对于Pytorch2.0.0下面这行代码应该怎么改： result_image = cv::Mat(outputTensor.size(1), outputTensor.size(2), CV_32F

在 PyTorch 2.0.0 中，受到 OpenCV C++ 接口的限制，直接使用 outputTensor.data() 的方式来构造 cv::Mat 可能会报错。因此，你可以使用以下替代方案：

cv::Mat result_image(outputTensor.size(1), outputTensor.size(2), CV_32FC1);

// 复制数据到 cv::Mat
std::memcpy(result_image.data, outputTensor.data_ptr<float>(), outputTensor.numel() * sizeof(float));

这里，我们先创建了一个空的 cv::Mat 对象 result_image，然后使用 std::memcpy 函数将 outputTensor 中的数据复制到 result_image 中。

请注意，在使用这段代码时，确保 outputTensor 是一个单通道的浮点类型张量，且内存布局与 OpenCV 默认情况下的行优先布局兼容，才能正确地复制数据到 cv::Mat 中。如果 outputTensor 的内存布局与 OpenCV 的列优先布局不兼容，你可能需要进行相应的转置操作。