python代码举例说明LSTM

LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种类型的循环神经网络 (RNN)，它用于处理和预测序列数据。LSTM 能够记忆长期依赖，因此在自然语言处理和时间序列预测等任务中很常用。

下面是一个使用 LSTM 进行序列分类的 Python 代码示例：

from keras.layers import LSTM, Dense
from keras.models import Sequential

# 定义模型
model = Sequential()
model.add(LSTM(128, input_shape=(None, 1)))
model.a