SciencePlots安装（采坑+手动安装+Anaconda）

花了4个小时就为装这个玩样，终于解决了，真的又气又兴奋（笑死）。

不知道是版本问题还是什么，我在自己电脑上使用pip install SciencePlots安装，只能安装1.0.1版本，但是这个版本根本没有效果，用不了。然后我又使用手动安装si在了一个细节上，坑太多了。

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我的开发环境：

Anaconda python3.6

官方地址

（其实SciencePlots是matplotlib样式包，是给定了几个学术作图的样式）

SciencePlots · PyPIFormat Matplotlib for scientific plottinghttps://pypi.org/project/SciencePlots/1.0.9/#description

安装

# 使用pip安装
pip install SciencePlots

# from GitHub
pip install git+https://github.com/garrettj403/SciencePlots

# 使用git克隆
git clone https://github.com/garrettj403/SciencePlots.git
cd SciencePlots
pip install -e . #注意这个点.

手动安装

步骤一：

• 在官网下载最新的1.0.9包到自己的电脑，随便解压到什么地方。

步骤二：

找到Matplotlib样式目录，一般在C:\Users\用户\.matplotlib

新建一个stylelib文件夹

如果你不知道在哪里，可以在python的控制台中输入

import matplotlib
print(matplotlib.get_configdir())

 

 步骤三：

找到刚刚解压的SciencePlots内的style内的所有.mplstyle文件全部复制到步骤二的stylelib文件夹中（重点：不要把整个style文件下的都复制过去，把下面color、journals、misc内.mplstyle文件的单独复制过去。）我就si在这了，导致没效果，还一直在找原因

 最后目录如下：

 测试代码

代码来源

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def model(x, p):
    return x ** (2 * p + 2) / (2 + x ** (2 * p))


x = np.linspace(0.75, 1.25, 201)

with plt.style.context(['science', 'no-latex']):
    fig, ax = plt.subplots()
    for p in [10, 15, 20, 30, 50, 100]:
        ax.plot(x, model(x, p), label=p)
    ax.legend(title='Order')
    ax.set(xlabel='Voltage (mV)')
    ax.set(ylabel='Current (μA)')
    ax.autoscale(tight=True)
    fig.savefig('fig1.png', dpi=300)

with plt.style.context(['science', 'ieee', 'no-latex']):
    fig, ax = plt.subplots()
    for p in [10, 20, 50]:
        ax.plot(x, model(x, p), label=p)
    ax.legend(title='Order')
    ax.set(xlabel='Voltage (mV)')
    ax.set(ylabel='Current (μA)')
    ax.autoscale(tight=True)
    fig.savefig('fig2.png', dpi=300)

with plt.style.context(['science','ieee', 'grid', 'no-latex']):
    fig, ax = plt.subplots()
    for p in [10, 20, 50]:
        ax.plot(x, model(x, p), label=p)
    ax.legend(title='Order')
    ax.set(xlabel='Voltage (mV)')
    ax.set(ylabel='Current (μA)')
    ax.autoscale(tight=True)
    fig.savefig('fig3.png', dpi=300)

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