力扣354. 俄罗斯套娃信封问题(动态规划)
https://leetcode-cn.com/problems/russian-doll-envelopes/
给你一个二维整数数组 envelopes ,其中 envelopes[i] = [wi, hi] ,表示第 i 个信封的宽度和高度。
当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候,这个信封就可以放进另一个信封里,如同俄罗斯套娃一样。
请计算 最多能有多少个 信封能组成一组“俄罗斯套娃”信封(即可以把一个信封放到另一个信封里面)。
注意:不允许旋转信封。
示例 1:
输入:envelopes = [[5,4],[6,4],[6,7],[2,3]]
输出:3
解释:最多信封的个数为 3, 组合为: [2,3] => [5,4] => [6,7]。
示例 2:
输入:envelopes = [[1,1],[1,1],[1,1]]
输出:1
提示:
1 <= envelopes.length <= 5000
envelopes[i].length == 2
1 <= wi, hi <= 104
这是一道经典的 DP 模型题目:最长上升子序列(LIS)。
首先我们先对 envelopes 进行排序,确保信封是从小到大进行排序。
问题就转化为我们从这个序列中选择 k 个信封形成新的序列,使得新序列中的每个信封都能严格覆盖前面的信封(宽高都严格大于)。
我们可以定义状态 f[i] 为考虑前 i 个物品,并以第 i 个物品为结尾的最大值。
对于每个 f[i] 而言,最小值为 1,代表只选择自己一个信封。
那么对于一般的 f[i] 该如何求解呢?因为第 i 件物品是必须选择的。我们可以枚举前面的 i - 1 件物品,哪一件可以作为第 i 件物品的上一件物品。
在前 i - 1 件物品中只要有符合条件的,我们就使用 max(f[i], f[j] + 1) 更新 f[i]。
然后在所有方案中取一个 max 即是答案。
时间复杂度:O(n^2),其中 n 是数组 envelopes 的长度,排序需要的时间复杂度为 O(nlogn),动态规划需要的时间复杂度为 O(n^2),前者在渐近意义下小于后者,可以忽略。
空间复杂度:O(n),即为数组 f 需要的空间。
// 354maxEnvelopes.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//
#include
#include
#include
using namespace std;
//按照特定规则排序
struct rule
{
public:
bool operator()(const vector& e1, const vector& e2)
{
return e1[0] < e2[0] || (e1[0] == e2[0] && e1[1] > e2[1]);
}
};
class Solution {
public:
int maxEnvelopes(vector>& envelopes) {
if (envelopes.size() == 0)return 0;
int maxvalue = 0;
sort(envelopes.begin(), envelopes.end(), rule());//第一个元素排序
vectordp(envelopes.size() + 1,1);
//第二个元素按照最长递增子序列LIS
for (int i = 0; i < envelopes.size(); i++)
{
for (int j = 0; j < i; j++)
{
if (envelopes[i][1]>envelopes[j][1])
{
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
if (dp[i] > maxvalue)maxvalue = dp[i];
}
return maxvalue;
}
};
int main()
{
Solution s;
vector> envelopes = { {4, 5},{4, 6},{6, 7},{2, 3},{1, 1} };
cout << s.maxEnvelopes(envelopes) << endl;
std::cout << "Hello World!\n";
}