下面内容来自通信人工智能赋能自智网络白皮书。
通过自智立方体体系框架，运营商可以对网络全生命周期工作分解细化，并确定其自动化/智能化演进情况，有效指导 OSS 系统建设，使能网络自智水平不断提升。
自智网络由低到高的等级演进过程中，人工操作完成的工作逐渐减少， 系统自动化完成（由各类 OSS 系统承担的自动化、智能化功能）的操作逐渐增多。在这个过程中，运营商新一代OSS体系：2大基础平台6大系统的自动化功能数量变化趋势不同。
网络数据中台
初期建设阶段（L1），主要工作是通过数据统一接入与共享来满足规、建、维、优、营等对数据采集与感知方面的需求，主要体现在打造数据共享平台基础功能、数据接入、模型建设和数据共享，平台自身运维和业务对接，还是系统伴随手工结合的方式进行；
中期阶段（L2-L3），数据共享平台功能进一步完善，数据基本可以全面覆盖，结合自身功能以及 AI 能力，系统运维和数据相关功能具备一定的自动化和智能化；
后期阶段（L4-L5），配置和数据操作全面自动化，平台与先进的 AI 算法紧密结合，为全网络全专业提供全自动化智能数据服务。
网络 AI 平台
初期建设阶段（L1-L2），建设 AI 基础平台，针对网络规划、运维、优化等领域进行专题化 AI 能力支撑与能力初步积累，打造针对网络域各系统的 AI 服务与数据对接能力，利用 AI 推理服务支撑部分系统应用；
中期阶段（L3-L4），继续增强 AI 平台功能，全面支持在线分析能力，结合全域数据支撑，依照网络 AI 信令标准完成对网络域系统的自动化注智；
后期阶段（L5），AI 平台能力完全体系化、标准化，AI 算法成熟稳定，全面支撑网域各系统的高度智能化自治。
设计编排系统
设计编排系统致力于解决原有 OSS 系统中分散的业务开通能力，希望通过对网络资源、服务和业务的逐层建模，以及对业务流程模板的设计，实现集中化的业务开通以及低代码或零代码的新业务扩展。
L1-L3级的设计编排系统可以根据设计输出的业务流程包，在完成订单匹配后，自动化完成勘查开通流程的运行，但是流程中存在部分人工介入环节，包括人工线下勘查、手工的方案设计、手工环节审批等。
L4- L5 级的设计编排系统， 通过对网络设备的容量和状态数据进行采集，配合勘查算法，可实现自动化的资源勘查，通过对业务环节和审核算法制定相关的处理策略，可实现自动化的审核。引入人工智能算法，依据切片业务需求和网络现状，可实现复杂业务的自动化方案推荐，从而贯通自动化设计、自动化勘查和自动化开通。
资源管理系统
L1 级的资源管理系统实现空间、管线、设备数据的全量采集。基于网络数据的纳管，构建全网资产数据的管理能力，从而让资产更直观、管控更及时。
L2 级的资源管理系统基于 GIS 能力提供全网资源及网络拓扑的可视化呈现，支持网络/业务覆盖的可视化等应用能力。
L3 级的资源管理系统通过统一的模型和接口为故障管理、性能管理等网络能力中心提供资源数据服务，如资源查询服务，入网资源、割接资源、故障处理等资源变更服务。
L4 级的资源管理系统实现资源的自动识别、核查和智能分配，支持包括资源勘查、资源配置、故障定位的资源全生命周期管理。
L5 级的资源管理系统基于网络数字孪生打造虚实互动的网络资产，通过智能化孪生体的构建实现透明、全息的网络资源，支撑网络自治愈等应用场景。
故障管理系统
L1 级的故障管理系统支持基于人工指定的过滤规则，分析过滤无效告警、冗余告警、进行告警归一化、告警压缩、告警与资源关联、告警派单；执行告警清除、故障恢复验证测试等操作。
L2 级的故障管理系统在L1 级基础上支持人工设定的故障恢复方案并自动执行、基于人工指定的故障定界规则发现网络设备的故障、基于人工指定的分析规则自动分析实现故障定界。
L3 级的故障管理系统在 L2 级基础上支持 AI 驱动的告警过滤、基于人工指定规则的端到端业务 SLA 恢复方案生成、基于故障定界结果以及故障相关数据进行故障根因判断、AI 驱动与人工审核相结合实现告警恢复方案生成与执行。
L4-L5 级的故障管理系统在 L3 级基础上支持基于人工指定的意图管理策略实现故障管理策略生成、基于 AI 驱动告警策略生成自动化、常规原因 SLA 故障恢复自动化、客户意图的业务故障预警与端到端网络自动调整、基于 AI 驱动的故障管理意图达成评估自动化。
性能管理系统
L1 级的性能管理系统以手动收集数据、进行表格化的粗粒度统计为主，在部分场景里融合少量的人工分析；
L2 级的性能管理系统可以基于部分固定的业务场景（如 4G 业务网元质差定界）进行半自动化的流程分析，能够按照配置好的分析流程输出能力结果，但无法自动对外界的信息变化（如业务变更、网元故障下线等）作出分析流程和维度的优化和调整；
L3级的性能管理系统可以感知系统的外界条件变化进行对分析和执行策略作 出一定程度的改变（如性能动态阈值）；
L4 级性能管理系统支持复杂的网络问题根因溯源和投诉处理等，自动化的分析网络运维的短板，根据网络基础能力制定个性化维护策略并自动化下发到相应的动作执行单元，实现事前事后的主动闭环管理；
L5 级性能管理系统可以支持全部性能闭环管理工作的自动化，包含日常网络性能降质分析、问题定界、故障修复以及客户投诉预处 理等，完整的实现意图采集、数据感知、分析、决策，以及动作全生命周期自动化执行。
运维调度系统
L1 级的运维调度系统支持基于人工定义的工作流方式的运维流程，支持网络维护、网络排障、上门施工等系统自动工单和人工工单流程。 满足网络运维流程自动化的基本需求。
L2 级的运维调度系统支持基于规则模板定义的流程派发业务逻辑，基于任务上下文由流程编排人员自定义流程分支，实现基于规则的自动化的派单流程。
L3 级的运维调度系统引入 RPA 增强流程自动化和外部对接能力，针对人工类工单为执行者提供智能工具集。
L4 级运维调度系统支持全自动化的闭环运维流程处理，基于人工智能训练的 规则输出，并实现和人工智能推理对接，实现智能化的流程分支和环节处理。
L5 级运维调度系统可以支持全部运维环节自动化，并实现运维的意图采集、 数据感知、分析、决策，以及运维动作的执行。
网规网优系统
L1 级网规网优系统所有工作任务，优化数据均以 OSS 系统辅助人工的方式进行，数据准确度不足，自动化水平不高，相关的规划优化分析决策也多以人工经验判断为主。
L2 级网规网优系统能够较好的利用网络数据中台实现数据分析的自动化，同时利用专家系统实现容量规划、覆盖规划、无线天馈规划、室分系统规划等基于固定规则的分析判断。
L3 级网规网优系统在 L2 级的基础上进一步引入部分 AI 能力，包括容量预测、覆盖指纹 定位、小区特征聚类等算法可以异常检测、根因分析等实现智能化分析、决策。
L4 级网规网优系统在 L3 基础上支持意图管理，运营商的网规网优意图可以通过系统辅助实现。
L5 级的网规网优系统将包括意图管理及反馈的所有功能均由系统自动完成。