- Linux通过Tuned实现动态调优系统性能
星河_赵梓宇
linux运维服务器
Linux通过Tuned实现动态调优系统性能Tuned简介对于普通用户来说,优化Linux应用环境可能是相当具有挑战性的。它涵盖了各种领域,并且有许多参数需要考虑,比如CPU、存储、缓存策略和内存管理。尽管Linux有默认设置可以处理大多数情况和场景,但是对于高性能、高并发和高可用性系统等特殊场景,需要进行调整。本文讨论的特性是tuned,它是Linux系统中常用的一种调优服务。tuned由两个程
- java后端工程师八股文合集
吹林
springcloudeurekajavajava-eespringboot
1、SQL调优的基本步骤如下:确认性能瓶颈:首先要确定数据库中哪些查询是慢的,哪些查询最需要优化。可以通过监控数据库的CPU、磁盘I/O、网络I/O、缓存等指标来确定性能瓶颈。优化查询语句:如果查询语句本身存在问题,例如使用了不必要的子查询、重复的连接操作等,就需要对查询语句进行优化。优化索引:索引是提高查询性能的关键因素之一。可以通过创建、修改、删除索引来优化查询性能。优化数据结构:如果数据库中
- 【RH134问答题】第十章 控制启动过程
不怕娜
服务器数据库网络
系列文章第一章提高命令行生产效率第二章计划将来的任务第三章调优系统性能第四章使用ACL控制对文件的访问第五章管理SELinux安全性第六章管理基本存储第七章管理逻辑卷第八章实施高级存储功能第九章访问网络附加存储目录系列文章请简要说明RHEL8的启动过程。系统重启和关机的命令分别是什么?Systemdtarget是什么?重置丢失的root密码需要哪些步骤?如何让系统日志在重启后持久保留?请简要说明R
- 大数据开发(Hive面试真题-卷二)
Key-Key
大数据hive面试
大数据开发(Hive面试真题)1、举几个Hive开窗函数例子?什么要有开窗函数,和聚集函数区别?2、说下Hive是什么?跟数据仓库区别?3、Hive架构?4、Hive数据倾斜以及解决方案?5、Hive如果不用参数调优,在map和reduce端应该做什么?6、Hive的三种自定义函数是什么?实现步骤与流程?它们之间的区别?作用是什么?7、Hive分区和分桶的区别?8、Hive的执行流程?9、Hive
- Linux——系统优化
@小官人^
https://blog.csdn.net/li_wen01/article/details/82699167系统调优概述系统的运行状况:CPU->MEM->DISK*->NETWORK->应用程序调优系统性能优化的4个子系统:CPUMemoryIONetwork出现以下问题,怎么解决?1、找出系统中使用CPU最多的进程?2、找出系统中使用内存最多的进程?3、找出系统中对磁盘读写最多的进程?4、找
- tomcat调优
Liu.Yongqian
Jmeter性能测试tomcatjava服务器
一、tomcat线程数可以参照https://blog.csdn.net/luoyang_java/article/details/85790435Tomcat配置文件server.xml中:Connector的主要功能,是接收连接请求,创建Request和Response对象用于和请求端交换数据;然后分配线程让Engine(也就是Servlet容器)来处理这个请求,并把产生的Request和Re
- JVM,GC算法,垃圾回收器,类加载器,进行线上JVM性能调优。
刘小董
学习心得JAVAJVMjvm
JVM(JavaVirtualMachine,Java虚拟机)是Java程序的运行环境,它在操作系统上提供了一个抽象层,使得Java程序可以独立于硬件平台运行。JVM有自己的指令集和内存管理机制,它负责将Java字节码转换为机器码并执行。垃圾回收(GarbageCollection,GC)是JVM的一个重要特性,它负责自动回收不再使用的内存。GC的目标是尽可能地回收垃圾对象,以释放内存空间,并确保
- MySQL索引优化分析
JBryan
1、SQL性能下降的原因数据太多:考虑分库分表关联了太多的表:SQL优化没有充分利用到索引:建立索引服务器调优及各个参数设置:调整my.cnf2、索引简介除了数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。优势:提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本;通过索引列对数据进行排序,降低
- JVM调优之jstack找出最耗cpu的线程并定位代码
机灵鬼鬼
jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多。第一步:top命令找出占用cpu最大的PID为9306第二步:使用top-Hp9306输出如下:找出占用资源的线程号10294TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间,CPU时间最长的是线程ID为10294的线程,用printf"%x\n"10294得到10294的十六进制值为54ee,
- 浅谈Tomcat调优步骤和例子
xiongyi01
tomcatjavajvm
Tomcat调优分析Tomcat是JavaWeb应用程序中广泛使用的Web服务器和Servlet容器。为了获得更好的性能和稳定性,可以进行Tomcat调优。下面是Tomcat调优的步骤和例子:分析Tomcat性能瓶颈首先,需要使用工具进行Tomcat性能分析,找出Tomcat性能瓶颈所在。常用的工具包括JProfiler、VisualVM等。调整JVM参数Tomcat是基于Java语言开发的,因此
- Redis优化与应用
V火居道士V
Redisredis数据库缓存lua
Redis性能调优-Redis的性能调优是一个比较复杂的过程,需要从多个方面进行优化,如内存使用、命令使用等。-案例:减少不必要的持久化操作。默认情况下,Redis会执行RDB和AOF两种持久化方式。如果不需要持久化,或者可以接受一定的数据丢失风险,可以关闭其中一种或两种持久化方式。Java代码:关闭RDB和AOF持久化。//设置Redis配置文件路径StringredisConfig="/pat
- 第5章:性能优化《Nginx实战:从入门到精通》
运维家
性能优化nginx运维
在Web服务器的世界里,性能是一个永恒的话题。Nginx已经是一个非常高效的服务器了,但是通过一些优化措施,你可以让它运行得更快、处理更多的请求,同时使用更少的资源。本章将探讨一些提升Nginx性能的策略。Nginx性能调优基础优化Nginx性能的第一步是理解和配置它的工作模式和工作参数,以适应你的具体需求和服务器环境。工作进程和连接数worker_processes:这个指令告诉Nginx启动多
- 万字带你走过数据库的这激荡的三年
数据库
本文收集了卡内基梅隆大学计算机科学系数据库学副教授AndyPavlo从2021到2023连续三年对数据库领域的回顾,希望通过连续三年的回顾让你对数据库领域的技术发展有所了解。关于AndyPavlo:卡内基梅隆大学计算机科学系数据库学副教授,数据库调优公司OtterTune的CEO兼联合创始人。为了聚焦于数据库技术趋势演变,本文未对原文“寒暄式”开头和注释性语句作翻译。此外,为了节约部分读者的时间,
- 挑战杯 基于机器学习与大数据的糖尿病预测
laafeer
python
文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE(递归特征消除法)4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价5.3模型参数调优5.4将调参过后的模型重新进行训练并与原模型比较6总结1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于机器学习与大数据的糖尿病预测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常
- 浅谈web性能测试
.咖啡加剁椒
软件测试前端功能测试软件测试自动化测试程序人生职场和发展
什么是性能测试?web性能应该注意些什么?性能测试,简而言之就是模仿用户对一个系统进行大批量的操作,得出系统各项性能指标和性能瓶颈,并从中发现存在的问题,通过多方协助调优的过程。而web端的性能测试应该注意的指标有:用户操作的响应时间、系统的吞吐量(TPS)、系统的硬件资源情况(CPU、硬盘、磁盘)、网络资源占用情况等web性能测试之HTTP请求关于性能测试中,HTTP请求类的性能指标都需要我们去
- ThreadPool 模式设计与流程演示
KaiwuDB 数据库
数据库
一、背景技术系统线程是一种稀缺资源且创建一个线程开销较大,频繁地创建和销毁线程反而可能使得系统在高并发时性能急剧下降。如果无限制地创建线程,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,甚至造成系统崩溃。线程池的使用能够有效提升线程的可管理性,依据系统承受能力,调整线程池中工作线程的数量,对线程进行统一的分配、调优和监控。该方式能够提高任务响应速度,当任务到达时,无需等待线程创建即可立即执行。由于时序
- Linux调优指南
SakamataZ
linux驱动开发运维
更多相关知识可以阅读:https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/yxl59pkvczqot9ushttps://www.yuque.com/treblez/qksu6c/nqe8ip59cwegl6rk本文不会讲解基础知识。CPU设置调度器这几个调度类的优先级如下:Deadline>Realtime>Fair如果你的某些任务对延迟容忍度很低,比如说在嵌入式系统中就有
- Hive 基于MapReduce引擎 map和reduce数的参数控制原理与调优经验
abcdggggggg
大数据Hive大数据hadoophivemapreducemap
1.概述主要对基于MR的map数和reduce数测试与调优2.数据准备(1)表信息本次测试的表和sql都是使用的TPC-DS,表文件存储格式为text表名是否压缩总数占用空间文件数date_dim否730499.8M1item否4800012.9M1store否11830.5K1store_sales否230396418723109G8000store_sales_compress是2303964
- 第3.2章:Doris-2.0数据导入——Compaction机制
爱吃辣条byte
#Dorissql数据库
目录一、Compaction概述1.1LSM-Tree概述1.2Compaction概述1.3Rowset数据版本1.4Compaction优点1.5Compaction问题1.5.1Compaction速度低1.5.2写放大问题1.6Compaction调优1.6.1业务侧1.6.2运维侧二、Compaction执行方式2.1VerticalCompaction2.1.1概述2.1.2原理2.2
- (17)Hive ——MR任务的map与reduce个数由什么决定?
爱吃辣条byte
#Hivehive数据仓库
一、MapTask的数量由什么决定?MapTask的数量由以下参数决定文件个数文件大小blocksize一般而言,对于每一个输入的文件会有一个mapsplit,每一个分片会开启一个map任务,很容易导致小文件问题(如果不进行小文件合并,极可能导致Hadoop集群资源雪崩)hive中小文件产生的原因及解决方案见文章:(14)Hive调优——合并小文件-CSDN博客文章浏览阅读779次,点赞10次,收
- 相机图像质量研究(13)常见问题总结:光学结构对成像的影响--鬼影
上天肖
ISP计算机视觉数码相机人工智能
系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究(5)常见问题总结:光学结构对成像的影响--景深相机图像质量研究(6)常见问题总结:光学结构对成像的影响--对焦距离相机图像质量研究(7)常见问题总结:光学结构对成像的影响--镜片
- Python中Thop库的基本介绍和参数说明
肆十二
Python常用的库python开发语言thop
关注B站可以观看更多实战教学视频:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)Hi,兄弟们,这里是肆十二,今天我们来讨论一下我们经常使用的Thop模块的常用模块和用途。Thop介绍THOP(Torch-OpCounter)是一个用于计算PyTorch模型操作数和计算量的工具。通过这个库,开发者可以更好地理解和评估模型的复杂度,这对于模型优化和性能调优是非常有帮助的
- 相机图像质量研究(39)常见问题总结:编解码对成像的影响--运动模糊
上天肖
ISP计算机视觉数码相机人工智能
系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究(5)常见问题总结:光学结构对成像的影响--景深相机图像质量研究(6)常见问题总结:光学结构对成像的影响--对焦距离相机图像质量研究(7)常见问题总结:光学结构对成像的影响--镜片
- 相机图像质量研究(36)常见问题总结:编解码对成像的影响--块效应
上天肖
ISP计算机视觉数码相机人工智能
系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究(5)常见问题总结:光学结构对成像的影响--景深相机图像质量研究(6)常见问题总结:光学结构对成像的影响--对焦距离相机图像质量研究(7)常见问题总结:光学结构对成像的影响--镜片
- 相机图像质量研究(38)常见问题总结:编解码对成像的影响--呼吸效应
上天肖
ISP计算机视觉数码相机人工智能
系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究(5)常见问题总结:光学结构对成像的影响--景深相机图像质量研究(6)常见问题总结:光学结构对成像的影响--对焦距离相机图像质量研究(7)常见问题总结:光学结构对成像的影响--镜片
- 相机图像质量研究(29)常见问题总结:图像处理对成像的影响--图像插值Demosaic
上天肖
ISP计算机视觉数码相机人工智能
系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究(5)常见问题总结:光学结构对成像的影响--景深相机图像质量研究(6)常见问题总结:光学结构对成像的影响--对焦距离相机图像质量研究(7)常见问题总结:光学结构对成像的影响--镜片
- MySQL 性能优化 - 多表查询优化
搬运Gong
MySQLmysql数据库memcached
上一篇讲到了单表数据查询的性能优化,已经掌握了简单的查询优化,这一篇主要针对两表、三表以及多表联查的情况进行分析,看看该如何进行调优。老样子,先准备两张测试表,脚本如下:CREATETABLEIFNOTEXISTS`test_class`(`id`INT(10)UNSIGNEDNOTNULLPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,`card`INT(10)UNSIGNEDNOTNULL)
- MySQL 性能优化思路和工具
helloworld6379
笔记面试mysql性能优化数据库索引EXPLAIN
MySQL性能优化思路和工具一、优化思路作为架构师或者开发人员,说到数据库性能优化,你的思路是什么样的?或者具体一点,如果在面试的时候遇到这个问题:你会从哪些维度来优化数据库,你会怎么回答?我们说到性能调优,大部分时候想要实现的目标是让我们的查询更快。一个查询的动作又是由很多个环节组成的,每个环节都会消耗时间。我们要减少查询所消耗的时间,就要从每一个环节入手。二、连接——配置优化第一个环节是客户端
- 云上业务一键性能调优,应用程序性能诊断工具 Btune 上线
人工智能小程序云开发百度
01终于等来了预算,这就把服务迁移到最新的CPU平台上去,这样前端的同事立马就能感受我们带来的速度提升了。可是……这些性能指标怎么回事?不仅没有全面提升,有些反而下降了。不应该这样啊,这可怎么办?花费了几个月时间终于搞定了业务模块的重构,立刻部署升级让业务焕然一新。可是……长尾延迟居然还增加了一倍,说好的业务效果提升呢,到底是哪里出了问题?上面的这些问题,对于开发运维工程师来说一定不陌生,经常被这
- Tomcat8 设置JAVA_OPTS启动参数,Tomcat服务器调优
不如打代码KK
java基础运维tomcat调优javajvm
Tomcat8设置JAVA_OPTS启动参数,Tomcat服务器调优Tomcat8设置JAVA_OPTS启动参数,Tomcat服务器调优1.在apache-tomcat/bin目录下新建setenv.sh文件2.编辑setenv.sh文件,添加环境变量Tomcat8设置JAVA_OPTS启动参数,Tomcat服务器调优环境:Centos7,Serverversion:ApacheTomcat/8.
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro