小程序应用的Python服务器部署高配，依然是腾讯云秒杀阿里云！

上一篇文章，“小程序创业最低配置部署，腾讯云折扣秒杀阿里云！”介绍了小程序项目启动时的最低配置服务器选择，但当项目良好发展时，还是要把服务器配置调整到标准水平，承受住日益增长的流量访问。

随着Python的流行，直接用Python来部署Web服务器变成一个需求。但Python自带的Flask或传统的DJango都是基于阻塞io模型实现，性能上往往达不到生产环境大规模跑用户的需求。Tornado在底层io处理机制上和django以及flask有着根本的区别，采用了非阻塞io模型，也特别适合小程序用python实现服务端时的部署。

1. 确定Tornado的部署架构

下图是一般Tornado用作生产环境的标准部署架构。核心思想是在一台服务器上要运行多个tornado实例，然后使用nginx作反向代理服务器，nginx会把客户端请求中转到适当的tornado服务器进程。

运行多个Tornado进程实例的原因是同步请求时，在应用处理过程中（如数据库查询，磁盘访问），服务器进程不能接受新请求，所以需要运行多个服务器进程实例。而在异步请求时，在应用处理时，服务器进程是非阻塞的，可以接受新请求，因此tornado的非阻塞架构本身就很好地解决这个问题。

2. 云服务器比较

一般建议每个Tornado进程实例对应1个CPU，所以建议购买4核8G或者是8核16G的服务器。我们比较了腾讯云和阿里云的服务器价格，都是按照优惠价格比较，依然是腾讯云秒杀阿里云。

腾讯云的“云服务器三折起”优惠活动对4核8G和8核16G的服务器有超划算的优惠。见下图，左边选择“8核16G”，右边选择“重庆”，1年付可以拿到3.8折，才3149.59元。

左边如果选择“4核8G”的话，1年付将是2000元左右更优惠。一般情况下4核8G配置也已足够，但考虑“8核16G”只贵了1000元1年，在有预算的时候，不妨选择“8核16G”，当有突发负载时更有缓冲的余量。

与之相对应的阿里云，“性能级主机2-5折”是目前在搞的ECS优惠活动。类似的“8核16G”将需要4466元/年。如果只有3000元预算的话，只有购买4核8G云服务器，或者是“8核16G”的突发型实例（即负载不能一直跑满100%）。

3. NGinx配置

NGinx的反向代理安装和配置是运维标配了。我们这里着重两个环节，a) 反向代理到4个Tornado实例；b) 配置SSL。

下面所列的NGinx配置示例主要就考虑了这两点，重点关注upstream和ssl的配置。

user nginx;

worker_processes 5;

error_log /var/log/nginx/error.log;

pid /var/run/nginx.pid;

events {

    worker_connections 1024;

    use epoll;

}

proxy_next_upstream error;

upstream tornadoes {

    server 127.0.0.1:8000;

    server 127.0.0.1:8001;

    server 127.0.0.1:8002;

    server 127.0.0.1:8003;

}

server {

    listen 443;

    ssl on;

    ssl_certificate /path/to/cert.pem;

    ssl_certificate_key /path/to/cert.key;

    server_name www.example.org *.example.org;

    location /static/ {

        root /var/www/static;

        if ($query_string) {

            expires max;

        }

    }

    location / {

        proxy_pass_header Server;

        proxy_set_header Host $http_host;

        proxy_redirect off;

        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;

        proxy_set_header X-Scheme $scheme;

        proxy_pass http://tornadoes;

    }

}

4. 利用Supervisor管理部署tornado进程。

详细操作可以参见这篇文章，使用python3+supervisor+nginx部署tornado。

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