HBase表更改压缩方式后的数据大合并

业务上可能会遇到这种情况，在最初创建hbase表时候，未指定压缩方式，当数据导入之后，由rowkey带来的数据膨胀导致hdfs上的数据大小远远大于原始数据大小。所以这时候可能就不得不考虑使用压缩，但是如果将表删除，再创建一张指定压缩的表，再重新导入数据未免太浪费时间。当然也完全不用这样，可以直接修改hbase表的压缩方式，然后在执行major_compact即可

disable 'table' //首先将表下线
alter 'table', NAME => 'info', COMPRESSION => 'SNAPPY' //修改表属性，指定压缩方式为SNAPPY
enable 'table' //启用表

desc 'table' //验证是否已启用压缩放肆
major_compact 'table' //执行大合并

需要注意的几点：

　　1.在执行alter之后，hbase表已经启用压缩，但是对于原来表里已有的数据并不会进行压缩，后续再写入的数据才会执行压缩（可以到hdfs验证）

　　2.如果想把原来表里已有的数据也使用压缩，那么需要执行一次major_compact。major_compact会重新读写数据，在这个流程中，对原有的数据进行压缩，但是如果表数据很大执行major_compact对hbase集群会有比较大的影响。如果是线上环境，建议在业务不繁忙期间执行。