【Python】venv虚拟环境的安装和配置-virtualenv （有pycharm图形化界面操作+无pycharm命令行操作的保姆级图文）
目录
-
- 什么是虚拟环境，为什么必须使用虚拟环境？
- 不使用pycharm的命令行操作
-
- 1.新建虚拟环境和设置说明
- 2.给老项目新增虚拟环境或是管理虚拟环境
- 3.测试使用新建的虚拟环境是否有原来全局解释器中的库
- 4.如何在本项目的虚拟环境中安装库
- 使用pycharm图形化界面操作
- 总结
欢迎关注 『Python』 系列，持续更新中
欢迎关注 『Python』 系列，持续更新中
什么是虚拟环境，为什么必须使用虚拟环境？
-
虚拟环境：一个虚拟的python环境,属于一个项目的专用python环境
-
对于学过java的朋友来说，不同的项目使用不同的包，不同的依赖，虚拟环境就是对于每个项目生成一个单独的包的管理空间，把不同项目的不同包隔离开来，因为不同项目的版本控制要求严格。
-
对于初学者来来说，随着我们学习项目的增多，你可能会发现同样一个numpy库，不同项目要求使用的版本不同，我们总不能每次都来回进行版本的升级和倒退，这就是最朴素的原因——强烈建议每个必要的项目使用各自独立的virtualenv 。
-
长时间不使用虚拟环境的后果：所有的库都装在默认的原始python中，库的数量越积越多，有些库可能就用过一次，你想要回过头来删掉就很麻烦。（我已经有400+的库了，都是泪，感觉我的pythoncharm越来越慢了）
不使用pycharm的命令行操作
1.新建虚拟环境和设置说明
基础解释器用你原有的Python版本（虚拟环境主要目标是对于库的控制，Python解释器版本是顺带）
建议2个选项都不勾选，因为我们的初衷就是为了生成一个专属于本项目的独立的虚拟环境
Location为虚拟环境的路径，一般默认是项目路径下的 venv文件夹
2.给老项目新增虚拟环境或是管理虚拟环境
使用解释器的全局环境的项目没有一个括号
使用自己专属的虚拟环境的项目
3.测试使用新建的虚拟环境是否有原来全局解释器中的库
发现直接飘红报错了，我原来的全局python解释器环境中肯定有numpy库的，但是新建的虚拟环境中什么库都没有，从零开始
import numpy as np
4.如何在本项目的虚拟环境中安装库
使用命令pip install numpy安装numpy库却提示说我已经安装过了，但是代码中却在报错。
因为此时我们还没有在命令行中启动虚拟环境。
使用pycharm图形化界面操作
总结
大家喜欢的话，给个，点个关注！继续跟大家分享敲代码过程中遇到的问题！
版权声明：
发现你走远了@mzh原创作品，转载必须标注原文链接
Copyright 2022 mzh
Crated：2022-1-13
欢迎关注 『Python』 系列，持续更新中
欢迎关注 『Python』 系列，持续更新中
【Python安装第三方库一行命令永久提高速度】
【使用PyInstaller打包Python文件】
【更多内容敬请期待】