Python简介

简介

• 一种解释型语言、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言
• 由Guido van Possum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，源代码遵循GPL(GNU General Public License)协议
• 一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言

关键字：解释型、交互式、面向对象

官网传送门：点我点我

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发展历史

• 由Guido van Possum在八十年代初和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的
• Python本身也是由诸多其他语言发展而来的，这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell和其他脚本语言等等
• 像Perl语言一样，Python源代码遵循GPL协议
• 现在Python是由一个核心开发团队在维护，其作者仍然占据着至关重要的作用，指导其进展

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特点

• 可移植(开源)
• 可扩展
• 可嵌入
• 数据库
• GUI(Graphical User Interface)编程
• 互动模式(交互)
• 易学易用易读

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一些重要的库

• NumPy(Numerical Python)，Python科学计算的基础库

  快速高效的产生多位数组及直接对其进行科学运算
  用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具
  线性代数运算、傅立叶变换、以及随机数的生成

• Pandas
  快速的产生和处理结构化数据
  DataFrame（二维表结构）

  
  
  DataFrame

• Matplotlib
  绘制数据图表的库

  
  
  图表

• SciPy
  高级的科学计算库，如：插值运算，优化算法、图像处理、数学统计等
  | 模块名 | 功能 |
  | --- | --- |
  | scipy.cluster | 向量量化 |
  |scipy.cluster| 向量量化|
  |scipy.constants|数学常量|
  |scipy.fftpack |快速傅里叶变换|
  |scipy.integrate |积分|
  |scipy.interpolate |插值|
  |scipy.io |数据输入输出|
  |scipy.linalg|线性代数|
  |scipy.ndimage |N维图像|
  |scipy.odr |正交距离回归|
  |scipy.optimize| 优化算法|
  |scipy.signal |信号处理|
  |scipy.sparse |稀疏矩阵|
  |scipy.spatial| 空间数据结构和算法|
  |scipy.special |特殊数学函数|
  |scipy.stats |统计函数|

• IDE，集成开发环境
  Eclipse+PyDev插件
  Python Tools for Visual Studio(针对Windows用户)
  PyCharm
  Spyder
  Komodo IDE

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基础学习资料

• 菜鸟教程
• 廖雪峰Python教程