如何高效系统学习Python——从基础到入门

  Python 是一个解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
 python在近几年越来越受追捧，越来越多的职场朋友甚至是刚踏入大学的小伙伴想要提升专业技能，学习python类语言。却总感觉学成的东西寥寥无几，不知道学的东西究竟能干什么。
  为什么你自学总是学不进？为什么你感觉仿佛网上铺天盖地号召学Python大家都会就你学不懂？为什么你学习Python只会按着别人的源代码敲却始终没有自己的思维？
  那是因为你没有一个学习的方向与线路。

那么我们该如何进行高效的系统学习呢？

第一，掌握Linux基础。

在现阶段行业领域的发展里，由于Linux的稳定性，安全性和高效可靠性，令它的使用范围更加广阔，并且Linux还可以提供一些高可靠性的服务，比如:LNMP、虚拟化、数据库服务等等。于是绝大多数公司使用的线上服务器是基于Linux系统，比如centos，红帽，Ubuntu等等。而Python只有在Linux系统上能够发挥其最大功能。

第二，基础学习。

学习一门计算机语言首先要学会安装并使用pycharm，当你将Python上的操作步骤掌握熟练后就可以开始系统的学习基本语法。这个学习过程枯燥且乏味，唯一的方法就是不断地去练习并实践。在往后的学习过程中，基础语法将不断的出现在你的项目模块里，实现数据的挖掘与处理。

第三，函数的进阶学习。

参数是函数的函数就是实参高阶函数，把函数外部的数据放到函数内部处理的时候就需要参数。在有关函数的高阶学习过程中，包括不限于函数的递归处理，参数的进阶，返回参数和返回值的操作运用，高级变量的进阶等。

第四，关于面向方法对象的学习。

熟练运用面向对象方法，学会添加和获取对象属性，在类里外添加和获取，方便处理数据的内容。父类和子类的继承命令，多态转变，封装命令和私有属性私有方法的运用，类属性和类方法的运用，学会进行抛出异常处理，文件的读取修改处理。

第五，网络编程的运用。

第六，多任务高并发编程。

多任务进程能够对计算机多核资源进行充分利用，实现提高程序的功能运行效率。多线程并发可以同时处理多个任务，内核在任务间不断的切换达到好像多个任务被同时执行的效果，实际每个时刻只有一个任务占有内核。操作系统在接收到使用者的请求后，开始创建进程。它能够调配计算机资源，确定进程状态等，然后将创建的进程提供给使用方。

第七，正则表达式。

正则表达式作为一个模板，是以描述了一种字符串匹配的模式，可以通过搜索检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。是由普通字符以及特殊字符组成的文字模式。

总之学习一门技术对于每个人来说都是一件繁杂而漫长的事情，如果能够长久且系统的坚持学习下去，一定会学有所成，祝大家学习顺利。如对Python的系统学习仍然有不解或者有兴趣的话可以关注我交流学习噢。