python拆分excel的sheet为单文件_高效办公1——Python批量拆分Excel数据并保存到工作簿...

Excel数据工作中，经常需要根据某一列的值分别创建工作簿或工作表。对于这样的需求，最基础的方法，就是根据Excel中的筛选功能，人工筛选指定数据后创建工作簿，或是有VBA基础的小伙伴会考虑用VBA自动化实现。

但是，无论以上的哪种方法，在大量的数据背景下，均不适用。人工处理效率过低，VBA处理容易卡顿。

本节，将介绍如何通过Python实现该场景！

场景概述

桌面上有一份Excel文件A.xlsx，现需将不同部门的数据单独保存到一个工作簿：

1594972595(1).jpg

准备工作

桌面上创建一个文件夹test，用于存放各部门的数据，即处理后的数据文件。

工具准备

pandas模块

pandas的安装和引用，这里将不再赘述，如果对该模块不了解的朋友可以自行百度。

代码实现

import pandas as pd

# 读取A.xlsx工作表Sheet1中的数据

df = pd.read_excel(r'C:\Users\SYH\Desktop\A.xlsx', 'Sheet1')

# print(df.head())

# 按“部门”拆分

uni_value = df['部门'].unique()

for s in uni_value:

data_s = df[df['部门'] == s]

# 保存拆分后的工作簿到桌面test文件夹中

data_s.to_excel(r'C:\Users\SYH\Desktop\test\%s.xlsx' % s, index=False)

执行代码，收工！

1594973534(1).jpg

下节，将介绍如何按列批量拆分成工作表！