你的国家有无数个湖泊,所有湖泊一开始都是空的。当第 n
个湖泊下雨前是空的,那么它就会装满水。如果第 n
个湖泊下雨前是 满的 ,这个湖泊会发生 洪水 。你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。
给你一个整数数组 rains
,其中:
rains[i] > 0
表示第 i
天时,第 rains[i]
个湖泊会下雨。rains[i] == 0
表示第 i
天没有湖泊会下雨,你可以选择 一个 湖泊并 抽干 这个湖泊的水。请返回一个数组 ans
,满足:
ans.length == rains.length
rains[i] > 0
,那么ans[i] == -1
。rains[i] == 0
,ans[i]
是你第 i
天选择抽干的湖泊。如果有多种可行解,请返回它们中的 任意一个 。如果没办法阻止洪水,请返回一个 空的数组 。
请注意,如果你选择抽干一个装满水的湖泊,它会变成一个空的湖泊。但如果你选择抽干一个空的湖泊,那么将无事发生。
示例 1:
输入:rains = [1,2,3,4] 输出:[-1,-1,-1,-1] 解释:第一天后,装满水的湖泊包括 [1] 第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2] 第三天后,装满水的湖泊包括 [1,2,3] 第四天后,装满水的湖泊包括 [1,2,3,4] 没有哪一天你可以抽干任何湖泊的水,也没有湖泊会发生洪水。
示例 2:
输入:rains = [1,2,0,0,2,1] 输出:[-1,-1,2,1,-1,-1] 解释:第一天后,装满水的湖泊包括 [1] 第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2] 第三天后,我们抽干湖泊 2 。所以剩下装满水的湖泊包括 [1] 第四天后,我们抽干湖泊 1 。所以暂时没有装满水的湖泊了。 第五天后,装满水的湖泊包括 [2]。 第六天后,装满水的湖泊包括 [1,2]。 可以看出,这个方案下不会有洪水发生。同时, [-1,-1,1,2,-1,-1] 也是另一个可行的没有洪水的方案。
示例 3:
输入:rains = [1,2,0,1,2] 输出:[] 解释:第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]。我们可以在第三天抽干一个湖泊的水。 但第三天后,湖泊 1 和 2 都会再次下雨,所以不管我们第三天抽干哪个湖泊的水,另一个湖泊都会发生洪水。
提示:
1 <= rains.length <= 105
0 <= rains[i] <= 109
class Solution:
def avoidFlood(self, rains: List[int]) -> List[int]:
n = len(rains)
res = [-1] * n # 初始化结果数组,-1 表示雨天,需要等待晴天处理
last_rainy_day = {} # 存储每个湖泊上一次下雨的日子
dry_lakes = [] # 存储可以抽水的湖泊的下标
for i in range(n):
if rains[i] > 0: # 如果是雨天
lake = rains[i]
if lake in last_rainy_day:
# 如果湖泊曾经下雨,需要找到一个晴天抽水,避免洪水
idx = bisect_left(dry_lakes, last_rainy_day[lake])
if idx == len(dry_lakes):
return [] # 无法找到晴天来抽水,返回空数组
res[dry_lakes.pop(idx)] = lake # 在晴天抽水
last_rainy_day[lake] = i # 更新湖泊最近一次下雨的日子
else: # 如果是晴天
# 把当前日子添加到可以抽水的湖泊列表
dry_lakes.append(i)
# 填充剩余的晴天,可以随意选择一个湖泊抽水
for i in dry_lakes:
res[i] = 1
return res # 返回填充好的结果数组
新的一天,继续学习,使用哈希表记录上一次下雨的湖泊,然后使用bisect_left
用于找到可以抽水的湖泊的位置,以确保不会发生洪水。
关于bisect_left
的用法:
bisect_left
是 Python 标准库 bisect
模块中的一个函数,用于在已排序的序列中查找插入位置以保持顺序。
具体来说,bisect_left(a, x, lo=0, hi=len(a))
函数会在有序序列 a
中查找元素 x
的插入位置,以保持序列的升序。如果序列中存在多个与 x
相等的元素,bisect_left
会返回最左边(最小的)插入位置,以确保元素不会破坏序列的顺序。
参数说明:
a
: 有序序列,可以是列表、元组或其他支持切片操作的序列。x
: 要插入的元素。lo
(可选): 指定查找范围的起始位置,默认为 0。hi
(可选): 指定查找范围的结束位置,默认为序列的长度 len(a)
。返回值:
x
插入序列 a
后保持升序的位置。如果 x
已经存在于序列中,返回的位置是最左边(最小的)可能插入位置。示例:
import bisect
arr = [1, 3, 5, 7, 9]
print(bisect.bisect_left(arr, 4)) # Output: 2