python:从Excel或者CSV中读取因变量与多个自变量,用于训练机器学习回归模型,并输出预测结果

作者:CSDN @ _养乐多_

本文详细记录了从Excel读取用于训练机器学习模型的数据,包括独立变量和因变量数据,以供用于机器学习模型的训练。这些机器学习模型包括但不限于随机森林回归模型(RF)和支持向量机回归模型(SVM)。随后,我们将测试数据集应用于这些模型,进行预测和分析。

输入数据格式如下图所示,

在这里插入图片描述


文章目录

      • 一、准备Excel或者CSV样本数据
      • 二、随机森林回归模型代码
      • 三、支持矢量机回归模型代码


一、准备Excel或者CSV样本数据

样本数据示例格式如下,10个自变量,1个应变量。
在这里插入图片描述

以下这段代码既可以读取csv也可以读取excel数据,将数据读取到data变量中。有需要可以代替二或三节代码。


你可能感兴趣的:(Python机器学习专栏,python,excel,机器学习)