C#，数值计算——数据建模Proposal的计算方法与源程序

1 文本格式

using System;

namespace Legalsoft.Truffer
{
    public class Proposal
    {
        public Normaldev gau { get; set; } = null;
        private double logstep { get; set; }

        public Proposal(int ranseed, double lstep)
        {
            this.gau = new Normaldev(0.0, 1.0, (ulong)ranseed);
            this.logstep = lstep;
        }

        public void functorMethod(State s1, State s2, ref double qratio)
        {
            double r = gau.doub();
            if (r < 0.9)
            {
                s2.lam1 = s1.lam1 * Math.Exp(logstep * gau.dev());
                s2.lam2 = s1.lam2 * Math.Exp(logstep * gau.dev());
                s2.tc = s1.tc * Math.Exp(logstep * gau.dev());
                s2.k1 = s1.k1;
                s2.k2 = s1.k2;
                qratio = (s2.lam1 / s1.lam1) * (s2.lam2 / s1.lam2) * (s2.tc / s1.tc);
            }
            else
            {
                r = gau.doub();
                if (s1.k1 > 1)
                {
                    if (r < 0.5)
                    {
                        s2.k1 = s1.k1;
                    }
                    else if (r < 0.75)
                    {
                        s2.k1 = s1.k1 + 1;
                    }
                    else
                    {
                        s2.k1 = s1.k1 - 1;
                    }
                }
                else
                {
                    if (r < 0.75)
                    {
                        s2.k1 = s1.k1;
                    }
                    else
                    {
                        s2.k1 = s1.k1 + 1;
                    }
                }
                s2.lam1 = s2.k1 * s1.lam1 / s1.k1;
                r = gau.doub();
                if (s1.k2 > 1)
                {
                    if (r < 0.5)
                    {
                        s2.k2 = s1.k2;
                    }
                    else if (r < 0.75)
                    {
                        s2.k2 = s1.k2 + 1;
                    }
                    else
                    {
                        s2.k2 = s1.k2 - 1;
                    }
                }
                else
                {
                    if (r < 0.75)
                    {
                        s2.k2 = s1.k2;
                    }
                    else
                    {
                        s2.k2 = s1.k2 + 1;
                    }
                }
                s2.lam2 = s2.k2 * s1.lam2 / s1.k2;
                s2.tc = s1.tc;
                qratio = 1.0;
            }
        }

        public static double mcmcstep(int m, State s, Plog plog, Proposal propose)
        {
            State sprop = new State();
            double qratio = 0.0;
            int accept = 0;
            plog.get(s);
            for (int i = 0; i < m; i++)
            {
                propose.functorMethod(s, sprop, ref qratio);
                double alph = Math.Min(1.0, qratio * Math.Exp(plog.get(sprop) - s.plog));
                double ran = propose.gau.doub();
                if (ran < alph)
                {
                    s = sprop;
                    plog.get(s);
                    accept++;
                }
            }
            return accept / (double)m;
        }
    }
}
 

2 代码格式

using System;

namespace Legalsoft.Truffer
{
    public class Proposal
    {
        public Normaldev gau { get; set; } = null;
        private double logstep { get; set; }

        public Proposal(int ranseed, double lstep)
        {
            this.gau = new Normaldev(0.0, 1.0, (ulong)ranseed);
            this.logstep = lstep;
        }

        public void functorMethod(State s1, State s2, ref double qratio)
        {
            double r = gau.doub();
            if (r < 0.9)
            {
                s2.lam1 = s1.lam1 * Math.Exp(logstep * gau.dev());
                s2.lam2 = s1.lam2 * Math.Exp(logstep * gau.dev());
                s2.tc = s1.tc * Math.Exp(logstep * gau.dev());
                s2.k1 = s1.k1;
                s2.k2 = s1.k2;
                qratio = (s2.lam1 / s1.lam1) * (s2.lam2 / s1.lam2) * (s2.tc / s1.tc);
            }
            else
            {
                r = gau.doub();
                if (s1.k1 > 1)
                {
                    if (r < 0.5)
                    {
                        s2.k1 = s1.k1;
                    }
                    else if (r < 0.75)
                    {
                        s2.k1 = s1.k1 + 1;
                    }
                    else
                    {
                        s2.k1 = s1.k1 - 1;
                    }
                }
                else
                {
                    if (r < 0.75)
                    {
                        s2.k1 = s1.k1;
                    }
                    else
                    {
                        s2.k1 = s1.k1 + 1;
                    }
                }
                s2.lam1 = s2.k1 * s1.lam1 / s1.k1;
                r = gau.doub();
                if (s1.k2 > 1)
                {
                    if (r < 0.5)
                    {
                        s2.k2 = s1.k2;
                    }
                    else if (r < 0.75)
                    {
                        s2.k2 = s1.k2 + 1;
                    }
                    else
                    {
                        s2.k2 = s1.k2 - 1;
                    }
                }
                else
                {
                    if (r < 0.75)
                    {
                        s2.k2 = s1.k2;
                    }
                    else
                    {
                        s2.k2 = s1.k2 + 1;
                    }
                }
                s2.lam2 = s2.k2 * s1.lam2 / s1.k2;
                s2.tc = s1.tc;
                qratio = 1.0;
            }
        }

        public static double mcmcstep(int m, State s, Plog plog, Proposal propose)
        {
            State sprop = new State();
            double qratio = 0.0;
            int accept = 0;
            plog.get(s);
            for (int i = 0; i < m; i++)
            {
                propose.functorMethod(s, sprop, ref qratio);
                double alph = Math.Min(1.0, qratio * Math.Exp(plog.get(sprop) - s.plog));
                double ran = propose.gau.doub();
                if (ran < alph)
                {
                    s = sprop;
                    plog.get(s);
                    accept++;
                }
            }
            return accept / (double)m;
        }
    }
}