- PyTorch 基础数据集:从理论到实践的深度学习基石
那年一路北
Pytorch理论+实践深度学习pytorch人工智能
一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术,在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。而在深度学习的体系中,数据扮演着举足轻重的角色,它是模型训练的基础,如同建筑的基石,决定了模型的性能和泛化能力。PyTorch作为当下最流行的深度学习框架之一,为开发者提供了丰富且强大的工具来处理数据集。本文将深入探讨PyTorch中的基础数据集,从深度学习中数据的重要性出发,详细介绍
- MySQL备份策略(五):LVM快照备份
一万个大苹果
自动化运维mysql数据库lvm运维
方法一:1.添加新的磁盘2.创建LVM并格式化3.将当前的mysql数据库迁移到逻辑卷上4.快照备份数据库5.测试快照备份方法二:(整理为脚本)1.将上面备份整理为脚本+Crontab计划任务定时完成备份数据文件要在逻辑卷上;此逻辑卷所在卷组必须有足够空间使用快照卷;数据文件和事务日志要在同一个逻辑卷上;MySQL数据lv和将要创建的快照要在同一vg,vg要有足够的空间存储。方法一:1.添加新的磁
- 【2025】拥抱未来 砥砺前行
摔跤猫子
其他年终总结拥抱未来砥砺前行深度思考
2024是怎样的一年2024在历史画卷上是波澜壮阔的一年,人工智能的浪潮来临,涌现出无数国产大模型。22年11月ChatGPT发布,它的出现如同在平静湖面上投下一颗巨石,激起了层层波澜,短短五天用户数就达到了100万,让整个世界为之侧目的同时也掀起了一场AI技术竞赛的浪潮。面对大模型这一蓝海,各方力量都试图搭上这趟时代的列车,争先恐后的相继开启布局。公司大模型名称发布时间澜舟科技孟子GPTV120
- mysql的timestamp类型_MySQL数据库中的timestamp类型与时区
weixin_39758696
MySQL的timestamp类型时间范围between'1970-01-0100:00:01'and'2038-01-1903:14:07',超出这个范围则值记录为'0000-00-0000:00:00',该类型的一个重要特点就是保存的时间与时区密切相关,上述所说的时间范围是UTC(UniversalTimeCoordinated)标准,指的是经度0度上的标准时间,我国日常生活中时区以首都北京所
- 通过Amazon Bedrock API调用Anthropic Claude模型的实战指南
qwd41564qwd
python
在AI技术的飞速发展中,AmazonBedrockAPI为开发者提供了一种稳定可靠的方式来访问Anthropic的Claude模型。无论是启动新的项目还是集成AI解决方案,通过Bedrock调用Claude模型都提供了更广泛的应用场景和便利性。本文将指导您如何在Python中通过AmazonBedrock向Claude模型发起API调用。技术背景介绍Bedrock是Amazon推出的一个集成平台,
- MySQL表的创建实验
谁把我睡的觉偷了xhxh
mysql数据库
创建并使用数据库mydb6_product。mysql>createdatabasemydb6_product;QueryOK,1rowaffected(0.01sec)mysql>usemydb6_product;Databasechanged新建employees表。对于gender,有默认值意味着不为空,在建表时可以选择不写notnull;mysql>createtableemployees
- Kubernetes(k8s) 架构设计
boonya
#k8skubernetes容器云原生
目录节点管理节点自注册手动节点管理节点状态地址状况容量与可分配信息节点控制器节点容量节点拓扑节点体面关闭接下来控制面到节点通信节点到控制面控制面到节点API服务器到kubeletapiserver到节点、Pod和服务SSH隧道Konnectivity服务控制器控制器模式通过API服务器来控制直接控制期望状态与当前状态设计运行控制器的方式接下来云控制器管理器的基础概念设计云控制器管理器的功能节点控制
- 使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南
GEAWfaacc
服务器linux运维python
在现代软件开发中,优化计算效率是非常关键的任务。尤其在涉及大规模数据处理或复杂计算时,并行执行成为提高性能的重要手段。LangChain提供了RunnableParallel工具,能够方便地将多个计算过程并行化执行。本文将通过实例代码,深入解析如何利用RunnableParallel实现计算过程的并行化。技术背景介绍RunnableParallel是一个强大的工具,可以将多个可运行的任务(即Run
- AWS VPC及其网络
还是转转
云原生aws网络云计算
目录:AWS概述EMRServerlessAWSVPC及其网络关于AWS网络架构的思考网络作为云服务的交付手段,同时也是云内部体系的支撑骨架,是一项不可或缺的基础设施,所以这个系列先从AWS上的网络环境开始讲起。VPC(VirtualPrivateCloud)VPC是AWS上的一项重要且常用服务,它提供逻辑上隔离的私有网络环境。所谓隔离,即为该VPC与Internet以及其它VPC相隔绝,限制其间
- 一种时序数据模式演化的跟踪与查询方法
米朵儿技术屋
智能科学与技术专栏分类学习数据挖掘
摘要在物联网与大数据应用蓬勃发展的背景下,各类感知设备产生海量的时序数据,设备管理软件版本的快速迭代导致时序数据的模式演化问题日益凸显.模式演化要求对数据模式进行版本管理,使数据进行模式变更时不产生信息损失,且支持对数据跨模式版本进行读写操作.结合流行的时序数据库管理系统,调研总结了各类数据库管理系统对模式演化的支持情况,对时序数据及其模式进行了形式化表述,对其模式演化的过程进行了分析,设计了一种
- 预约功能的知识整理
Bailey395
javaservlet数据库
前置知识如果项目为小程序的开发项目中:我们确定数据库中有的字段有:预约人姓名、手机号、家人名称、预约时间根据我们的经定一表必须要有的6个字段:主键、创建时间、修改时间、创建人、修改人、备注使用我们现在有的字段为:主键、预约人姓名、手机号、家人姓名、预约时间、创建时间、修改时间、创建人、修改人、备注预约的状态也有4种,具体如下:待报道预约成功后已完成取消过期所以,预约表中最终的表字段为:主键、预约人
- iPhone手机桌面必备:好用的便签/效率/美化/学习/生活工具
lee54621
智能手机学习生活
是不是总觉得自己的iPhone手机桌面不够酷炫、不够实用?看着千篇一律的布局,是不是觉得缺了点什么?别担心,今天就给大家分享一波iPhone手机桌面必备的好用App,让你的手机瞬间提升格调,实用性拉满,无论是学习、工作还是娱乐,都能得心应手,轻松拿捏,赶紧跟着我一起探索这些宝藏应用吧!》》效率提升类敬业签:可以和鸿蒙安卓电脑共享数据的云便签,集合便签、清单、提醒事项、日历、云盘、翻译、语音转文字、
- oracle goldengate from mongodb to oracle的实时同步
夹心饼2024
数据库运维案例分享oraclemongodb数据库
oraclegoldengatefrommongodbtooracle的实时同步近期因公司项目需要,需要将mongodb数据同步到oracle数据库,由于第一次接触到mongodb数据库同步到Oracle的项目,故没有主动获取数据,而且让对方工程师把mongodb数据同步到我方的mongodb数据库,为此新建了一个mongodb数据库。我方工程师把mongodb数据库同步到doris数据仓库。考虑
- 构建一个查询分析系统
AWsggdrg
数据库python
技术背景介绍在构建一个查询分析系统时,需要能够加载文档、使用聊天模型、生成嵌入、创建向量存储并执行检索。这些过程的目标是将用户输入的查询优化,以实现更为精准的检索结果。本文将通过一个端到端的示例展示如何使用查询分析提升检索结果的相关性。我们将着眼于如何对LangChain的YouTube视频进行检索,并通过查询分析解决原始用户问题直接传递给搜索引擎时可能出现的失败模式。核心原理解析查询分析的核心在
- MDX语言的数据类型
BinaryBardC
包罗万象golang开发语言后端
MDX语言的数据类型详解引言MDX(多维表达式)是一种用于查询和操作多维数据集的查询语言,广泛用于数据分析和商业智能领域。MDX语言的设计旨在帮助用户高效地从多维数据库(如MicrosoftSQLServerAnalysisServices)中提取和分析数据。随着数据量的不断增加和数据结构的日益复杂,MDX提供了一种强大的方式来处理和分析这些多维数据。在MDX中,数据类型是理解和使用该语言的基础,
- 《数据库学习之旅:探索数据的奥秘》
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oracle数据库
在当今数字化的时代,数据库已成为信息管理和处理的核心基础设施。通过对数据库的学习和实践,我获得了许多宝贵的经验和深刻的认识。数据库就如同一座巨大的数据城堡,它有着严谨的结构和规则,却又充满了无限的可能。一开始,理解数据库的基本概念和原理并非易事,但随着逐步深入的学习,我渐渐揭开了它神秘的面纱。关系型数据库的表结构设计让我体会到了数据规划的重要性。合理地划分表、确定字段以及建立正确的关联关系,能够极
- ChatGPT Canvas:开启AI编程新纪元——你的AI代码生成器来了!
前端
OpenAI近日宣布ChatGPTCanvas全面开放,并带来了两项重磅更新:直接运行Python代码和整合GPTs生态系统。这意味着,即使你不是专业的程序员,也能轻松体验编程的乐趣,并利用AI的力量创造出更多可能性。这对于想要学习编程或提高工作效率的用户来说,无疑是一个巨大的福音。这篇文章将深入探讨这两项更新,并展望ChatGPTCanvas的未来发展。直接运行Python代码:降低编程门槛,释
- AI 2025:技术飞跃与应用鸿沟——AI代码生成器引领未来?
前端
2024年,人工智能技术经历了前所未有的飞跃。大型语言模型(LLM)的能力显著提升,成本大幅下降,多模态应用成为主流。然而,令人担忧的是,技术进步与实际应用普及之间存在着巨大的鸿沟。“智能体”等概念被热炒,但实际应用却远未达到预期。本文将探讨这种技术进步与应用普及之间的矛盾,并分析弥合鸿沟的关键所在。技术的突飞猛进2024年,AI技术在多个方面取得了突破性进展。首先,模型能力得到了显著提升。GPT
- 软件架构的康威定律:AI如何重构团队协作模式
前端
1.引言康威定律,一个简洁却深刻的观察:任何组织设计出的系统,其结构都与组织自身的沟通结构保持一致。这意味着,一个团队的沟通方式、组织结构直接影响着最终产品的架构。这在软件开发领域尤为明显。一个沟通效率低下的团队,往往会设计出复杂、难以维护的软件系统。而近年来,人工智能技术的飞速发展为解决这一问题提供了一种新的途径。本文将探讨AI工具,特别是AI辅助代码生成工具,如何帮助团队克服康威定律的限制,重
- 2025年,AI时代下的前端职业思考
前端
近年来,随着AI技术的迅猛发展,尤其是像ChatGPT、Copilot这样的工具,前端开发领域正在经历前所未有的变革。许多新人不禁会问:“在AI普及的时代,2025年还该不该学前端?前端就业还有没有前途?”今天,我们就从多个角度深入探讨这个问题,并为你提供一些实用的建议。一、AI对前端开发的影响1.AI正在改变前端开发的工作方式AI工具已经能够自动生成代码、优化UI设计、甚至调试Bug。例如,Gi
- VMware vSphere Web Services SDK编程指南(五)- 5.4 客户端应用(Web 服务器会话令牌)
joexk
vSphereWebServicesSDK编程指南vmwarevSpherewebservicessdk
5.4Web服务器会话令牌本章包括以下主题:■5.1vCenter服务器连接■5.2与vCenter服务器建立一个单点登录会话■5.3使用用户名和密码凭证建立一个会话■5.4Web服务器会话令牌■5.5vSphereAPI的多个版本■5.6标识由服务器支持的API版本■5.7Sample应用程序接前篇从第4节开始与其他Web服务一样,vSphereWeb服务通过在HTTP头中使用一个令牌来标识会话
- 实操数据预处理:从理论到实践的基础步骤
炼丹侠
python机器学习人工智能
在快速发展的人工智能领域,数据不仅是基础,更是推动技术创新的关键力量。高质量的数据集是构建高效、准确模型的前提。本文将全面深入探讨数据预处理的各个环节,从基础的数据清洗到复杂的数据增强,再到高效的Python应用实践,为你提供一站式的数据处理解决方案。无论你的经验如何,这篇文章都将成为你宝贵的资源。数据清洗:打好数据质量的基础数据清洗是提升数据质量的首要步骤,涵盖了如下几个关键操作:缺失值的智能处
- 图书管理数据库简单sql语句
空心木、
sql
已知某图书管理数据库有如下表格:用户表user、部门表dept、角色表role、图书表book、图书分类表book_classify、图书借阅表book_borrow、还书表book_return、借阅预约表book_appoint、图书遗失表book_lose;用户表user、部门表dept、角色表role、图书表book、图书分类表book_classify、图书借阅表book_borrow、
- 数据库高可用方案-09-数据库的灾难恢复演练
老马啸西风
databasemysql数据库oracle
数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案-06-监控与报警数据库高可用方案-07-一致性校验数据库高可用方案-08-多版本管理数据库高可用方案-09-数据库的灾难恢复演练数据库的灾难恢复演练数据库的灾难恢复演练是确保数据库
- 数据库高可用方案-05-备份与恢复
老马啸西风
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数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案-06-监控与报警数据库高可用方案-07-一致性校验数据库高可用方案-08-多版本管理数据库高可用方案-09-数据库的灾难恢复演练数据库的备份与恢复数据库备份与恢复是数据库管理中至关
- 数据库高可用方案-07-一致性校验
老马啸西风
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数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案-06-监控与报警数据库高可用方案-07-一致性校验数据库高可用方案-08-多版本管理数据库高可用方案-09-数据库的灾难恢复演练数据库的数据一致性校验数据库的数据一致性校验是指确保
- 数据库高可用方案-03-主备等高可用架构
老马啸西风
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数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案-06-监控与报警数据库高可用方案-07-一致性校验数据库高可用方案-08-多版本管理数据库高可用方案-09-数据库的灾难恢复演练主备高可用架构主备高可用架构(Master-Slav
- Python mysql数据库连接池
戴**
Python
最近在写一个Python的文本分析,需要大量的读取数据库(千万级别mysql)并进行更新操作,运行着程序发现一个问题,过了一会儿程序就报错说链接已经满了,或者是端口不可重复使用,因此我在网上找到了一个连接池的代码用于解决这个问题,在此处贴出代码本身是有配置文件的,因为我觉得在我的项目中不必要所以就删除了#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importpym
- vue中el-table合并单元格
~张小八~
vue.jsjavascript前端
1.在el-table中添加:span-method=“handdelSpanMethod”2.handdelSpanMethod方法//历史单特殊计量合并企业名称相同的第一列handdelSpanMethod({row,column,rowIndex,columnIndex}){if(columnIndex===2){//企业名称相同时,合并第一列constprevRow=this.specil
- 深入了解Text2SQL开源项目(Chat2DB、SQL Chat 、Wren AI 、Vanna)
m0_74823983
开源sql人工智能
深入了解Text2SQL开源项目(Chat2DB、SQLChat、WrenAI、Vanna)前言1.Chat2DB2.SQLChat3.WrenAI4.Vanna前言在数据驱动决策的时代,将自然语言查询转化为结构化查询语言(SQL)的能力变得日益重要。无论是小型创业公司还是大型企业,都希望能够更轻松地从海量的数据中挖掘出有价值的见解。然而,对于那些不熟悉SQL或者数据库架构的用户来说,直接编写复杂
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,