ui 管理功能(注意生产环境必须要设置为 false,否则会造成严重的生产安全事故)
HASOR_DATAQL_DATAWAY_ADMIN: true
# dataway  API工作路径(可选,默认:/api/)
HASOR_DATAQL_DATAWAY_API_URL: /api/
# dataway-ui 的工作路径(可选,默认:/interface-ui/)
HASOR_DATAQL_DATAWAY_UI_URL: /interface-ui/
# SQL执行器方言设置(可选,建议设置)
HASOR_DATAQL_FX_PAGE_DIALECT: mysql
# 登陆认证方式在 basic 模式下的时候,配置的登陆账号
HASOR_DATAQL_DATAWAY_AUTHORIZATION_USERNAME: admin
# 登陆认证方式在 basic 模式下的时候,配置的登陆密码,默认密码admin
HASOR_DATAQL_DATAWAY_AUTHORIZATION_PASSWORD: 6tojyh*A3eQ6

# 日志输出配置
logging:
  level:
    root: debug
    org:
      springframework:
        security: WARN
        web: ERROR
    # 设置自己的 com.demo.mapper 目录 输出sql日志
    com.demo.mapper: debug
  file:
    path: ./logs
    name: './logs/springboot-dataway.log'
  pattern:
    file: '%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n'
    console: '%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n'

注入多数据源

package com.demo.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.demo.chain.*;
import net.hasor.core.ApiBinder;
import net.hasor.core.DimModule;
import net.hasor.core.TypeSupplier;
import net.hasor.dataql.Finder;
import net.hasor.dataql.QueryApiBinder;
import net.hasor.dataql.fx.db.FxSqlCheckChainSpi;
import net.hasor.dataway.spi.LoginPerformChainSpi;
import net.hasor.dataway.spi.LoginTokenChainSpi;
import net.hasor.dataway.spi.PreExecuteChainSpi;
import net.hasor.dataway.spi.ResultProcessChainSpi;
import net.hasor.db.JdbcModule;
import net.hasor.db.Level;
import net.hasor.spring.SpringModule;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;


/**
 * @Classname DatawayModule
 * @Description 将Hasor模块注入spring,并注入数据源
 * @Date 2023/7/28 11:43
 * @Created by Leo825
 */
@DimModule  // Hasor 中的标签,表明是一个Hasor的model
@Component  // Spring 中的标签,表明是一个组件
public class DatawayModule implements SpringModule,TypeSupplier {
    // 默认数据源
    @Autowired
    private DataSource dataSource;
    // 数据源1的配置信息
    @Value("${spring.datasource.db1.url}")
    private String jdbcUrl1;
    @Value("${spring.datasource.db1.driver-class-name}")
    private String driver1;
    @Value("${spring.datasource.db1.username}")
    private String username1;
    @Value("${spring.datasource.db1.password}")
    private String password1;

    // 数据源2的配置信息
    @Value("${spring.datasource.db2.url}")
    private String jdbcUrl2;
    @Value("${spring.datasource.db2.driver-class-name}")
    private String driver2;
    @Value("${spring.datasource.db2.username}")
    private String username2;
    @Value("${spring.datasource.db2.password}")
    private String password2;

    @Resource
    private ApplicationContext applicationContext;

    @Override
    public <T> T get(Class<? extends T> targetType) {
        return applicationContext.getBean(targetType);
    }

    @Override
    public <T> boolean test(Class<? extends T> targetType) {
        return applicationContext.getBeanNamesForType(targetType).length > 0;
    }

    @Override
    public void loadModule(ApiBinder apiBinder) throws Throwable {
        // .DataSource form Spring boot into Hasor
        apiBinder.installModule(new JdbcModule(Level.Full, this.dataSource));
        // 注入数据源
        apiBinder.installModule(new JdbcModule(Level.Full, this.dataSource));
        apiBinder.installModule(new JdbcModule(Level.Full, "dataSource1", getDataSource(jdbcUrl1, driver1, username1, password1)));
        apiBinder.installModule(new JdbcModule(Level.Full, "dataSource2", getDataSource(jdbcUrl2, driver2, username2, password2)));

        // 打印sql日志
        apiBinder.bindSpiListener(FxSqlCheckChainSpi.class, FxSqlCheckChain.getInstance());
        // 数据权限参数
        apiBinder.bindSpiListener(PreExecuteChainSpi.class, PreExecuteChain.getInstance());
        // 返回结果
        apiBinder.bindSpiListener(ResultProcessChainSpi.class, ResultProcessChain.getInstance());
//        // 登录过滤
//        apiBinder.bindSpiListener(LoginPerformChainSpi.class, LoginPerformChain.getInstance());
        // 登录 token 过滤
//        apiBinder.bindSpiListener(LoginTokenChainSpi.class, LoginTokenChain.getInstance());

        // udf/udfSource/import 指令 的类型创建委托给 spring
        QueryApiBinder queryBinder = apiBinder.tryCast(QueryApiBinder.class);
        queryBinder.bindFinder(Finder.TYPE_SUPPLIER.apply(this));
    }


    /**
     * 注入数据源
     *
     * @param
     * @param driver
     * @param username
     * @param password
     * @return
     */
    private DruidDataSource getDataSource(String jdbcUrl, String driver, String username, String password) {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl(jdbcUrl);
        dataSource.setUsername(username);
        dataSource.setPassword(password);
        dataSource.setDriverClassName(driver);
        // 用来检测连接是否有效
        dataSource.setValidationQuery("SELECT 1");
        // 借用连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
        dataSource.setTestOnBorrow(false);
        // 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
        dataSource.setTestOnReturn(false);
        // 连接空闲时检测,如果连接空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis指定的毫秒,
        // 执行validationQuery指定的SQL来检测连接是否有效
        // 如果检测失败,则连接将被从池中去除
        dataSource.setTestWhileIdle(true);
        dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);//1分钟
        dataSource.setMaxActive(20);
        dataSource.setInitialSize(5);
        return dataSource;
    }
}


常用Spi实现

FxSqlCheckChainSpi,这里主要用来打印 sql

package com.demo.chain;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import net.hasor.dataql.fx.db.FxSqlCheckChainSpi;
import net.hasor.utils.StringUtils;

/**
 * @Classname FxSqlCheckChain
 * @Description 打印sql
 * @Date 2023/8/3 20:35
 * @Created by Leo825
 */
@Slf4j
public class FxSqlCheckChain implements FxSqlCheckChainSpi {

    public static FxSqlCheckChain getInstance() {
        return new FxSqlCheckChain();
    }

    @Override
    public int doCheck(FxSqlInfo fxSqlInfo) throws Throwable {
        String sourceName = fxSqlInfo.getSourceName();
        if (StringUtils.isNotEmpty(sourceName)) {
            log.info("【dataway】dataSource ==>:{}", sourceName);
        }
        log.info("【dataway】sql ==>:{}", fxSqlInfo.getQueryString().trim());
        log.info("【dataway】params ==>: {}", fxSqlInfo.getQueryParams());
        // 如果存在后续,那么继续执行检查,否则使用 EXIT 常量控制退出后续的检查。
        return FxSqlCheckChainSpi.NEXT;
    }
}

PreExecuteChainSpi,这里主要是在接口执行前进行一些权限参数控制

package com.demo.chain;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import net.hasor.dataway.spi.ApiInfo;
import net.hasor.dataway.spi.PreExecuteChainSpi;
import net.hasor.utils.future.BasicFuture;
import org.apache.commons.collections4.MapUtils;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Classname PreExecuteChain
 * @Description 接口执行前
 * @Date 2023/8/3 20:37
 * @Created by Leo825
 */
@Slf4j
public class PreExecuteChain implements PreExecuteChainSpi {

    public static PreExecuteChain getInstance() {
        return new PreExecuteChain();
    }

    /**
     * sql 直接前
     * @param apiInfo
     * @param basicFuture
     */
    @Override
    public void preExecute(ApiInfo apiInfo, BasicFuture<Object> basicFuture) {
        Map<String, Object> parameter = apiInfo.getParameterMap();

        // 注入用户权限参数
        parameter.putAll(MapUtils.emptyIfNull(loginUserAuthParams()));
    }


    /**
     * 获取登录用户权限参数
     * @return
     */
    private Map<String, Object> loginUserAuthParams () {
        Map<String, Object> authParams = new HashMap<>();
        // todo 注入登录用户 权限参数
        return authParams;
    }
}

ResultProcessChainSpi,主要是返回值进行一些封装

package com.demo.chain;
import com.demo.common.AjaxResult;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import net.hasor.dataway.spi.ApiInfo;
import net.hasor.dataway.spi.ResultProcessChainSpi;
/**
 * @Classname ReturnProcessChain
 * @Description 兼
 * 容 4.1.5之前 dataway版本 dataway 执行结果处理, 让 structure 配置仅使用于   dataway页面调试使用
 * @Date 2023/8/3 20:47
 * @Created by Leo825
 */
@Slf4j
public class ResultProcessChain implements ResultProcessChainSpi {

    public static ResultProcessChain getInstance() {
        return new ResultProcessChain();
    }


    /**
     * 对返回结果进行处理
     * @param formPre
     * @param apiInfo
     * @param result
     * @return
     */
    @Override
    public Object callAfter(boolean formPre, ApiInfo apiInfo, Object result) {
        // apiInfo.isPerform() 为 true 表示,API 调用是从 UI 界面发起的。
        if (apiInfo.isPerform() || apiInfo.getParameterMap().containsKey("SELF_CALL")) {
            return result;
        }
        apiInfo.getOptionMap().put("resultStructure", false);
        return AjaxResult.success(result);
    }

    /**
     * 异常
     * @param formPre
     * @param apiInfo
     * @param e
     * @return
     */
    @Override
    public Object callError(boolean formPre, ApiInfo apiInfo, Throwable e) {
        if (apiInfo.isPerform()) {
            return ResultProcessChainSpi.super.callError(formPre, apiInfo, e);
        }
        apiInfo.getOptionMap().put("resultStructure", false);
        return AjaxResult.error( "系统繁忙");
    }
}

swagger 配置

package com.demo.config;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.stereotype.Component;
import springfox.documentation.swagger.web.SwaggerResource;
import springfox.documentation.swagger.web.SwaggerResourcesProvider;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * swagger配置
 */
@Component
@Primary
public class SwaggerProvider implements SwaggerResourcesProvider {
    @Override
    public List<SwaggerResource> get() {
        List<SwaggerResource> resources = new ArrayList<>();
        resources.add(swaggerResource("应用接口", "/v2/api-docs", "1.0"));
        resources.add(swaggerResource("Dataway接口", "/interface-ui/api/docs/swagger2.json", "1.0"));
        return resources;
    }

    private SwaggerResource swaggerResource(String name, String location, String version) {
        SwaggerResource swaggerResource = new SwaggerResource();
        swaggerResource.setName(name);
        swaggerResource.setLocation(location);
        swaggerResource.setSwaggerVersion(version);
        return swaggerResource;
    }
}

将 Dataway 里面的接口发布到 swagger里面

package com.demo.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;

/**
 * swagger配置
 */
@EnableSwagger2
@Configuration()
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket createRestApi() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)//
                .apiInfo(apiInfo())//
                .select()//
                .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.demo"))//
                .paths(PathSelectors.any())//
                .build();
    }

    private ApiInfo apiInfo() {
        return new ApiInfoBuilder()//
                .title("Spring Boot中使用Swagger2构建RESTful APIs")//
                .description("参考手册:https://www.hasor.net/doc/display/dataql/")//
                .termsOfServiceUrl("https://www.hasor.net/doc/display/dataql/")//
                .contact("[email protected]").version("1.0")//
                .build();
    }
}

自定义 Udf

可以使用自定义udf,并且在管理页面可以直接访问

package com.demo.udf;

import com.demo.config.SpringContextUtil;
import com.demo.service.MyUdfService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import net.hasor.dataql.DimUdf;
import net.hasor.dataql.Hints;
import net.hasor.dataql.Udf;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * 自定义 udf,需要在 DatawayModule 添加以下配置代码,否则会出现注入为 null 问题
 * // udf/udfSource/import 指令 的类型创建委托给 spring
 * QueryApiBinder queryBinder = apiBinder.tryCast(QueryApiBinder.class);
 * queryBinder.bindFinder(Finder.TYPE_SUPPLIER.apply(this));
 */
@Slf4j
@DimUdf("myNameUdf")
@Service
public class MyNameUdf implements Udf {

    @Resource
    private MyUdfService myUdfService;

    @Override
    public Object call(Hints readOnly, Object... params) {
        log.info("获取当前服务信息: " + myUdfService.myName());
        return "张三";
    }
}

web管理页面调用方式如下:

import 'com.demo.udf.MyNameUdf' as myNameUdf;
return myNameUdf();

SpringBoot笔记:SpringBoot 集成 Dataway 多数据源配置(二)_第1张图片

据官方文档说可以通过 import ‘bean’ 方式引入,但是尝试了没有成功。

指定数据源进行查询

主要通过 FRAGMENT_SQL_DATA_SOURCE 来指定数据源:

// springboot 整合Dataway 多数据源配置。使用示例:
hint FRAGMENT_SQL_DATA_SOURCE = "dataSource2";
var query = @@sql()<%
    select * from subjects
%>
return query()

SpringBoot笔记:SpringBoot 集成 Dataway 多数据源配置(二)_第2张图片

你可能感兴趣的:(SpringBoot,spring,boot,笔记,后端)