- 聊个开心的敏捷话题——40小时工作制
前端后端程序员敏捷开发加班
近年来,加班现象在很多行业已经普遍制度化,甚至“996”已成为一些行业标签。企业高强度的压榨让员工不堪重负,且时常由此引发的各种悲剧也并不鲜见。所以,今天我们一起来聊一个开心轻松的话题——极限编程的40h工作制原则。40小时工作制是什么?每周40小时工作制(又称“适当的节奏”)是极限编程十二原则之一,鼓励团队以持续一致的节奏工作,否则会影响生产效率。它要求项目团队人员:每周工作时间不能超过40小时
- Docker内存芭蕾:优雅调整容器内存的极限艺术
以琦琦为中心
docker容器运维
title:“Docker内存芭蕾:优雅调整容器内存的极限艺术”author:“Cjs”date:“2025-2-23”emoji:“”当你的容器变成内存吸血鬼时…完美内存编排示范智能内存管家脚本#!/bin/bash#memory_balancer_v3.sh#定义容器列表和对应的内存分配比例(总可用内存的百分比)containers=("container-1""container-2""co
- LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3),qlora微调deepseek记录
闻道且行之
自然语言处理语言模型人工智能qlora微调llamadeepseek
前言 上篇文章记录了使用lora微调llama-1b,微调成功,但是微调llama-8b显存爆炸,这次尝试使用qlora来尝试微调参数体量更大的大语言模型,看看64G显存的极限在哪里。1.WhyQLora?QLoRA在模型加载阶段通过4-bit量化大幅减少了模型权重的显存占用。QLoRA通过反量化到BF16进行训练,在保持计算精度的同时,进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重
- DeepSeek模型量化
快乐非自愿
deepseek
技术背景大语言模型(LargeLanguageModel,LLM),可以通过量化(Quantization)操作来节约内存/显存的使用,并且降低了通讯开销,进而达到加速模型推理的效果。常见的就是把Float16的浮点数,转换成低精度的整数,例如Int4整数。最极限的情况下,可以把参数转化成二值Bool变量,也就是只有0和1,但是这种大幅度的量化有可能导致模型的推理效果不佳。常用的是,在70B以下的
- 前端极限革命:AI加速企业级超级引擎的崛起
Coder_Kevin_Vans
前端人工智能
在数字化浪潮与智能化趋势的推动下,前端工程化正从简单的页面展示转变为企业高效运转的核心引擎。传统开发模式存在重复劳动、沟通断层和质量失控等问题,而企业级前端体系的构建则旨在解决这些痛点,实现标准化、自动化和智能化升级。本文在原有内容基础上,经过全新优化与改造,为您呈现一套覆盖需求规划、开发联调、测试优化、构建部署、运维监控等全环节的前端工程化全景图,并着重探讨了AI在各阶段的创新应用。一、需求与规
- c语言迷宫小游戏350行(源码)
迷茫&&前行
c语言c语言游戏
这是一款基于控制台的双模式迷宫冒险游戏。在极限逃脱模式中,玩家需操控角色"A"在三个精心设计的关卡中躲避追踪者"B",通过WASD键在100步限制内抵达终点"@",关卡包含特殊地形和动态敌人机制。无尽挑战模式则采用随机生成的渐进式迷宫,每关迷宫尺寸随等级扩大,玩家需在无限扩展的迷宫中不断挑战。游戏提供可视化操作界面,通过方向键控制移动,支持中途退出功能(o)。两种模式分别提供3个固定关卡和无限递增
- 【CUDA】Pytorch_Extensions
joker D888
深度学习pytorchpythoncudac++深度学习
【CUDA】Pytorch_Extensions为什么要开发CUDA扩展?当我们在PyTorch中实现自定义算子时,通常有两种选择:使用纯Python实现(简单但效率低)使用C++/CUDA扩展(高效但需要编译)对于计算密集型的操作(如神经网络中的自定义激活函数),使用CUDA扩展可以获得接近硬件极限的性能。本文将以实现一个多项式激活函数x²+x+1为例,展示完整的开发流程。完整CUDA扩展代码解
- 《DeepSeek-R1 vs ChatGPT-4:AI大模型“王座争夺战”的终极拆解报告》
Athena-H
LLM人工智能gptchatgptai
引言:大模型时代的双雄博弈在生成式AI爆发式迭代的今天,DeepSeek-R1与ChatGPT-4分别以“中国智造新锐”与“全球标杆王者”的身份,掀起技术路线与应用生态的激烈碰撞。本文从架构设计、场景适配、性能极限三大维度,揭示两大模型的真实战力图谱。一、核心技术架构:差异化路线对决对比维度DeepSeek-R1ChatGPT-4模型架构多模态混合专家模型(MoE+Transformer)纯Dec
- 【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码
默默科研仔
粉丝福利机器学习人工智能
标题:【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。二、极限学习机(ELM)基本原理2.1ELM的基本模型描述ELM的基本模型结构和工作原理。2.2ELM的学习过程介绍ELM的学习算法和训练过程。三、半监督极限学习机(SS-ELM)3.1SS-ELM的提
- 《Python与C#:虚拟机与元宇宙的次元战争》
虫洞没有虫
科技资讯\好文分享c#开发语言
一、运行时拓扑的「克莱因瓶」C#的CLR是三维环面结构的完美体现,IL代码在JIT编译时经历时空折叠。Unity引擎中,值类型在栈内存构建莫比乌斯环,使得800万顶点模型渲染保持16ms的帧同步。但当尝试将ECS架构推至理论极限时,发现GC的标记-清除算法会破坏拓扑结构,必须切换到UnityDOTS的Burst编译器实现量子退火优化。Python的PyPy则是四维超球面,JIT编译器在跟踪热点时创
- 软件方法论--课程笔记(整理中)
给bug两拳
软件方法论笔记
目录C1:概览Introduction(1)软件的4个特性(2)软件产品的2种类型(3)软件过程的4个活动过程(4)软件的6个质量特性C2:软件过程SoftwareProcesses(1)软件过程的模型(2)改进C3:敏捷开发AgileSoftwareDevelopment(1)敏捷开发vs传统开发(2)敏捷宣言的4句话(3)敏捷方法适用的情况(4)极限编程(eXtremeProcessing)(
- 仅用10张图片,AI就能学会识别万物?多模态小样本学习颠覆传统!
沃恩智慧
人工智能深度学习人工智能学习深度学习
小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向,旨在通过结合多模态数据(如视觉、语言、音频等)来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。例如,ZS-DeconvNet方法在Nature上发表,展示了其在极低训练数据需求下,将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。此外,CPE-CLIP和MMFL等方法通过利用预训练模型和冻结的大规模视觉语言模型,实现了跨会话的迁移学习和快速适应新样本。
- PS-UI设计规范
jimoluoluo1989
前端htmlcss
UI的载体:手机(Android/IOS),平板,笔记本DPI:androdi所特有的密度单位,表示每英寸所拥有的点数量,点数密度,密度越高,显示器显示的画面就越真实,越清晰PPI:ios所特有的像素密度单位,表示每英寸所拥有的像素数量,像素密度越高,显示器显示的画面就越真实,越清晰视网膜屏幕:分辨率超过人眼识别极限的分辨率屏幕DPI屏幕密度计算公式:根号下(宽的平方+高的平方)除以屏幕尺寸(屏幕
- 《哪吒》的成功之道:影视创作项目管理的“核心技巧”
《哪吒》票房神话背后:揭秘影视创作项目管理的“乾坤圈”——从“手工作坊”到工业化体系,一部爆款的诞生逻辑[]()一、50亿票房背后的“不可能任务”2025年春节档,《哪吒之魔童闹海》以95.1亿元票房刷新影史纪录,成为首个登顶全球动画票房榜的国产电影1。然而,鲜为人知的是,这部现象级作品背后,是一场“逆天改命”的极限挑战——4000人团队:制作规模是第一部的2-3倍,涉及160余家外包公司9;19
- 0 Token 间间隔 100% GPU 利用率,百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS
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01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机,是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽,也是拉起异构硬件,将物理电能转换为人类知识的变形金刚。大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为,接收包括输入prompt和采样参数的并发请求,分词并且组装成batch输入给引擎,调度GPU执行前向推理,处理计算结果并转为词元返回给用户。和人类大脑处理语言的机制类似,大模型首
- 光学分辨率转换公式
胖墩会武术
深度学习图像配准1024程序员节python光学分辨率
文章目录一、光学分辨率(OpticalResolution)1.1、光学显微镜的分辨率极限(理论-公式-计算)1.2、光学误差1.3、放大倍率与分辨率的关系二、光学分辨率转换2.1、技术方法2.2、挑战与注意事项2.3、转换公式2.4、项目实战一、光学分辨率(OpticalResolution)光学分辨率:指的是显微镜或其他光学成像设备能够区分两个物体或细节的最小距离。光学分辨率越高,表示设备能够
- 26考研|数学分析:重难突破—间断点的类型
Always_away
2026考研数学分析考研笔记学习
前言连续函数是数学分析中着重分析的一类函数,而关于对连续函数在某一点的判断,简而言之,便是判断在该点处的极限值是否等于该点的函数值,若等于,函数便在这点连续。而对于不连续的点,我们称之为不连续点,或者间断点。本文将着重介绍间断点的定义以及他的分类,进而通过具体题目分析间断点的判断。间断点的定义设函数fff在某U°(x0)U°(x_0)U°(x0)上有定义.若fff在x0x_0x0无定义,或者fff
- 从DeepSeek上线亚马逊云科技,看大模型争霸背后的隐形战场
AImatters
人工智能DeepSeekAI大模型亚马逊云科技
小葳|智能进化论2025年开年,凭借与顶尖模型相当的性能、极高的成本效益与开源模式,DeepSeek系列模型成为搅动全球AI行业的新星。DeepSeek应用上线仅20天,日活就突破了2000万,这让其超越ChatGPT成全球增长最快的AI应用。DeepSeek的横空出世,并没有改变模型争霸的本质——顶尖模型不断刷新性能、成本、速度的极限,不断为全球头部大模型的比拼按下快进键。在用户端,使用Deep
- 机器学习数学基础:2.连续性与导数
@心都
机器学习数学基础机器学习概率论人工智能
函数连续性、瞬时速度、导数相关知识一、函数连续性(一)函数在某点连续的条件有定义:函数在点x0x_0x0处要有明确、确定的值f(x0)f(x_0)f(x0)。例如,f(x)=1xf(x)=\frac{1}{x}f(x)=x1在x=0x=0x=0处无定义,不满足此条件,所以在x=0x=0x=0处不连续。极限存在:当xxx从x0x_0x0左侧(x→x0−x\tox_0^{-}x→x0−)和右侧(x→x
- 408-计算机网络-零碎知识点速记
猫毛已经快要掉光的小猫
计算机网络网络
概述OSI体系结构:物理、数据链路、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。(从底层向高层)数据链路别名:点到点。运输层别名:端到端。会话层:不同主机各个进程之间会话表示层:处理两个通信系统交换信息的表示方式。编码、表示方法等。物理层码元:可以理解为单位信息,一个码元就只携带一个信息。通常是几个比特组成。注意题目说的是码元还是比特。奈氏准则:理想低通道下极限数据传输速率=2*W(低通道带宽)*比特
- 大话存储:存储系统底层架构原理极限剖析(终极版)(完整PDF版)
高慧霜Grain
大话存储:存储系统底层架构原理极限剖析(终极版)(完整PDF版)【下载地址】大话存储存储系统底层架构原理极限剖析终极版完整PDF版大话存储:存储系统底层架构原理极限剖析(终极版)(完整PDF版)项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/b87b7资源介绍本仓库提供了一个珍贵的资源文件下载,文件标题为《大话存储:存储系统底层架构原理极限剖析(终极版)(
- 【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航
快乐江湖
考研网络计算机网络
文章目录第一章:概述第一节:因特网概述第二节:三种交换方式第三节:计算机网络定义和分类第四节:计算机网络性能指标第五节:计算机网络体系结构第二章:物理层第一节:物理层基本概念第二节:传输媒体第三节:传输方式第四节:编码与调制第五节:信道的极限容量第三章:数据链路层第一节:数据链路层概述第二节:封装成帧第三节:差错控制第四节:可靠传输第五节:点对点协议PPP第六节:媒体接入控制第七节:MAC地址、I
- 将专家混合推向极限:参数效率极高的 MoE 指令调节
AI生成曾小健
#混合专家模型MOE人工智能大语言模型
- 首度揭秘:这款GitHub 3400星的播放器是如何开发出来的
字节跳动技术范儿
java编程语言字节跳动人工智能软件开发
在字节跳动,有这样一支技术团队:他们开源的项目在GitHub摘得3400多颗星,除了字节跳动,不少其他互联网公司也在用他们的产品;他们经历过不少极限操作,《囧妈》2020年春节期间网络首播的一套技术解决方案,他们在36小时内就完成了;他们拥有交叉领域稀有技能,据说是「前端里最懂多媒体的,多媒体里最懂前端的」。他们,就是字节跳动的web多媒体团队。GitHub3400星的前端开源播放器Web多媒体团
- 【Html.js——范围判定】偷梁换柱(蓝桥杯真题-2332)【合集】
Rossy Yan
蓝桥杯真题Html.jsJavaScripthtmljavascript蓝桥杯前端开发语言实训合集
目录背景介绍准备步骤目标效果要求规定判分标准通关代码✔️代码解析一、Html部分二、JavaScript部分三、工作流程▶️测试结果背景介绍随着医疗水平的进步,人的平均寿命在慢慢提升。现在全球平均预期寿命是73.2岁,而在1950年则只有47岁。那么人类的寿命有极限吗?根据最新的研究,人类寿命或超过120岁,达到150岁。因此,有关年龄的应用普遍将当今人类的合理年龄范围设置在0-150岁之间。那么
- 软件工程概论试题三
minaMoonGirl
软件工程
一、单选1.需求确认主要检査五个方面的内容,其中那一项是为了保证文档中的需求不互相冲突(即不应该有相互矛盾的约束或者对同一个系统功能有不同的描述)。A.现实性B.可验证性C.一致性D.正确性E.完整性正答:C2.下列开发方法中,()不属于敏捷开发方法,A.自适应软件开发B.螺旋模型C.水晶方法D.极限编程正答:B3.下列关于敏捷方法的叙述,错误的是()。A.敏捷方法强调小版本发布B.敏捷方法强调可
- Gumble Distribution耿贝尔分布
MapC
分析模型和算法耿贝尔分布GumbleGumbledistribution
耿贝尔分布是样本最值的分布摘选自一些网页的资料度娘百科:耿贝尔分布是根据极值定理导出,由费雪(R·A·Fisher)和蒂培特(L·H·C·Tippe-tt)于1928年发现各个样本的最大值分布将趋于三种极限形式种的一种,具体由型式参数K确定,当K=0的时候也就是耿贝尔分布,水文方面主要用第I型渐近极值分布,是耿贝尔在1941年将此分布应用于洪水频率分析工作,所以也称Fisher一Tippe优工型分
- 使用Python进行高并发压测:技术指南与实战案例
傻啦嘿哟
关于python那些事儿python开发语言
目录一、引言二、压测基础知识压测的目的与类型压测工具的选择三、使用Python进行压测Python压测框架的选择压测脚本的编写压测的执行与监控四、实战案例分析案例背景介绍压测计划制定压测实施过程结果分析与优化建议五、常见问题与解决方案六、总结一、引言在软件开发过程中,性能测试是确保软件系统质量的关键环节之一。高并发压测作为性能测试的一种重要形式,通过模拟大量用户同时访问系统,以检验系统在极限负载下
- 【ELM回归预测】蜣螂算法优化极限学习机DBO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3566期】
Matlab仿真科研站
matlab
欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式:扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。⛄更多Matlab神经网络预测与分类(仿真科研站版)仿真内容点击Matlab神经网络预测与分类(仿真科研站版)⛄一、蜣螂算法优化
- 数学基础 -- 三明治定理(夹逼定理)
sz66cm
算法数学
三明治定理三明治定理(SandwichTheorem)又称夹逼定理或夹逼准则,是数学分析中的一个重要定理。它描述了当三个函数在某一区间上满足特定关系时,中间函数的极限可以通过两个外侧函数的极限确定。这个定理广泛应用于极限和连续性的证明中。具体来说,设aaa是一个实数或无穷大,假设在aaa的某个去心邻域上,三个函数f(x)f(x)f(x)、g(x)g(x)g(x)和h(x)h(x)h(x)满足以下关
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$