单车寻找

问题描述：对于一辆单车，怎么寻找它附近的单车。

第一种方法

有点紧张了，没描述清楚，再来详细说一下：

取一个颗粒度，比如万分之1。（这个假设值显而易见太大，根据业务要求来更改）

那么哈希值z = 100000 * x + y，其中x, y分别是单车的经度和维度。

对于任意的(x0, y0, z0), (x1, y1, z1)，如果x0 != x1或者y0 != y1，那么z0 != z1。注意这里的系数值k是颗粒度的倒数 * 10（其实比倒数大即可）。为什么呢，因为x，y作为经纬度，取值不可能大于100000，且x，y的最小颗粒度为10000. 这样我们就把二维的(x, y)映射为一维的z。

现在的问题可以表示成这样：

对于(x0, y0, z0), 寻找(x1, y1, z1)，使得(x0, y0) 和 (x1, y1)的距离不超过r。

问题还可以转化为已知(x0, y0, z0)，求所有的(x1, y1, z1)。其中|x1 - x0| <= r/R，|y1 - y0| <= r/R, R为地球半径。问题变成了，找出z1的所有可能。

为了下面画图方便，假设，假设 x0 = 100, y0 = 100, r/R = 0.001(即千分之一，这个值实际要远远小于这个假设，但肯定大于前面的颗粒度）。

那么它们画出来的图是这样子的：

3d

可以在这个网站自己调参数看一下: https://www.wolframalpha.com/input/?i=plot+100000+x+y,++x%3D99.999..100.001,+y+%3D+99.999..100.001

可以确定的是，这个z，是有一定取值范围的，比如[z3, z4]。前面已经说过了，对于不相等的一对(x, y)，z取值也一定是不等的。

现在的问题是就是，找出z取值范围在[z3, z4]中的车辆即可。当然，z要提前计算并存储起来。为了更加精确一点(有些点会超标)，找出的那些点，我们还可以再套用谷歌那个计算地球两点间距离的公式。

第二种方法

把地球提前分成一块块儿的方块，问题就简单了。对于一辆车，它肯定落一个方块内，找出该方框内和相邻方块的所有车辆，然后再计算它们的距离即可。